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开创YouTube视频基础架构新时代

时间:2023-06-13 13:31:43浏览次数:37  
标签:视频 Jeff YouTube 硬件 基础架构 我们


文 / The YouTube Team

译 / LiveVideoStack

 https://blog.youtube/inside-youtube/new-era-video-infrastructure/

YouTube工程副总裁Scott Silver按:

运行一个全球平台,每天每时每刻都有大量的视频上传、存储和分发,给它的数百万创作者和数十亿观众,这是一项复杂而艰巨的任务。但是,如果一切都像它应该的那样工作,那么它就是以一种没有人注意到的方式完成的。在创新系列本期文章中,我们以罕见的内部视角介绍了一项重要创新,这项创新开创了YouTube视频基础架构的新时代。首席软件工程师Jeff Calow带领我们创建了一个开创性的系统,该系统为我们的平台提供了强大的支持,使我们的观众人数激增,并将带领我们走向未来。

 

简而言之,你刚刚在ASPLOS(编程语言和操作系统的体系结构支持)大会上宣布的创新是什么?你能解释一下,为什么它对普通的YouTube观看者或创作者很重要吗?

 

Jeff:我们的使命是“让每个人都能发声,并向他们展示世界”。让任何人免费上传视频,向世界上的任何人展示。这需要很大的处理能力。几年前,随着我们平台上视频的规模增长到惊人的水平,我们需要开发一个新的系统,让创作者继续无缝上传视频,观众可以任意选择他们期望看到的视频。

 

需要了解的重要一点是,视频是以单一格式创建和上传的,但最终将以不同的分辨率在不同的设备(从手机到电视)上播放。一些观众将在家里收看4K电视,另一些人则在乘坐公交车时通过手机观看。基础设施团队的工作是,通过一种称为转码(transcoding)的过程,将这些视频准备好供人观看,即对视频进行压缩,以便我们以尽可能高的视频质量,将最少的数据量发送到你选择的设备。但是这样的成本高而且速度慢,而且使用常规的计算机“大脑”(称为cpu)进行处理效率很低,尤其是当你添加越来越多的视频时。

 

因此,我们创建了一个用于对视频进行转码的新系统,该系统使我们能够在数据中心和仓库范围内更有效地执行此过程。我们决定利用计算机科学家多年来一直致力于的一个想法——为这项具体工作开发特殊的“大脑”。在其他领域,有专门的图形(GPU)或人工智能(TPU)的特殊大脑。在我们的案例中,我们开发了一个定制的视频转码芯片,以及协调这些芯片的软件。我们把它们放在一起,形成了我们的转码专用大脑——视频(转换)编码单元(VCU)。与之前在传统服务器上运行软件的优化系统相比,我们已经看到处理效率提高了20-33倍。

 

你能给我们提供一些技术视角,看看全天候运行这样一个全球平台的规模和复杂性吗?

 

Jeff:当我在这里面试求职者时,我总是提到,平均每分钟有超过500小时的视频内容上传到这个平台上——这总是引起他们的共鸣。在Covid-19大流行期间,我们看到人们在家避难,视频消费激增。去年第一季度,全球的观看时间增加了25%。而去年上半年,每日总直播量增长了45%。因为我们有这个系统,因此我们能够迅速扩展规模以应对这一激增。实际上,这意味着在创作者上传视频后,视频就可以立即观看。

 

你在2015年首次启动了这个项目,然后你看到了什么,这促使了需要找到新的基础架构解决方案?

 

Jeff:几年前,我们看到了对高质量视频(如1080p、4K和现在8K)的需求不断增长。我们还看到,除非我们转向更高效的数据编码(编解码器基本上是不同的压缩视频数据的方式),否则更多元化的互联网将无法适应这种增长。与H.264相比,像VP9这样的数据高效视频编解码器使用更多的计算机资源。这些因素结合,使我们追求一个效率更高、可扩展的基础架构。VP9版本显然比传统的H.264要好,但它使用了5倍的计算机资源进行编码。

 

一个软件工程师团队致力于创建硬件,有多艰巨?

 

Jeff:幸运的是,我们所做的大部分是一个完整的系统,所以我有一个垂直整合的团队,分布广泛,人员职责明确区分。比如,具有更多硬件经验的同事会更接近底层的硬件,而其他人则没有。但说实话,这并没有那么令人畏惧。这是一个令人兴奋的机会,学习了很多新奇有趣的东西。但对于它到底会有多困难,也许有人对此充满了乐观和天真。另一方面,我们在本文中实际讨论的很多硬件开发都有“类似于软件”的方面,这也使得工作看起来比实际要困难。但是当你有了谷歌和YouTube的人才和协作能力,这就让你的工作变得不那么令人畏惧了。

 

你在路上遇到的最大风险是什么,你是如何面对的?你遇到过很多反对者吗?

 

Jeff:总的来说,硬件是一个风险,因为它是一个长期承诺。因此,一个具体的基本风险是开发这种新芯片,并使它第一时间正确。你花了很多时间开发它,如果它不起作用,你必须返回修理它,再制造一个芯片。这会把一切都推迟很久。预先的是,我们实际上是用软件和专用的仿真硬件来模拟硬件——为了最大限度地降低风险,我们进行了大量的努力。至于反对者肯定存在的,但我们在公司硬件以及高管方面都有很多坚定的支持者,他们非常有先见之明,看到了我们所做的事情的价值。

 

这个新系统为视频基础架构的未来开创了怎样的先例?接下来要做什么?

 

Jeff:关于这件事要说明一点,这不是一个一次性的项目。一直以来,人们总是打算将多代芯片与两者之间的系统进行调优。它总是打算有多代芯片之间的系统调谐。我们在下一代芯片中要做的一件关键的事情就是加入了AV1,这是一种新的高级编码标准,其压缩比VP9更有效,并且具有更高的编码计算负载。

 

至于我,我将继续从事这个项目,持续更新迭代,这将使我忙上一阵子。


标签:视频,Jeff,YouTube,硬件,基础架构,我们
From: https://blog.51cto.com/u_13530535/6469160

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