本篇主要介绍一些基本概念和知识，包括大数据的概念、数据挖掘与大数据的关系、数据挖掘的内容、数据挖掘的应用领域、数据挖掘的过程等内容。由于本书以MATLAB为工具介绍数据挖掘的技术实现，所以在基础篇中还介绍了MATLAB的快速入门技术，即使是从来没有用过MATLAB的读者，也可以顺利阅读本书，同时也能大大提高读者对MATLAB的使用水平。

认识大数据挖掘

大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结( Volume、Variety、Value和Velocity)，具体含义为:
Volume,数据体量巨大，可以是TB级别，也可以是PB级别。
Variety,数据类型繁多，如网络日志、视频、图片、地理位置信息等。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。
Value,价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。
Velocity,处理速度快，这一一点与传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
简而言之，大数据的特点是体量大、多样性、价值密度低、速度快。

数据挖掘的过程及工具

MATLAB数据挖掘快速入门