clickhouse 为什么快?

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• @[TOC](文章目录)

• 前言
• 一、什么是列式数据库？

• 为什么要用列式数据库,优点是什么?

• 二、clickhouse入门

• 1. 个人猜想
• 2. 使用clickhouse

• 引入依赖
• yml配置
• 扫描mapper

• 2.生成相应代码,执行测试用例
• 查询结果

• 总结

前言

例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

一、什么是列式数据库？

什么事列式数据库,顾名思义它与平时的主流关系型数据库不太一致,例如mysql 它是行式数据库,什么意思呢?

这就是普通的行式数据库的存储,一行是一条完整的数据;

接下来看看列式数据库

一列是一条完整的数据; 每一行则是同类型的数据;
这就意味着查询的时候, 和存入的时候与传统的行式数据库都不太一致

为什么要用列式数据库,优点是什么?

1. 列式数据库的存储方式更节省空间

它的存储与传统行式数据库一样,也是以每一行为一个单元进行存储的,由于每一行作为一个存储单元,每一行的数据类型必定一致,这样对于数据存储的压缩更有利

2. 列式数据库查询字段更少,性能更佳

例如行式数据库,我要查询所有人的年龄,那么我需要扫描全表,然后取每一条的一个属性age,相当于全表扫描,但是有用的属性只有一个,造成了查询效率低下; 列式数据库呢? 只需要取出age属性所在的某一行数据,取到的就都是属性age的值; 所以当有数据统计 如: 聚合 统计的时候,列式存储性能更佳

二、clickhouse入门

1. 个人猜想

既然是列式数据库,那么它的存储与查询肯定也与行式的不太一样

• 1 存储

当传入传统的一行数据后, 会对这条数据的字段进行拆分,拆分后,每个字段存入各自的列式数据库中的行,但是他们虽然拆分,但是在所有行中,列号相同

• 2 查询

当想查询一条传统的一行数据, 会根据条件查询需要的字段
既列式数据库的要查询行的所有数据,然后按照条件过滤,得到相应的列式中的行数据,然后根据行所在的列号,找到其他行,然后拼接成一条条数据
这样就变为了传统数据上的一行行数据,返回结果

2. 使用clickhouse

• 来吧,展示~~
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引入依赖

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>ru.yandex.clickhouse</groupId>
            <artifactId>clickhouse-jdbc</artifactId>
            <version>0.3.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.1.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>3.6.1</version>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>

yml配置

spring:
  datasource:
    dynamic:
      primary: master
      strict: false
      datasource:
        master:
          driver-class-name: com.clickhouse.jdbc.ClickHouseDriver
          username: default
          password:
          url: jdbc:clickhouse://ip:8123/数据库名

扫描mapper

启动类增加扫描

@MapperScan("com.example.clickhousedemo.dao")

2.生成相应代码,执行测试用例

测试用例代码:

@SpringBootTest
class ClickhouseDemoApplicationTests {

    @Autowired
    MoniterCpuService moniterCpuService;

    @Test
    void contextLoads() throws Exception{
        List<MoniterCpu> list = moniterCpuService.list();
        for (MoniterCpu moniterCpu : list) {
        	// 类内部重新了toString 方法
            System.out.println(moniterCpu.toString());
        }
    }
}

总结

clickhouse 在使用上,与mysql几乎没有差别,遵循sql92标准,某些函数会有不同,然后体验它优越的性能就好了~~
文章中涉及到的所有源码: 项目地址