Barbara Plank-NLP模型的跨语言/跨领域迁移-经验分享

    迁移学习（或者说多任务学习、领域自适应）在自然语言处理任务中普遍存在，比如说机器翻译任务中多语言翻译问题。

    自然语言领域中迁移分为Transductive迁移和Inductive迁移两类：

    Transductive迁移分为跨领域的迁移（领域变换）和跨语言迁移（领域交叉学习）两类。

    Inductive迁移分为并发任务学习（多任务学习）和串行任务学习（持续性学习）两类。

    最近发现了Barbara Plank分享的ppt对NLP在这些领域内的自然语言迁移学习任务现状做了详细分享的ppt，分享给大家。

    文末附ppt完整版下载地址。

ppt完整版下载地址

    链接: https://pan.baidu.com/s/1r38X5WUKlD_2q5AKRFhr6A 

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