大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python群里【爱的力量】问了一个Python日期处理的问题，这里拿出来给大家分享下。
'2022-03-25 08:00:00.000000000' 大佬们，这种格式的字符串有什么简单的方法可以转换为2022年3月25日8时吗？
这里他自己也写了一个代码，如下所示：
x = '2022-03-25 08:00:00.000000000'
x.split()[0].split('-')[0] + '年' + str(int(x.split()[0].split('-')[1])) + '月' + x.split()[0].split('-')[2] + '日' + str(int(x.split()[1].split(':')[0])) + '时'看上去还比较复杂，希望有更简单的方法。
二、实现过程
这里【果果】给出了一个Excel版本，如下所示：
使用Excel函数实现的，公式是：=TEXT(--LEFT(A1,19),"e年m月d日h时")，从结果来看，确实实现了需求。不过粉丝是因为要用在一个较为复杂的程序里面，这是个中间步骤，没法用excel。
想要使用Python来实现，那么该怎么来处理呢？这里是字符串格式化转时间格式，问ChatGPT应该也会有答案的。
from datetime import datetime
date_str = '2022-03-25 08:00:00.000000000'
date_time = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
date_time_str = date_time.strftime('%Y年%m月%d日%H时')
print(date_time_str)不过代码运行之后，会有一些小小报错，如下图所示：
从报错来看， 是后面的0冗余了，还需要对原始字符串进行预处理下才行。
后来【F.light】也给了一个方法，代码如下图所示：
答案很接近了，这个代码得到的是03日08时，而粉丝需要的答案是2022年3日8时这样的结果，这里的答案还有点小瑕疵，后来【Peter】给了一个可行的代码，如下图所示：
将代码整合到一起，就有内味了，如下图所示~
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas日期处理的问题，文中针对该问题，给出了多种解决方法，也给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。
