现象：
由于需要将mysql表中的过期数据在凌晨定时读取出过滤后转入到MongoDB，一个转换SQL达到百行，而且有几十个，集中运行后程序反馈异常：
Handler dispatch failed; nested exception is java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
Heap内存：1.5G，程序在Docker容器限制使用内存2G。
监控到内存GC变化：
Heap内存占用骤升至1.2G，然后不停的进行FullGC，而且间隔非常短，从下图中可以看出PermGen稳定，这也表明读取的数据由于太大是直接进入了老年代内存。
这时候CPU也彪升接近100%
请求访问时长也加长，异常反馈。
java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 这种情况发生的原因是程序基本上耗尽了所有的可用内存, GC 也清理不了。
更准确的说法应该是：执行垃圾收集的时间比例太大，有效的运算量太小。默认情况下，如果GC花费的时间超过 98%，并且GC 回收的内存少于 2%，JVM 就会抛出这个错误。
网友的解决建议：
有的人在解决 “java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded” 错误时，配置了下面的启动参数：
// 不推荐
-XX:-UseGCOverheadLimit
我告诉你，这是一种完全错误的做法。因为 UseGCOverheadLimit 这样使用并不能真正地解决问题，只能推迟一点 out of memory 错误发生的时间，到最后还得进行其他处理。指定这个选项，会将原来的 java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 错误掩盖，变成更常见的 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 错误消息。
有时候触发 GC overhead limit 错误的原因, 是因为分配给JVM的堆内存不足。这种情况下只需要增加堆内存大小即可。
在大多数情况下, 增加堆内存并不能解决问题。例如程序中存在内存泄漏, 增加堆内存只能推迟产生 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 错误的时间。
所以，要想从根本上解决问题，则需要排查内存分配相关的代码。简单来说，需要搞清楚一下两点：
- 哪类对象占用了最多内存？
- 这些对象是在哪部分代码中分配的？