索引下推
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在不使用ICP（索引条件下推优化，MySQL5.6添加的，用于优化数据查询）的情况下，在使用非主键索引（又叫普通索引或者二级索引）进行查询时，存储引擎通过索引检索到数据，然后返回给MySQL服务器，服务器然后判断数据是否符合条件 。
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在使用ICP的情况下，如果存在某些被索引的列的判断条件时，MySQL服务器将这一部分判断条件传递给存储引擎，然后由存储引擎通过判断索引是否符合MySQL服务器传递的条件，只有当索引符合条件时才会将数据检索出来返回给MySQL服务器 。
索引下推优化技术关键的操作就是将与索引相关的条件由MySQL服务器向下传递至存储引擎，由此减少IO次数
示例
假如一张用户表(user)，其中主要几个字段有：id、name、age、address。建立联合索引（name，age）
需求1：要求匹配姓名第一个为陈的所有用户
SELECT * from user where name like '陈%'
根据 "最佳左前缀" 的原则，这里使用了联合索引（name，age）进行了查询
需求2：要求匹配姓名第一个字为陈，年龄为20岁的用户
SELECT * from user where name like '陈%' and age=20
Mysql5.6之前的版本(即没有索引下推)
执行的过程如下图：
会忽略age这个字段，直接通过name进行查询，在(name,age)这课树上查找到了两个结果，id分别为2,1，然后拿着取到的id值一次次的回表查询，因此这个过程需要回表两次
Mysql5.6及之后版本(即使用索引下推)
5.6版本添加了索引下推这个优化，执行的过程如下图：
InnoDB并没有忽略age这个字段，而是在索引内部就判断了age是否等于20，对于不等于20的记录直接跳过，因此在(name,age)这棵索引树中只匹配到了一个记录，此时拿着这个id去主键索引树中回表查询全部数据，这个过程只需要回表一次。
结论
索引下推其实就是充分利用了索引中的数据，尽量在查询出整行数据之前过滤掉无效的数据
索引下推在非主键索引上的优化，可以有效减少回表的次数，大大提升了查询的效率
标签：name,什么,下推,查询,索引,MySQL,age From： https://www.cnblogs.com/yogayao/p/17479707.html