NumPy库及其常用函数举例

NumPy库及其常用函数举例
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NumPy（Numerical Python）是Python中用于科学计算的一个重要库。它提供了高效的多维数组对象和对这些数组进行操作的函数。

以下是一些常用的NumPy函数的示例：

1. 创建数组：

   • numpy.array([1, 2, 3])：创建一个一维数组。
   • numpy.zeros((2, 3))：创建一个2行3列的全零数组。
   • numpy.ones((3, 2))：创建一个3行2列的全一数组。
   • numpy.eye(3)：创建一个3行3列的单位矩阵。

2. 数组运算：

   • numpy.add(array1, array2)：将两个数组对应位置的元素相加。
   • numpy.subtract(array1, array2)：将两个数组对应位置的元素相减。
   • numpy.multiply(array1, array2)：将两个数组对应位置的元素相乘。
   • numpy.divide(array1, array2)：将两个数组对应位置的元素相除。

3. 数组操作：

   • numpy.reshape(array, new_shape)：改变数组的形状。
   • numpy.transpose(array)：返回数组的转置。
   • numpy.concatenate((array1, array2), axis=0)：沿指定轴连接数组。
   • numpy.split(array, indices_or_sections, axis=0)：将数组拆分为多个子数组。

4. 统计函数：

   • numpy.mean(array)：计算数组的平均值。
   • numpy.median(array)：计算数组的中位数。
   • numpy.std(array)：计算数组的标准差。
   • numpy.max(array)：返回数组中的最大值。

这只是一小部分NumPy库提供的函数，你可以查阅NumPy官方文档以获取更多详细信息和使用示例。