服装分析，用AI看懂客户的服装喜好

对于鞋服连锁企业而言，研究目标客户的服装喜好是一门重要课程。只有了解消费者喜欢什么，才能在新品设计、铺货补货、策划活动时有更加明确的方向。

那么，究竟如何才能更好地了解消费者的喜好呢？为此，悠络客重磅推出了“服装分析”。

服装分析是基于AI摄像机和云端人形检测、REID等算法，对进店客户着装的品类、款式、颜色等进行识别，再结合千亿服装大数据库检索得出分析报告，帮助鞋服企业更好地了解目标客户在选择服装时对于风格、颜色、价格等的偏好，同时也让我们的目标客户画像更加清晰。

悠络客APP服装分析页面展示

客群服装分析可以指导从设计、调配、到售卖全流程的决策方向，为各个流程环节赋能，助力门店提升成交转化率和销售业绩。

设计方向更清晰

根据客群着装风格/版型等，洞悉商品设计方向和趋势，精准匹配客群喜好，提升产品的市场竞争力！

铺货调配更明确

根据客群着装类目/价格等，辅助门店货品调补配，助力不同区域匹配不同客群偏好，提升成交率！

营销策划更精准

根据不同地区客群比例及着装价格/风格等，匹配更适合的营销活动，助力提升客流总量，吸引和转化更多潜在用户。

服装分析除了可以指导鞋服企业的全流程决策方向，还可以帮助我们初步了解客户的消费水平、审美取向等，对于其他行业深入了解用户画像也有重要参考价值。