下面我将围绕这几个问题，来讨论一下线程池。
- 线程池是什么？
- 为什么使用线程池，或者说使用线程池的好处是什么？
- 线程池怎么使用？
- 线程池的原理是什么，它怎么做到重复利用线程的？
1. 线程池是什么
线程池（Thread Pool）是一种基于池化思想的管理线程的工具，它内部维护了多个线程，目的是能重复利用线程，控制并发量，降低线程创建及销毁的资源消耗，提升程序稳定性。
2. 为什么用线程池
使用线程池的好处：
- 降低资源消耗：重复利用已创建的线程，降低线程创建和销毁造成的损耗。
- 提高响应速度：任务到达时，无需等待线程创建即可立即执行。
- 提高线程的可管理性：线程是稀缺资源，如果无限制创建，不仅会消耗系统资源，还会因为线程的不合理分布导致资源调度失衡，降低系统的稳定性。使用线程池可以进行统一的分配、调优和监控。
线程池解决的核心问题就是资源管理问题，在并发场景下，系统不能够确定在任意时刻，有多少任务需要执行，有多少资源需要投入。这种不确定性将带来以下若干问题：
- 频繁申请/销毁资源和调度资源，将带来额外的消耗，可能非常巨大。
- 对资源无限申请缺少抑制手段，易引发系统资源耗尽的风险。
- 系统无法合理管理内部的资源分布，会降低系统的稳定性。
线程池这种基于池化思想的技术就是为了解决这类问题。
3. 线程池怎么用
线程池的的核心实现类是ThreadPoolExecutor，调用execute或者submit方法即可开启一个子任务。
public class ThreadPoolTest {
private static ThreadPoolExecutor poolExecutor =
new ThreadPoolExecutor(1, 1, 5, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(1));
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
Runnable runnableTask = () -> System.out.println("runnable task end");
poolExecutor.execute(runnableTask);
Callable<String> callableTask = () -> "callable task end";
Future<String> future = poolExecutor.submit(callableTask);
System.out.println(future.get());
}
}
ThreadPoolExecutor的核心构造器有7个参数，我们来分析一下每个参数的含义：
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
// 省略...
}
corePoolSize：线程池的核心线程数。线程池中的线程数小于corePoolSize时，直接创建新的线程来执行任务。workQueue：阻塞队列。当线程池中的线程数超过corePoolSize，新任务会被放到队列中，等待执行。maximumPoolSize：线程池的最大线程数量。keepAliveTime：非核心线程空闲时的存活时间。非核心线程即workQueue满了之后，再提交任务时创建的线程。非核心线程如果空闲了，超过keepAliveTime后会被回收。unit：keepAliveTime的时间单位。threadFactory：创建线程的工厂。默认的线程工厂会把提交的任务包装成一个新的任务。handler：拒绝策略。当线程池的workQueue已满且线程数达到最大线程数时，新提交的任务执行对应的拒绝策略。
JDK也提供了一个快速创建线程池的工具类Executors，它提供了多种创建线程池的方法，但通常不建议使用Executors来创建线程池，因为它提供的很多工具方法，要么使用的阻塞队列没有设置边界，要么是没有设置最大线程的上限。任务一多容易发生OOM。实际开发应该根据业务自定义线程池。
4. 线程池原理
4.1. execute
线程池的核心运行机制在于execute方法，所有的任务调度都是通过execute方法完成的。
public void execute(Runnable command) {
// ...
int c = ctl.get();
if (workerCountOf(c) < corePoolSize) { // (1)
if (addWorker(command, true))
return;
c = ctl.get();
}
if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) { // (2)
int recheck = ctl.get();
// 重新检查状态，如果是非运行状态，接着执行队列删除操作，然后执行拒绝策略
if (! isRunning(recheck) && remove(command))
reject(command);
// 如果是因为remove(command)删除队列元素失败，再判断池中线程数量
// 如果池中线程数为0则新增一个任务为null的非核心线程
else if (workerCountOf(recheck) == 0)
addWorker(null, false);
}
else if (!addWorker(command, false)) // (3)
reject(command);
}
透过execute方法的3个if判断，可以把它的逻辑梳理为3个部分：
- 第一个
if：如果线程数量小于核心线程数，则创建一个线程来执行新提交的任务。 - 第二个
if：如果线程数量大于等于核心线程数，则将任务添加到该阻塞队列中。 else if：线程池状态不对，或者添加到队列失败即队列满了，则创建一个非核心线程执行新提交的任务。如果非核心线程创建失败就执行拒绝策略。
4.2. addWorker
execute中的核心逻辑要看addWoker方法，它承担了核心线程和非核心线程的创建。addWorker方法前半部分代码用一个双重for循环确保线程池状态正确，后半部分的逻辑是创建一个线程对象Worker，添加到存储线程对象的HashSet中，然后使用Worker线程执行任务的过程。
Worker是对提交进来的线程的封装，创建的worker会被添加到一个HashSet，线程池中的线程都维护在这个名为workers的HashSet中并被线程池所管理。
前面说到，Worker本身也是一个线程对象，它实现了Runnable接口，在addWorker中会启动一个新的任务，所以我们要看它的run方法，而run方法的核心逻辑是runWorker方法。
final void runWorker(Worker w) {
// ...
try {
while (task != null || (task = getTask()) != null) {
// ...
try {
try {
task.run(); // 执行普通的run方法
} finally {
task = null; // task置空
}
}
}
} finally {
processWorkerExit(w, completedAbruptly); // 回收空闲线程
}
}
可以看到runWorker方法中有一个while循环，循环执行task的run()方法，这里的task就是提交到线程池的任务，它对当成了普通的对象，执行完task.run()，最后会把task设置为null。
再看循环的条件，已知task是有可能为空的，所以我们再看看(task = getTask()) != null这个条件，如果getTask() == null则跳出循环执行processWorkerExit方法，processWorkerExit方法的作用是回收空闲线程。
4.3. getTask
很多答案都在getTask()方法中。
private Runnable getTask() {
boolean timedOut = false; // Did the last poll() time out?
for (; ; ) { // (1)
// 校验线程池状态的代码，先省略...
int wc = workerCountOf(c);
// Are workers subject to culling?
boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize; // (2)
if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut))
&& (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) {
if (compareAndDecrementWorkerCount(c)) // 线程数减1
return null; // 这里时中断外层while循环的时机
continue;
}
try {
Runnable r = timed ?
workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :
workQueue.take(); // (3)
if (r != null)
return r; // 取到值了就在外层的while循环中执行任务
timedOut = true; // 否则就标记为获取队列任务超时
} catch (InterruptedException retry) {
timedOut = false;
}
}
}
结合(1)、（3）这两个地方可以看出，getTask()方法是一个无限循环，不断从阻塞队列中取任务，取到了任务就返回，到外层runWorker方法中，执行这个任务的run方法。即线程池通过启动一个Worker子线程来执行提交进来的任务，并且一个Worker线程会执行多个任务！
我们再看看getTask()何时返回null，因为返回null才可以看下一步的processWorkerExit方法。
getTask()返回null主要看timed && timedOut这个条件。变量值timed为true的条件是：允许核心线程超时或者线程数大于核心线程数。timedOut变量为true的条件是从workQueue为空了，取不到任务了，但是这个前提是timed == true，执行workQueue.poll的时候，因为workQueue.poll方法获取任务最多等待keepAliveTime的时间，超过这个时间获取不到就返回null，而workQueue.take()方法获取不到任务会一直等待！
因此，在核心线程不会超时的情况下，如果池中的线程数小于核心线程数，这个getTask()会一直循环下去，这就是在这种情况下线程池不会自动关闭的原因！反之，在核心线程不会超时的情况下，如果池中的线程数超过核心线程数，才会对多余的线程回收。如果allowCoreThreadTimeOut == true，即核心线程也能超时，当阻塞队列为空，所有Worker线程都会被回收。
ThreadPoolExecutor的注释说，当池中没有剩余线程，线程池会自动关闭。
A pool that is no longer referenced in a program AND has no remaining threads will be shutdown automatically
但我也没找到证据，没看到哪里显式调用shutdown()，但确实会自动关闭。
4.4. processWorkerExit
getTask()获取不到任务后，会执行processWorkerExit方法回收线程。在这里，Worker线程集合随机删除一个线程对象，然后再随机中断一个workers中的线程。可见线程销毁线程的方式时删除线程引用，让JVM自动回收。
private void processWorkerExit(Worker w, boolean completedAbruptly) {
// ...
try {
workers.remove(w);
}
// 调用interrupt()方法中断线程，一次中断一个
tryTerminate();
// ...
}
5. 线程池原理总结
最后我们回到最初的问题，线程池的原理是什么，线程池怎么做到重复利用线程的？
线程池通过维护一组叫Worker的线程对象来处理任务。在线程数不超过核心线程数的情况下，一个任务对应一个Worker线程，超过核心线程数，新的任务会提交到阻塞队列。一个Worker线程在启动后，除了执行第一次任务之外，还会不断从阻塞队列中消费任务。如果队列里没任务了，Worker线程会一直轮询，不会退出；只有在池中线程数超过核心线程数时才退出轮询，然后回收多余的空闲线程。即一个Worker线程会处理多个任务，且Worker线程受线程池管理，不会随意回收。
6. 线程池拒绝策略
拒绝策略的目的是保护线程池，避免无节制新增任务。JDK使用RejectedExecutionHandler接口代表拒绝策略，并提供了4个实现类。线程池的默认拒绝策略是AbortPolicy，丢弃任务并抛出异常。实际开发中用户可以通过实现这个接口去定制拒绝策略。
