1. 概述 11
Java8的Stream使用的是函数式编程模式，如同它的名字一样，它可以被用来对集合或数组进行链状流式的操作。可以更方便的让我们对集合或数组操作。
2. 案例数据准备 12
pom.mxl
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.16</version>
</dependency>
</dependencies>
Author
package com.sangeng;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.util.List;
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@EqualsAndHashCode//用于后期的去重使用
public class Author {
//id
private Long id;
//姓名
private String name;
//年龄
private Integer age;
//简介
private String intro;
//作品
private List<Book> books;
}
Book
package com.sangeng;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;
import lombok.NoArgsConstructor;
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@EqualsAndHashCode//用于后期的去重使用
public class Book {
//id
private Long id;
//书名
private String name;
//分类
private String category;
//评分
private Integer score;
//简介
private String intro;
}
StreamDemo
package com.sangeng;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class StreamDemo {
public static void main(String[] args) {
List<Author> authors = getAuthors();
System.out.println(authors);
}
private static List<Author> getAuthors() {
//数据初始化
Author author = new Author(1L,"蒙多",33,"一个从菜刀中明悟哲理的祖安人",null);
Author author2 = new Author(2L,"亚拉索",15,"狂风也追逐不上他的思考速度",null);
Author author3 = new Author(3L,"易",14,"是这个世界在限制他的思维",null);
Author author4 = new Author(3L,"易",14,"是这个世界在限制他的思维",null);
//书籍列表
List<Book> books1 = new ArrayList<>();
List<Book> books2 = new ArrayList<>();
List<Book> books3 = new ArrayList<>();
books1.add(new Book(1L,"刀的两侧是光明与黑暗","哲学,爱情",88,"用一把刀划分了爱恨"));
books1.add(new Book(2L,"一个人不能死在同一把刀下","个人成长,爱情",99,"讲述如何从失败中明悟真理"));
books2.add(new Book(3L,"那风吹不到的地方","哲学",85,"带你用思维去领略世界的尽头"));
books2.add(new Book(3L,"那风吹不到的地方","哲学",85,"带你用思维去领略世界的尽头"));
books2.add(new Book(4L,"吹或不吹","爱情,个人传记",56,"一个哲学家的恋爱观注定很难把他所在的时代理解"));
books3.add(new Book(5L,"你的剑就是我的剑","爱情",56,"无法想象一个武者能对他的伴侣这么的宽容"));
books3.add(new Book(6L,"风与剑","个人传记",100,"两个哲学家灵魂和肉体的碰撞会激起怎么样的火花呢？"));
books3.add(new Book(6L,"风与剑","个人传记",100,"两个哲学家灵魂和肉体的碰撞会激起怎么样的火花呢？"));
author.setBooks(books1);
author2.setBooks(books2);
author3.setBooks(books3);
author4.setBooks(books3);
List<Author> authorList = new ArrayList<>(Arrays.asList(author,author2,author3,author4));
return authorList;
}
}
3. 快速入门 13
我们可以调用getAuthors方法获取到作家的集合。现在需要打印所有年龄小于18的作家的名字，并且要注意去重。
StreamDemo
public static void main(String[] args) {
List<Author> authors = getAuthors();
//我们可以调用getAuthors方法获取到作家的集合。现在需要打印所有年龄小于18的作家的名字
// ，并且要注意去重。
authors.stream()
.distinct()//去重
.filter(author -> author.getAge()<18) //过滤条件
.forEach(author -> System.out.println(author.getName()));//遍历打印
}
4. 常用操作 15
4.1 创建流 15
单列集合： 集合对象.stream()
List<Author> authors = getAuthors();
Stream<Author> stream = authors.stream();
数组：Arrays.stream(数组) 或者使用Stream.of来创建
//在数组中创建流对象 15
private static void test02() {
Integer[] arr = {1,2,3,4,5};
//利用Arrays创建流
Stream<Integer> stream = Arrays.stream(arr);
//利用Stream.of创建流
//Stream<Integer> stream2 = Stream.of(arr);
stream.distinct().forEach(integer -> System.out.println(integer));
}
双列集合：转换成单列集合后再创建
//双列集合：转换成单列集合后再创建流 15
private static void test03() {
Map<String,Integer> map = new HashMap<>();
map.put("蜡笔小新",19);
map.put("黑子",17);
map.put("日向翔阳",16);
// map.entrySet()使map变成了单列集合
Set<Map.Entry<String, Integer>> entrySet = map.entrySet();
//单列集合可以直接使用stream流
Stream<Map.Entry<String, Integer>> stream = entrySet.stream();
stream.filter(new Predicate<Map.Entry<String, Integer>>() {
@Override
public boolean test(Map.Entry<String, Integer> entry) {
return entry.getValue()>16;
}
}).forEach(new Consumer<Map.Entry<String, Integer>>() {
@Override
public void accept(Map.Entry<String, Integer> entry) {
System.out.println(entry.getKey()+"==="+entry.getValue());
}
});
}
4.2 中间操作 16
4.2.1 filter 16
可以对流中的元素进行条件过滤，符合过滤条件的才能继续留在流中。
例如：
打印所有姓名长度大于1的作家的姓名
//打印所有姓名长度大于1的作家的姓名 16
private static void test04() {
List<Author> authors = getAuthors();
authors.stream()
.filter(author -> author.getName().length()>1)
.forEach(author -> System.out.println(author.getName()));
}
4.2.2 map 17
可以把对流中的元素进行计算或转换。
例如：
打印所有作家的姓名
//打印所有作家的姓名 17
private static void test05() {
List<Author> authors = getAuthors();
//不使用map
/*authors.stream()
.forEach(author -> System.out.println(author.getName()));*/
//使用map 将流中的元素进行转换，我们讲author类型转换为String
authors.stream()
.map(author -> author.getName())
.forEach(s -> System.out.println(s));
//使用map 对流中的元素进行计算 将年龄加十岁
authors.stream()
.map(author -> author.getAge())
.map(age->age+10)
.forEach(age-> System.out.println(age));
}
4.2.3 distinct 18
注意：distinct方法是依赖Object的equals方法来判断是否是相同对象的。所以需要注意重写equals方法。
例如：
可以去除流中的重复元素。
//可以去除流中的重复元素。 18
private static void test06() {
List<Author> authors = getAuthors();
authors.stream()
.distinct()
.forEach(author -> System.out.println(author.getName()));
}
4.2.4 sorted 19
可以对流中的元素进行排序。
例如：
对流中的元素按照年龄进行降序排序，并且要求不能有重复的元素。
如果调用空参的sorted()方法，需要流中的元素是实现了Comparable。
//对流中的元素按照年龄进行降序排序，并且要求不能有重复的元素。 19
private static void test07() {
List<Author> authors = getAuthors();
authors.stream()
.distinct()
.sorted()
.forEach(author -> System.out.println(author.getAge()));
}
结果报错，原因是我们的Author类没有办法去比较年龄并且使用无参的sorted()必须实现Compareable接口才行否则抛出异常
改进
package com.sangeng;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.util.List;
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@EqualsAndHashCode//用于后期的去重使用,这个注解相当于重写了equals方法用于比较对象是否相同 18
public class Author implements Comparable<Author>{
//id
private Long id;
//姓名
private String name;
//年龄
private Integer age;
//简介
private String intro;
//作品
private List<Book> books;
//对流中的元素按照年龄进行降序排序，并且要求不能有重复的元素。 19
@Override
public int compareTo(Author o) {
return o.getAge()-this.getAge();
}
}
再次运行，成功
使用有参的sorted()方法
//对流中的元素按照年龄进行降序排序，并且要求不能有重复的元素。 19
private static void test07() {
List<Author> authors = getAuthors();
//调用空参的sorted()方法，需要流中的元素是实现了Comparable。
/*authors.stream()
.distinct()
.sorted()
.forEach(author -> System.out.println(author.getAge()));*/
//使用有参的sorted
authors.stream()
.distinct()
.sorted(new Comparator<Author>() {
@Override
public int compare(Author o1, Author o2) {
return o2.getAge()-o1.getAge();
}
})
.forEach(author -> System.out.println(author.getAge()));
}
4.2.5 limit 20
可以设置流的最大长度，超出的部分将被抛弃。
例如：
对流中的元素按照年龄进行降序排序，并且要求不能有重复的元素,然后打印其中年龄最大的两个作家的姓名。
//对流中的元素按照年龄进行降序排序，并且要求不能有重复的元素 20
// ,然后打印其中年龄最大的两个作家的姓名。
private static void test08() {
List<Author> authors = getAuthors();
authors.stream()
.distinct()
.sorted()
.limit(2)
.forEach(author -> System.out.println(author.getName()));
}
4.2.6 skip 21
跳过流中的前n个元素，返回剩下的元素
例如：
打印除了年龄最大的作家外的其他作家，要求不能有重复元素，并且按照年龄降序排序。
//打印除了年龄最大的作家外的其他作家，要求不能有重复元素，并且按照年龄降序排序。
private static void test09() {
List<Author> authors = getAuthors();
authors.stream()
.distinct()
.sorted()
.skip(1)
.forEach(author -> System.out.println(author.getName()));
}
4.2.7 flatMap 22
map只能把一个对象转换成另一个对象来作为流中的元素。而flatMap可以把一个对象转换成多个对象作为流中的元素。
例一： 22
打印所有书籍的名字。要求对重复的元素进行去重。
//打印所有书籍的名字。要求对重复的元素进行去重。 22
private static void test10() {
List<Author> authors = getAuthors();
authors.stream()
.flatMap(new Function<Author, Stream<Book>>() {
@Override
public Stream<Book> apply(Author author) {
return author.getBooks().stream();
}
})
.distinct()
.forEach(new Consumer<Book>() {
@Override
public void accept(Book book) {
System.out.println(book.getName());
}
});
}
优化一下
//打印所有书籍的名字。要求对重复的元素进行去重。 22
private static void test10() {
List<Author> authors = getAuthors();
authors.stream()
.flatMap(author -> author.getBooks().stream())
.distinct()
.forEach(book -> System.out.println(book.getName()));
}
例二： 23
打印现有数据的所有分类。要求对分类进行去重。不能出现这种格式：哲学,爱情
//flatMap 打印现有数据的所有分类。要求对分类进行去重。不能出现这种格式：哲学,爱情 23
private static void test11() {
List<Author> authors = getAuthors();
authors.stream()
.flatMap(author -> author.getBooks().stream())
.distinct()//这个是对书籍去重
//下面这一步操作，是因为有的书籍可能属于多个分类，我们需要利用split方法以 ，进行分割，分割后
//变成数组了，但是flatMap要求返回stream流，所以利用Arrays.stream方法将数组变成流
.flatMap(book -> Arrays.stream(book.getCategory().split(",")))
.distinct()//对分类进行去重
.forEach(category-> System.out.println(category));
}
4.3 终结操作
4.3.1 forEach 24
对流中的元素进行遍历操作，我们通过传入的参数去指定对遍历到的元素进行什么具体操作。
例子：
输出所有作家的名字
//forEach 输出所有作家的名字 24
private static void test12() {
List<Author> authors = getAuthors();
authors.stream()
.map(author -> author.getName())
.distinct()
.forEach(name-> System.out.println(name));
}
4.3.2 count 25
可以用来获取当前流中元素的个数。
例子：
打印这些作家的所出书籍的数目，注意删除重复元素。
//count 打印这些作家的所出书籍的数目，注意删除重复元素。 25
private static void test13() {
List<Author> authors = getAuthors();
long count = authors.stream()
.flatMap(author -> author.getBooks().stream())
.distinct()
.count();
System.out.println(count);
}
4.3.3 max&min 26
可以用来或者流中的最值。
例子：
分别获取这些作家的所出书籍的最高分和最低分并打印。
// max&min 分别获取这些作家的所出书籍的最高分和最低分并打印。 26
private static void test14() {
List<Author> authors = getAuthors();
//获取最大值
Optional<Integer> max = authors.stream()
.flatMap(author -> author.getBooks().stream())
.map(book -> book.getScore())
.max((score1, score2) -> score1 - score2);
System.out.println(max.get());
//获取最小值
Optional<Integer> min = authors.stream()
.flatMap(author -> author.getBooks().stream())
.map(book -> book.getScore())
.min((score1, score2) -> score1- score2);
System.out.println(min.get());
}
4.3.4 collect 27
把当前流转换成一个集合。
例1： 27
获取一个存放所有作者名字的List集合。
//collect 获取一个存放所有作者名字的List集合。 27
private static void test15() {
List<Author> authors = getAuthors();
List<String> nameList = authors.stream()
.map(author -> author.getName())
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(nameList);
}
例2： 27
获取一个所有书名的Set集合。
//collect 获取一个所有书名的Set集合。
private static void test16() {
List<Author> authors = getAuthors();
Set<Book> bookSet = authors.stream()
.flatMap(author -> author.getBooks().stream())
.collect(Collectors.toSet());
System.out.println(bookSet);
}
例3： 27
获取一个Map集合，map的key为作者名，value为List
//collect 获取一个Map集合，map的key为作者名，value为List<Book> 27
private static void test17() {
List<Author> authors = getAuthors();
Map<String, List<Book>> map = authors.stream()
.distinct()
.collect(Collectors.toMap(author -> author.getName(), author -> author.getBooks()));
System.out.println(map);
}
4.3.5 查找与匹配
anyMatch 28
可以用来判断是否有任意符合匹配条件的元素，结果为boolean类型。
例子：
判断是否有年龄在29以上的作家
//anyMatch 判断是否有年龄在29以上的作家 28
private static void test18() {
List<Author> authors = getAuthors();
boolean flag = authors.stream()
.anyMatch(author -> author.getAge() > 29);
System.out.println(flag);
}
allMatch 29
可以用来判断是否都符合匹配条件，结果为boolean类型。如果都符合结果为true，否则结果为false。
例子：
判断是否所有的作家都是成年人
//allMatch 判断是否所有的作家都是成年人 29
private static void test19() {
List<Author> authors = getAuthors();
boolean flag = authors.stream()
.allMatch(author -> author.getAge() > 18);
System.out.println(flag);
}
noneMatch 30
可以判断流中的元素是否都不符合匹配条件。如果都不符合结果为true，否则结果为false
例子：
判断作家是否都没有超过100岁的。
//noneMatch 判断作家是否都没有超过100岁的。 30
private static void test20() {
List<Author> authors = getAuthors();
boolean flag = authors.stream()
.noneMatch(author -> author.getAge() > 100);
System.out.println(flag);
}
findAny 31
获取流中的任意一个元素。该方法没有办法保证获取的一定是流中的第一个元素。
例子：
获取任意一个年龄大于18的作家，如果存在就输出他的名字
//findAny 获取任意一个年龄大于18的作家，如果存在就输出他的名字
private static void test21() {
List<Author> authors = getAuthors();
Optional<Author> optionalAuthor = authors.stream()
.filter(author -> author.getAge()>18)
.findAny();
optionalAuthor.ifPresent(author -> System.out.println(author.getName()));
}
findFirst 32
获取流中的第一个元素。
例子：
获取一个年龄最小的作家，并输出他的姓名。
//findFirst 获取一个年龄最小的作家，并输出他的姓名。 32
private static void test22() {
List<Author> authors = getAuthors();
Optional<Author> first = authors.stream()
.sorted((o1, o2) -> o1.getAge() - o2.getAge())
.findFirst();
first.ifPresent(author -> System.out.println(author.getName()));
}
4.3.6 reduce归并 33
对流中的数据按照你指定的计算方式计算出一个结果。（缩减操作）
reduce的作用是把stream中的元素给组合起来，我们可以传入一个初始值，它会按照我们的计算方式依次拿流中的元素和初始化值进行计算，计算结果再和后面的元素计算。
reduce两个参数的重载形式内部的计算方式如下：
T result = identity;
for (T element : this stream)
result = accumulator.apply(result, element)
return result;
其中identity就是我们可以通过方法参数传入的初始值，accumulator的apply具体进行什么计算也是我们通过方法参数来确定的。
例1： 33
使用reduce求所有作者年龄的和
//reduce 使用reduce求所有作者年龄的和 33
private static void test23() {
List<Author> authors = getAuthors();
Integer sum = authors.stream()
.distinct()
.map(author -> author.getAge())
.reduce(0, (result, element) -> result + element);
System.out.println(sum);
}
例2： 34
使用reduce求所有作者中年龄的最大值
//reduce 使用reduce求所有作者中年龄的最大值
private static void test24() {
List<Author> authors = getAuthors();
Integer max = authors.stream()
.map(author -> author.getAge())
.reduce(Integer.MIN_VALUE, new BinaryOperator<Integer>() {
@Override
public Integer apply(Integer result, Integer element) {
return result < element ? element : result;
}
});
System.out.println(max);
}
例3： 35
使用reduce求所有作者中年龄的最小值
//reduce 使用reduce求所有作者中年龄的最小值
private static void test25() {
List<Author> authors = getAuthors();
Integer min = authors.stream()
.map(author -> author.getAge())
.reduce(Integer.MAX_VALUE, new BinaryOperator<Integer>() {
@Override
public Integer apply(Integer result, Integer element) {
return result > element ? element : result;
}
});
System.out.println(min);
}
例4： 35
reduce一个参数的重载形式内部的计算
boolean foundAny = false;
T result = null;
for (T element : this stream) {
if (!foundAny) {
foundAny = true;
result = element;
}
else
result = accumulator.apply(result, element);
}
return foundAny ? Optional.of(result) : Optional.empty();
如果用一个参数的重载方法去求最小值代码如下：
//reduce 一个参数求所有作者中年龄的最小值 35
private static void test26() {
List<Author> authors = getAuthors();
Optional<Integer> minOptional = authors.stream()
.map(author -> author.getAge())
.reduce(new BinaryOperator<Integer>() {
@Override
public Integer apply(Integer result, Integer element) {
return result > element ? element : result;
}
});
minOptional.ifPresent(age-> System.out.println(age));
}
5. 注意事项 36
- 惰性求值（如果没有终结操作，没有中间操作是不会得到执行的）
- 流是一次性的（一旦一个流对象经过一个终结操作后。这个流就不能再被使用）
- 不会影响原数据（我们在流中可以多数据做很多处理。但是正常情况下是不会影响原来集合中的元素的。这往往也是我们期望的）
标签：Stream,stream,author,List,private,authors,println From： https://blog.51cto.com/u_15784725/6534801