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对抗性自动编码器系列--自动编码器AutoEncoder的原理及实现-手写数字的重建

时间:2023-06-14 22:34:09浏览次数:34  
标签:编码器 -- Decoder 自动 图像 输入 重建



文章目录

  • 前言
  • 自动编码器介绍
  • 自动编码器重建手写数字
  • 关于损失函数
  • 重建结果
  • 这部分实验代码


前言

先来看看实验:

我们使用 MNIST 手写数字,测试通过自动编码器和对抗性自动编码器学习重建恢复效果。

  • 原始图像:
  • 自动编码器重建效果
  • 对抗性自动编码器重建效果

虽然这里看到,自动编码器和对抗性自动编码器重建出来的能力差不多,但是他们之间的差别在哪里,之后通过更多的实验告诉大家。

大多数人类和动物学习都是无监督学习。如果把人工智能比作一个蛋糕,那么无监督学习就是蛋糕,监督学习就是蛋糕上的糖衣(锦上添花),强化学习就是蛋糕上的樱桃

标签:编码器,--,Decoder,自动,图像,输入,重建
From: https://blog.51cto.com/u_16159492/6481766

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