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1. 上次的问题得到解决：（1）数据集就是8个文件夹，代表八个类别（忽略注释说的四个类），databloader会为他们分配labels。（2）incremental learning和backdoor结合是将干净的数据集和被污染的数据集两个任务分别训练。
2. 基于TyXe的VCL方法终于跑通了，下面是在mnist和cifar数据集上的一些结果，以下是运行的结果：
标签：Log,Working,labels,20230613,SummerResearch,数据 From： https://www.cnblogs.com/Hexh/p/17478557.html