标签：COMMENT name DEFAULT Spring CRUD -- Boot NULL id
1、前言
在Spring Boot的SMM框架（SpringBoot+Mysql+Mybatis）的WEB项目中，CRUD（增删改查）大致占了50%-70%左右的工作量。提高CRUD的代码质量，提高CRUD的开发效率，是一件值得探讨的事项。
一般认为，CRUD是一件体力活。在SMM框架项目开发中，项目团队通常将这类CRUD的开发任务交由知道如何写Mybatis脚本的初中级Java工程师来做，一般往往仅仅是业务层面的交代。实践表明，如果不在一开始制定CRUD的开发规范，得到的结果往往差强人意。由于缺乏整体规划，不同工程师的代码风格迥异，方法命名，参数命名，五花八门，检查项也不完整，代码臃肿，重复性高，后期常常需要大量修修补补，维护成本高得惊人。
而基于CRUD开发规范，则可大大提高了CRUD代码的易维护性、接口的可用性和健壮性、用户友好性，以及功能扩展灵活性。多个项目实践显示，使用CRUD开发规范至少可以提高20%的开发效率，考虑包括后期维护成本，可以有效降低开发成本超过30%。
2、CRUD的常规功能
CRUD的常规功能如下：
1）增加单个对象；
2）批量增加对象；
3）修改单个对象；
4）批量修改对象；
5）删除单个对象；
6）批量删除对象；
7）前端分页查询；
8）获取指定对象；
9）根据条件查询对象；
10）导入Excel数据；
11）导出Excel数据。
其中，导入Excel数据是批量增加或修改对象的一种方式，导出Excel数据是数据查询的一种形式。Excel作为最方便的办公文件格式，在数据交换中使用十分广泛。
根据代码分层开发思想，CRUD将涉及8个文件：
1）实体类Entity，基本与表结构字段进行映射对应；简单起见，可忽略其它POJO对象，在实体类中添加其它需要的属性。
2）数据访问对象类Dao，这个在SMM框架中，为支持Mybatis或Mybatis-Plus的接口类。
3）Dao实现类Mybatis，为xml脚本文件，使用Mybatis脚本语言实现Dao的相关接口。
4）服务接口类Service，定义Controller层接口所需的各种CRUD接口形式，以及内部处理所需的其它接口形式。
5）服务接口实现类ServiceImpl，实现Service的相关接口。
6）服务单元测试类ServiceTest，使用JUnit，实现Service的相关接口的单元测试。
7）业务方法接口类Controller，也可称为API接口类，提供HTTP接口服务。
8）API接口文档，格式比较灵活，当然使用YAPI导出的格式最好，但录入很费时间。当然不管使用哪种格式，API接口相关的要素说明都要有。
3、数据库设计规范
由于CRUD与数据库表结构高度相关，因此先简单说明一下表结构的设计规范。
3.1、表结构设计例子
先看2个表结构的DDL（Data Definition Language，数据库定义语言）脚本例子。
-- ----------------------------
-- Table structure for exa_users
-- 用户表
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS exa_users;
CREATE TABLE exa_users
(
user_id BIGINT(20) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '用户ID',
-- 登录信息
user_name VARCHAR(80) UNIQUE NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',
-- 加密算法：md5(concat(md5(密码明文),salt));
-- 前端发送一次md5的值到服务器，服务器添加salt值，计算二次md5(32)大写值，与passwd值比较
password VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户密码',
-- salt，可用记录生成的时间
salt VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '加盐md5算法中的盐',
user_type TINYINT(4) NOT NULL DEFAULT 3 COMMENT '用户类型，1-系统管理员、2-公司内部用户、3-外部用户，由系统参数表user_type类别定义',
org_id INT(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '组织ID',
-- 用户资料
real_name VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '真实姓名',
email VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'Email',
phone_number VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '手机号码',
sex TINYINT(4) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '性别，1-无值、2-男、3-女、4-其它，由系统参数表sex类别定义',
birth DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '生日',
id_no VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '身份证号码',
open_id VARCHAR(40) NOT NULL DEFAULT "" COMMENT '微信小程序的openid',
woa_openid VARCHAR(40) NOT NULL DEFAULT "" COMMENT '微信公众号openid',
remark VARCHAR(200) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '备注',
-- 记录操作信息
operator_name VARCHAR(80) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '操作人账号',
delete_flag TINYINT(4) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '记录删除标记，0-正常、1-禁用，由系统参数表delete_flag类别定义',
create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT NOW() COMMENT '创建时间',
update_time DATETIME DEFAULT NULL ON UPDATE NOW() COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (user_id)
) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT '用户表';
-- ----------------------------
-- Table structure for exa_user_roles
-- 用户和角色关系表
-- 用户和角色是多对多关系
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS exa_user_roles;
CREATE TABLE exa_user_roles
(
user_id BIGINT(20) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '用户ID',
role_id INT(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '角色ID',
-- 记录操作信息
operator_name VARCHAR(80) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '操作人账号',
delete_flag TINYINT(4) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '记录删除标记，保留字段',
create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT NOW() COMMENT '创建时间',
update_time DATETIME DEFAULT NULL ON UPDATE NOW() COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (user_id, role_id)
) ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT ='用户和角色关系表';
3.2、表结构设计规范
1）表名使用项目简称前缀，这个前缀一般为3-4个字符，使用了表名前缀，数据表属于哪个项目一目了然。由于不同项目，有一些如用户表，角色表等通用的表，对于测试团队而言，有了表的前缀，只需一个测试数据库，就可以支持多个项目的测试。表名一般使用复数形式后缀，因为数据表是对象或关系的集合。
2）字段名采用下划线规则，小写字母，使用英文词汇或易理解的英文缩写，不能使用汉语拼音或汉语拼音缩写，那样会令人费解。
3）字符串类型使用VARCHAR类型，长文本考虑TEXT或更长的TEXT类型。
4）枚举类型一般使用TINYINT类型，更长的可考虑INT类型，且枚举类型均在系统参数表定义，不建议使用字符串作为枚举值。
5）除DATETIME、BLOB和TEXT类型外，均使用NOT NULL DEFAULT 形式。
6）TIMESTAMP类型，为4字节，有至多到2038年问题，为避免类似于千年虫问题，不再使用，使用DATETIME类型。如果需要精确到毫秒，可以用DATETIME(3)，NOW默认值对应为NOW(3)。
7）所有字段都要有注释，即有COMMENT部分。
8）所有表都要有记录操作信息部分，即有operator_name、delete_flag、create_time、update_time这4个字段。operator_name值为空串，表示系统内部生成的记录（如统计记录）；delete_flag字段，对于对象表（如用户表），通过delete_flag字段的值，启用或禁用对象，不做记录的物理删除；对于关系表（如用户和角色关系表），则支持物理删除，delete_flag字段保留。create_time和update_time用于标记记录的生成时间和最后修改时间，insert和update时无需考虑，由数据库自动维护，这2个字段在记录的增量使用时，非常有用，如表记录的定时同步，或采样数据的增量统计和分析。
9）对象表的主键ID字段，使用全局ID，不建议使用自增ID，因为自增ID在进行数据库的集群或分布式扩容以及数据迁移时，会遇到很大麻烦。
10）ID字段名称，应尽量使用符合对象身份的ID名称，如user_id、org_id等，而不应随便都用id或rec_id这样的通用名称（特殊情况除外），这样处理一方面可降低沟通成本，另外在多表联结时，也不必考虑字段别名以及别名与实体类属性的映射，可降低开发成本。另外，ID字段尽量使用INTEGER或BIGINT类型，而避免使用字符串类型，这样多表联结查询有性能优势。
11）要有主键字段定义。
12）要有表名注释。
13）关于数据库引擎，使用InnoDB，目前阿里云数据库已取消了对MYISAM的支持，因为两者性能已差别不大，而MYISAM不支持事务处理，显然不如统一使用InnoDB。
14）关于字符集，一般使用utf8，特殊场景，如需支持微信表情，则可考虑utf8mb4。
15）密码字段，考虑信息安全，签名密码可使用签名算法如MD5，第三方系统的账号密码如邮箱密码等，使用AES算法存储。
16）如果本表涉及数据权限，则应添加相关数据权限字段，以方便数据权限控制，这将在数据权限讨论中详细展开。
表结构设计，必须有字段说明，对于Mysql数据库而言，字段和表注释可以直接在建表语句中加入，这样即使不查阅表结构设计文档，也可利用数据库访问工具如Navicat等，通过查看表的DDL脚本了解各字段的含义和用处。对于如Hibernate、Goang等支持ORM（Object-Relation Mapping，对象关系映射）的框架，可以在代码中直接添加字段，这个原则上是不允许的。没有字段描述的表结构DDL脚本，是不可取的，只会给后人留下太多的坑，从而大大提高了维护成本。
3.3、使用系统参数表管理字段枚举值
关于系统参数表，表结构及记录的例子如下：
-- ----------------------------
-- Table structure for exa_sys_parameters
-- 系统参数表
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS exa_sys_parameters;
CREATE TABLE exa_sys_parameters
(
class_id INT(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '参数类别ID',
class_key VARCHAR(60) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '参数类别key',
class_name VARCHAR(60) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '参数类别名称',
item_id INT(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '参数类别下子项ID',
item_key VARCHAR(200) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '子项key',
item_name VARCHAR(60) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '子项名称',
item_value VARCHAR(200) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '子项值',
item_desc VARCHAR(512) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '子项描述',
-- 记录操作信息
operator_name VARCHAR(80) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '操作人账号',
delete_flag TINYINT(4) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '记录删除标记，0-正常、1-已删除',
create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT NOW() COMMENT '创建时间',
update_time DATETIME DEFAULT NULL ON UPDATE NOW() COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (class_id, item_id)
) ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT '系统参数表';
CREATE INDEX exa_sys_parameters_class_key_item_key ON exa_sys_parameters (class_key, item_key);
-- 10001-10099 保留给基础表，即用户、权限相关的类型定义
INSERT INTO exa_sys_parameters(class_id, class_key, class_name, item_id, item_key, item_name,item_value, item_desc)
VALUES (10001, 'user_type', '用户类型', 1, '1', 'admin','系统管理员', '');
INSERT INTO exa_sys_parameters(class_id, class_key, class_name, item_id, item_key, item_name,item_value, item_desc)
VALUES (10001, 'user_type', '用户类型', 2, '2', 'internal person','公司内部用户', '');
INSERT INTO exa_sys_parameters(class_id, class_key, class_name, item_id, item_key, item_name,item_value, item_desc)
VALUES (10001, 'user_type', '用户类型', 3, '3', 'external person','外部用户', '');
INSERT INTO exa_sys_parameters(class_id, class_key, class_name, item_id, item_key, item_name,item_value, item_desc)
VALUES (10002, 'sex', '性别', 1, '1', 'none','无值', '');
INSERT INTO exa_sys_parameters(class_id, class_key, class_name, item_id, item_key, item_name,item_value, item_desc)
VALUES (10002, 'sex', '性别', 2, '2', 'male','男', '');
INSERT INTO exa_sys_parameters(class_id, class_key, class_name, item_id, item_key, item_name,item_value, item_desc)
VALUES (10002, 'sex', '性别', 3, '3', 'female','女', '');
INSERT INTO exa_sys_parameters(class_id, class_key, class_name, item_id, item_key, item_name,item_value, item_desc)
VALUES (10002, 'sex', '性别', 4, '4', 'other','其它', '');
关于系统参数表的作用，参见：(<a href="https://www.cnblogs.com/alabo1999/p/14907461.html" target="_blank">使用系统参数表，提升系统的灵活性</a>)。
系统参数也可以复用，如true_false类别，0表示否，1表示是，这个系统参数类别可以为多个表的枚举字段使用。
系统参数表的item_name可用于Java的枚举类的枚举项的名称，这样可提高代码的可读性，在接口参数校验时，对于枚举字段，需要使用枚举类型进行值的合法性检查。在后面提到的单元测试随机构造测试样本时，枚举字段的取值受此枚举类约束。
3.4、关于全局ID算法
全局ID可以有多种生成方法，如基于Redis的算法，雪花算法等，此处提供了一种基于Mysql数据库的全局ID方案，包括2张表和一个函数。
-- ----------------------------
-- Table structure for exa_table_code_config
-- ID编码配置表
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS exa_table_code_config;
CREATE TABLE exa_table_code_config
(
table_id INT(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '表ID',
table_name VARCHAR(80) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '表名称',
field_name VARCHAR(80) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'ID字段名称',
-- 格式化编码使用，如15编码为HR000015，即数字前面用0填补。
prefix VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '编码前缀字符串',
prefix_len TINYINT(4) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '编码前缀字符串长度',
seqno_len TINYINT(4) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '序列号长度',
PRIMARY KEY (table_id)
) ENGINE = Innodb
DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT 'ID编码配置表';
CREATE INDEX exa_table_code_config_table_name ON exa_table_code_config(table_name);
-- 本系统的table_id以10001开始
INSERT INTO exa_table_code_config(table_id,table_name,field_name)
VALUES(10001,'exa_users','user_id');
INSERT INTO exa_table_code_config(table_id,table_name,field_name)
VALUES(10002,'exa_roles','role_id');
INSERT INTO exa_table_code_config(table_id,table_name,field_name)
VALUES(10004,'exa_orgnizations','org_id');
INSERT INTO exa_table_code_config(table_id,table_name,field_name)
VALUES(10005,'exa_functions','func_id');
-- ----------------------------
-- Table structure for exa_table_id_allocate
-- ID最新可用值表
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS exa_table_id_allocate;
CREATE TABLE exa_table_id_allocate
(
table_id INT(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '表ID',
last_id BIGINT(20) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '最新可用ID值',
PRIMARY KEY (table_id)
) ENGINE = Innodb
DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT 'ID最新可用值表';
-- 初始记录
-- exa_users 预留10个账号，保留给内部系统使用
INSERT INTO exa_table_id_allocate(table_id,last_id) VALUES(10001,11);
INSERT INTO exa_table_id_allocate(table_id,last_id) VALUES(10002,4);
INSERT INTO exa_table_id_allocate(table_id,last_id) VALUES(10004,2);
INSERT INTO exa_table_id_allocate(table_id,last_id) VALUES(10005,1000);
-- ----------------------------------------------------------------------
-- 函数：获取全局ID
-- tableid: 表ID
-- record_count: 需要分配ID的记录条数，大于等于1
-- return: 第一条记录的ID
-- ----------------------------------------------------------------------
DELIMITER ;
DROP FUNCTION IF EXISTS exa_get_global_id;
CREATE FUNCTION exa_get_global_id(tableid INT(11), record_count INT(11))
RETURNS BIGINT(20)
DETERMINISTIC
BEGIN
UPDATE exa_table_id_allocate
SET
last_id = (@exaid := last_id) + record_count
WHERE table_id = tableid;
RETURN @exaid;
END;
经过测试，这种方法获取的全局ID约为1000条/秒，而自增ID的获取速度约为600-800条/秒，另外当表的字段越多，自增ID的性能越差，而此方法的性能不受字段数目影响。
当有高频记录ID需要处理时，针对这类ID，可由服务器每次批量领取一定数目的ID，如1000个连续ID，服务器内部使用内存分发ID，这样就可以达到100万条/秒的处理性能，有点类似于雪花算法了，这与服务器是否分布式部署无关。
注意：@exaid为Mysql的全局变量，因此不同项目需要使用不同的变量名。
3.5、关于字段名下划线到属性字段驼峰的映射
Java的实体类属性字段名，一般使用驼峰规则。这样就涉及到下划线到驼峰的映射。
首先，配置文件需要设置mybatis使用下划线转驼峰的映射：
mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true
这样，表字段名可以映射实体类的属性名。
另外，需要注意的是，对于返回类型为Map<String, Object>或List<Map<String, Object>>的查询，字段名不会从下划线转为驼峰（参见：<a href="https://www.definesys.com/blog/post/18409.html" target="_blank">mybatis Map查询结果下划线转驼峰的实例</a>）。
这里提供另外一种解决思路，即开发下列三个公共方法：
// 下划线字符串转为驼峰字符串
public static String underlineToCamel(String input);
// key为下划线字符串转为key为驼峰字符串的字典
public static Map<String, Object> underlineToCamel(Map<String, Object> map);
// key为下划线字符串转为key为驼峰字符串的字典列表
public static List<Map<String, Object>> underlineToCamel(List<Map<String, Object>> mapList);
对于返回类型为Map<String, Object>或List<Map<String, Object>>的查询结果，先调用underlineToCamel方法处理，然后就可以用属性名访问了。
3.6、权限管理
权限管理与数据库设计有关。
权限管理分两个层面，一个是功能权限，一个是数据权限。
3.6.1、功能权限管理
功能权限是用户可以观察和操作的页面元素的权限，包括菜单权限和功能操作权限，这个通常是基于RBAC（Role-Based Access Control），即基于角色的访问控制，就是角色表、功能表、角色与功能关系表、用户与角色关系表，来定义功能项，角色项，每种角色可以操作的功能集合，用户拥有的角色集合，从而得到用户可以操作的功能集合。
下面是相关表结构：
-- ----------------------------
-- Table structure for exa_functions
-- 功能表
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS exa_functions;
CREATE TABLE exa_functions
(
func_id INT(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '功能ID',
func_name VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '功能名称',
parent_id INT(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '父功能ID',
level TINYINT(4) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '功能所在层级',
order_no INT(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '显示顺序',
url VARCHAR(80) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '访问接口url',
dom_key VARCHAR(80) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'dom对象的ID',
img_tag VARCHAR(80) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '节点icon名称',
remark VARCHAR(200) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '备注',
-- 记录操作信息
operator_name VARCHAR(80) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '操作人账号',
delete_flag TINYINT(4) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '记录删除标记，0-正常、1-已删除',
create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT NOW() COMMENT '创建时间',
update_time DATETIME DEFAULT NULL ON UPDATE NOW() COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (func_id)
) ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT ='功能表';
-- ----------------------------
-- Table structure for exa_roles
-- 角色表
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS exa_roles;
CREATE TABLE exa_roles
(
role_id INT(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '角色ID',
role_name VARCHAR(40) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '角色名称',
role_type TINYINT(4) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '角色类型，参见系统参数表',
remark VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '描述',
operator_name VARCHAR(80) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '操作人账号',
delete_flag TINYINT(4) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '记录删除标记，0-正常、1-已删除',
create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT NOW() COMMENT '创建时间',
update_time DATETIME DEFAULT NULL ON UPDATE NOW() COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (role_id)
) ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT ='角色表';
INSERT INTO exa_roles(role_id,role_name,role_type) VALUES(1,'系统管理员',1);
INSERT INTO exa_roles(role_id,role_name,role_type) VALUES(2,'账号管理员',2);
INSERT INTO exa_roles(role_id,role_name,role_type) VALUES(3,'运维人员',3);
-- ----------------------------
-- Table structure for exa_role_func_rights
-- 角色和功能权限关系表
-- 角色和功能权限是多对多关系
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS exa_role_func_rights;
CREATE TABLE exa_role_func_rights
(
role_id INT(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '角色ID',
func_id INT(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '功能ID',
sub_full_flag TINYINT(4) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '是否包含全部子节点权限，0-否，1-是',
operator_name VARCHAR(80) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '操作人账号',
delete_flag TINYINT(4) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '记录删除标记，保留字段',
create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT NOW() COMMENT '创建时间',
update_time DATETIME DEFAULT NULL ON UPDATE NOW() COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (role_id, func_id)
) ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT ='角色和功能权限关系表';
功能表的URL字段，用于后端访问控制，一般使用AOP来实现。前端使用dom_key字段(即element的id属性)，对于Vue等单页面框架，不同模块可以重复使用相同的dom_key值，如新增按钮都使用"add"；对于非单页面框架，如bootstrap的js框架等，要注意确保dom_key值的唯一性。
关于Vue前端的访问控制，参见：<a href="https://www.cnblogs.com/alabo1999/p/14960584.html" target="_blank">Vue前端访问控制方案</a>和<a href="https://www.cnblogs.com/alabo1999/p/14976481.html" target="_blank">Vue 前端权限控制的优化改进版</a>。
功能权限管理与CRUD关系不大，各个模块无需维护。
3.6.2、数据权限管理
对于某项功能，如果有功能权限时，所有用户看到或操作的数据集如果是一样的，则无需数据权限控制，只需要功能权限控制即可。如果不同用户，使用相同的功能，可访问的数据集不同，则需要数据权限。
数据权限是用户可以观察和操作的数据集的权限，这个也称为RBAC（Resource-Based Access Control），即基于资源的访问控制，为了区别于基于角色的访问控制，我将之定义为R2BAC。
如果不同组织有各自的账号管理员，其可以分配管理自己组织的用户账号，但不能看到和操作其它组织的用户账号，这就是数据权限的典型例子。
数据权限，有“功能+行+列”3个维度。功能维度，即不同操作功能可访问的数据集不同，如某类账号管理员可以查询本组织的所有账号，但只能编辑由其创建的那些账号。行维度，为数据记录集合，即可以访问哪些记录。列维度，为字段集合，如对某些用户，可以看到全部字段；对另外一些用户，某些字段不显示。
功能维度，对于大部分应用，不需要，即增删改查的数据集是相同的（撇开功能权限）。如需要，配置数据权限的功能ID。
行维度，即数据筛选，实际上是定义数据过滤的条件。数据过滤条件可以非常复杂，复杂的过滤条件一般直接用代码层面控制，而常用的数据过滤条件一般是记录的某个或某几个ID字段的取值范围，相当于sql语句的"in (...)"，下面给出的设计方案是ID字段的行维度数据权限访问控制。
列维度，可以用数据权限字段过滤表来定义，但由于不大常用，一般也不用，而是直接用代码层面控制，将相关过滤的属性值设置为null即可。
在CRUD代码实现时，需要加入数据权限的校验和过滤。如对组织的账号管理员，新增时，需要判断orgId是否在许可集中；编辑时，原记录的orgId是否在许可集中，如修改了orgId，新的orgId是否在许可集中；删除时，需要判断orgId是否在许可集中；查询时，需要将权限许可的orgIdList加入查询条件，或查询后，检查orgId是否在许可集中。
下面是数据权限行维度访问控制的相关表：
-- ----------------------------
-- Table structure for exa_dr_fields
-- 数据权限相关字段表
-- 为简化处理，要求权限相关字段，在所有表中具有相同的定义和含义
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS exa_dr_fields;
CREATE TABLE exa_dr_fields
(
field_id INT(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '字段ID',
field_name VARCHAR(80) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '字段名称',
prop_name VARCHAR(80) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '属性名称',
invalid_value VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '无效值，用于ID字段无权限时的查询条件',
has_sub TINYINT(4) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '是否有下级对象，0-否，1-是',
is_user_prop TINYINT(4) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '是否为用户属性字段，0-否，1-是',
is_id TINYINT(4) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '是否为ID字段，即起源表的主键，0-否，1-是',
remark VARCHAR(200) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '备注',
-- 记录操作信息
operator_name VARCHAR(80) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '操作人账号',
delete_flag TINYINT(4) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '记录标记，，0-正常、1-已删除',
create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT NOW() COMMENT '创建时间',
update_time DATETIME DEFAULT NULL ON UPDATE NOW() COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (field_id)
) ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT ='数据权限相关字段表';
INSERT INTO exa_dr_fields(field_id,field_name,prop_name,invalid_value,has_sub,is_user_prop,is_id)
VALUES(1,'org_id','orgId','-1',1,1,1);
-- ----------------------------
-- Table structure for exa_user_drs
-- 用户数据权限表
-- 用户对各个权限相关字段，应都有一条记录，如无记录，表示无权限
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS exa_user_drs;
CREATE TABLE exa_user_drs
(
user_id BIGINT(20) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '用户ID',
field_id INT(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '字段ID',
field_name VARCHAR(80) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '字段名',
-- 如果字段为用户属性字段，则允许使用默认规则，否则不允许
dr_type TINYINT(4) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '数据权限类型，1-默认规则、2-自定义、3-全部',
-- 如果字段不是ID类型，可以使用表达式，目前暂时不用
expr VARCHAR(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '表达式',
func_id INT(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '功能ID，0-所有功能',
-- 记录操作信息
operator_name VARCHAR(80) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '操作人账号',
delete_flag TINYINT(4) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '记录标记，保留',
create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT NOW() COMMENT '创建时间',
update_time DATETIME DEFAULT NULL ON UPDATE NOW() COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (user_id,field_id)
) ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT ='数据权限规则表';
-- ----------------------------
-- Table structure for exa_user_custom_drs
-- 用户自定义数据权限表
-- 仅针对数据权限类型为自定义的用户数据权限记录
-- 由于不确定有多少个自定义权限字段，因此使用了记录ID作为主键，方便增加字段
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS exa_user_custom_drs;
CREATE TABLE exa_user_custom_drs
(
user_id BIGINT(20) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '用户ID',
field_id INT(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '字段ID',
field_value INT(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '字段值',
-- 记录操作信息
operator_name VARCHAR(80) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '操作人账号',
delete_flag TINYINT(4) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '记录标记，保留',
create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT NOW() COMMENT '创建时间',
update_time DATETIME DEFAULT NULL ON UPDATE NOW() COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (user_id,field_id,field_value)
) ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT ='用户数据权限关系表';
使用了三个表来管理数据权限，如果需要列维度的数据权限，则还需要增加数据权限字段过滤表。
数据权限相关字段表exa_dr_fields，用于定义数据权限相关的字段，包括数据库字段名称，对象属性名。为方便数据权限管理，这个名称和含义是整个系统一致的，如org_id，表示组织ID，则所有表中如包含org_id字段的，其含义必须是组织ID。
invalid_value为字段的某个无效值，如ID字段一般大于0，但有时0表示全部，所以一般取-1表示ID的无效值。当对该字段无权限时，使用无效值，如orgIdList为[-1]，查询条件为"org_id in (-1)"，查询到的结果集为空集，表示无权限。
has_sub，表示是否有下级对象，即ID字段代表的对象是否支持树型结构，如组织对象，支持下级对象；而班级对象，则不支持下级对象。为了方便权限设置，如果包含所有下级对象的权限，只需设置父级对象的权限，而不必一一设置。
is_user_prop，是否为用户属性字段，如果为用户属性字段（用户表或用户扩展表，用户的某种属性值），则可以使用默认权限。如用户只能属于某一个组织，则org_id为用户属性字段；如果用户可以属于某几个组织，则用户表的组织ID属性失去意义，就不能使用默认数据权限。
is_id，是否为ID字段，即起源表的主键，即为某种对象的ID。目前所有权限字段都是ID字段，该字段是为了保留扩展的可能性（如需要增加数据权限字段过滤表，则过滤字段一般就不是ID字段）。
用户数据权限表exa_user_drs，用于定义对不同数据权限字段和功能ID的数据权限类型。
dr_type，数据权限类型，1-默认规则、2-自定义、3-全部。如果字段为用户属性字段，则可以使用“默认规则”。如用户只能属于某一个组织，则org_id为用户属性字段，默认规则就是用户可以访问本组织及下属组织的所有数据。“自定义”，就是权限范围通过用户自定义数据权限表exa_user_custom_drs来配置，如未配置，则无数据权限（树型对象默认包含全部下级对象，下级对象可不配置）。“全部”，就是对此字段不进行过滤。数据权限类型支持默认规则和全部，可以方便数据配置，减少维护工作量。如支持默认规则，则本组织下级增加一个子组织，该用户自动拥有对新增子组织的访问权限，而无需在用户自定义数据权限表中配置。
func_id，功能ID，用于功能维度，0表示全部。每个用户，在每个权限字段上，都需要配置一条数据权限记录，功能ID为0，用于不特别指定功能ID的情况下的数据权限配置。如某些功能需要特别数据权限，则再加上特定功能ID的数据权限记录。
expr，用于sql条件表达式，为扩展保留，未使用。
用户自定义数据权限表exa_user_custom_drs，用于数据权限类型为自定义时，ID字段的取值范围。
field_value，字段值，不同ID字段的数据类型，此处使用整数型，如有Long型，则需要修改字段数据类型。
假设系统需要进行数据权限控制的字段集为A={d1,d2,...,dn}，某个表T如需要进行数据权限控制，则其需要包含A的某个非空子集的字段。如果表T包括多个数据权限字段，则数据权限为交集，相当于"d1 in (...) and d2 in (...)"。为了方便查询过滤，表结构设计时，应该增加相关数据权限字段的冗余设计。这样查询T时，可以使用如:"di in (...)"形式的查询条件，而不必进行表的联结，并且冗余设计后，由于实体类对象包含了相关数据权限字段，也便于代码实现。
4、Entity实体类
4.1、实体类代码示例
Entity实体类的代码示例如下：
package com.abc.example.entity;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import javax.persistence.Column;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
import lombok.Data;
/**
* @className : User
* @description : 用户对象实体类
* @summary :
* @history :
* ------------------------------------------------------------------------------
* date version modifier remarks
* ------------------------------------------------------------------------------
* yyyy/mm/dd 1.0.0 author 初版
*
*/
@Data
public class User {
// 用户ID
@Column(name = "user_id")
@JsonFormat(shape= JsonFormat.Shape.STRING)
private Long userId = 0L;
// 用户名
@Column(name = "user_name")
private String userName = "";
// 用户密码
@Column(name = "password")
private String password = "";
// 加盐md5算法中的盐
@Column(name = "salt")
private String salt = "";
// 用户类型，1-系统管理员、2-公司内部用户、3-外部用户
@Column(name = "user_type")
private Byte userType = 3;
// 组织机构ID
@Column(name = "org_id")
private Integer orgId = 0;
// 组织名称
private String orgName = "";
// 真实姓名
@Column(name = "real_name")
private String realName = "";
// Email
@Column(name = "email")
private String email = "";
// 手机号码
@Column(name = "phone_number")
private String phoneNumber = "";
// 性别，1-无值、2-男、3-女、4-其它
@Column(name = "sex")
private Byte sex = 1;
// 生日
@Column(name = "birth")
@JsonFormat(shape= JsonFormat.Shape.STRING, pattern="yyyy-MM-dd")
private LocalDate birth;
// 身份证号码
@Column(name = "id_no")
private String idNo = "";
// 微信小程序的openid
@Column(name = "open_id")
private String openId = "";
// 微信公众号openid
@Column(name = "woa_openid")
private String woaOpenid = "";
// 备注
@Column(name = "remark")
private String remark = "";
// 操作人账号
@Column(name = "operator_name")
private String operatorName = "";
// 记录删除标记，0-正常、1-禁用
@Column(name = "delete_flag")
private Byte deleteFlag = 0;
// 创建时间
@Column(name = "create_time")
@JsonFormat(shape= JsonFormat.Shape.STRING, pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
private LocalDateTime createTime;
// 更新时间
@Column(name = "update_time")
@JsonFormat(shape= JsonFormat.Shape.STRING, pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
private LocalDateTime updateTime;
@Override
public boolean equals(Object obj) {
if (this == obj)
return true;
if (obj == null)
return false;
if (getClass() != obj.getClass())
return false;
User other = (User) obj;
if (userName == null) {
if (other.userName != null)
return false;
} else if (!userName.equals(other.userName))
return false;
return true;
}
@Override
public int hashCode() {
final int prime = 31;
int result = 1;
result = prime * result + ((userName == null) ? 0 : userName.hashCode());
return result;
}
}
4.2、实体类开发规范
1）一般使用lombok的@Data注解，以替代getter/setter方法的冗长代码。
2）属性字段名使用驼峰规则，要有对应的数据表字段名，以及属性的描述。数据表字段名可使用JPA的@Column来表述，其它添加属性字段则不需要@Column注解。
3）默认值，这个要与表结构一致，否则实现Mybatis脚本insert语句会比较复杂。
4）不同数据类型的前端支持问题，如LocalDateTime的格式化问题，前端Long型数据损失精度问题等，这些需要用@JsonFormat进行注解。
5）与数据库字段对应的属性字段，其数据类型使用类的形式，如Integer,Long，而不是int,long，这样可以赋值为null。考虑到信息安全及数据权限，某些属性不希望展示给前端，此时可以设置为null。需要注意的是，数据类型使用类的形式，类对象之间比较，==和!=操作符会失效，要使用equals方法来比较值。
6）是否需要支持对象克隆，如需支持，需要实现Cloneable的clone接口，支持克隆可大大简化对象复制的处理代码。
7）是否需要支持对象比较，如果实体类对象要作为Map的key，则需要实现equals和hashCode接口，这个可以使用IDE工具自动生成代码。
8）是否需要支持格式化输出，如作为TreeNode的节点数据，则需要实现toString接口。
9）是否需要增加其它表的引用字段，如orgId，需要引用组织表的orgName字段，否则前端不好展示。
10）是否有一些内部字段，不希望传到前端，可考虑使用@JsonIgnore进行注解。
11）考虑线程安全，日期时间类型不再使用Date类型，而是使用LocalDateTime，LocalDate，LocalTime。另外，关于时间，涉及到时区问题，关于Mysql驱动的配置项应考虑GMT+8，即：
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/demodb?verifyServerCertificate=false&useSSL=false&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT%2B8
12）是否需要支持Excel导入，如需支持，应增加一个equals和hashCode方法，作为在导入数据时的异常数据行的定位，这个在后面Excel导入功能时将详细讨论。
标签：COMMENT,
name,
DEFAULT,
Spring,
CRUD,
--,
Boot,
NULL,
id
From： https://www.cnblogs.com/alabo1999/p/17472769.html