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预训练和微调（Pre-trainingandFine-tuning）是深度学习领域中常用的技术，特别是在自然语言处理（NLP）领域中取得了巨大成功。本文将介绍预训练和微调的概念、流程和应用，并探讨它们在NLP领域的重要性。预训练预训练是指在大规模无标签数据上训练模型的过程。在NLP领域，预训练的目标是通......

1.概述随着深度学习在NLP领域的发展，产生很多深度网络模型用于求解各类的NLP问题，从word2vec词向量工具的提出后，预训练的词向量成了众多NLP深度模型中的重要组成部分。然而传统的word2vec生成的词向量都是上下文无关的，其生成的词向量式固定，不会随着上下文的改变而改变，这种固定的词向......

​ 在使用ajax进行参数获取时，始终获取不到参数，但是调用postman可以正常接收参数，所以初步推测是参数格式不正确，那么正确的格式应该怎么写呢？一般按照正常的逻辑，我们在传递application/x-www-form-urlencoded时，参数应该这样写，但实际操作中发现一直获取不到参数。ajax.create(......

期刊信息（1）作者：GeorgeB.Graen，StephenG.Graen（2）期刊：OrganizationalBehaviorandHumanPerformance（3）DOI：10.1016/0030-5073(82)90233-1（4）ISSN：0030-5073   研究背景创造力训练作为工业培训的一个子集，普遍面临着工业培训研究的许多问题，也面临着一些独特的问题。......

对于一个元素，注意到其不合法当且仅当满足以下条件之一：自身、同行比其小、同列比其大的元素均未选自身、同行比其大、同列比其小的元素均未选将同行同列值相邻的元素连边，每个条件中的元素即构成一条从\(1\)到\(n\)的链另外，若某行/某列元素均未选，也会产生一条从\(1\)到\(n\)......

模拟赛题，数据水被dfs草过去了。我们可以把每个点分成两个点\(a_{i,j},b_{i,j}\)，设这一行中选取的数为\(v\)，那么对于一行内\(\gev\)的点选\(a\)，大于\(v\)的点选\(b\)，那么题目的限制相当于每个点只能够选一个颜色。看起来就像网络流，考虑怎么转化到图上去。我们发现......

默认情况下P0.09和P0.10是作为NFC的引脚使用，要作为GPIO使用，要先将NFC功能除能，然后再配置成GPIO使用。SDK开发包中，已经对这个功能切换做了代码的封装，并提供了实现切换的宏，CONFIG_NFCT_PINS_AS_GPIOS。一、使用keil编译构建时，在keil中可以定义这个宏二、使用makefile......

目录概符号说明COTREC图的构建ItemViewEncodingSessionViewEncodingCo-TrainingContrastiveLearningDivergenceConstraint优化代码XiaX.,YinH.,YuJ.,ShaoY.andCuiL.Self-supervisedgraphco-trainingforsession-basedrecommendation.CIKM,2021.概自监......

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