文章目录
- 前言
- 自动编码器介绍
- 自动编码器重建手写数字
- 关于损失函数
- 重建结果
- 这部分实验代码
前言
先来看看实验:
我们使用 MNIST 手写数字,测试通过自动编码器和对抗性自动编码器学习重建恢复效果。
- 原始图像:
- 自动编码器重建效果
- 对抗性自动编码器重建效果
虽然这里看到,自动编码器和对抗性自动编码器重建出来的能力差不多,但是他们之间的差别在哪里,之后通过更多的实验告诉大家。
大多数人类和动物学习都是无监督学习。如果把人工智能比作一个蛋糕,那么无监督学习就是蛋糕,监督学习就是蛋糕上的糖衣(锦上添花),强化学习就是蛋糕上的樱桃
标签:编码器,--,Decoder,自动,图像,输入,重建 From: https://blog.51cto.com/u_16159492/6481766