streamlit app.py 如何配置一个schedule 定时任务

Streamlit 是一个用于构建数据应用程序的 Python 框架，它本身不支持定时任务的调度功能。但是，可以使用 Python 中的第三方库 schedule 来实现这个功能。

schedule 是一个轻量级的 Python 库，用于在指定的时间间隔内运行重复任务。要在 Streamlit 应用程序中使用 schedule，可以按照以下步骤进行配置：

1. 安装 schedule 库

在终端中运行以下命令来安装 schedule 库：

pip install schedule

2. 编写需要定时执行的任务

在 Python 脚本中编写需要定时执行的任务。例如，以下代码定义了一个每小时执行一次的任务：

import schedule
import time

def job():
    print("I'm working...")

schedule.every().hour.do(job)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

3. 将定时任务集成到Streamlit应用程序中

在 Streamlit 应用程序中，可以将定时任务集成到一个独立的 Python 脚本中，并使用 subprocess 模块来在后台运行它。例如，以下代码将在每个小时的开始执行一次 my_task.py 脚本

import subprocess

def run_scheduled_task():
    subprocess.Popen(["python", "my_task.py"])

if __name__ == '__main__':
    run_scheduled_task()

在这个例子中，subprocess.Popen(["python", "my_task.py"]) 表示在后台运行 my_task.py 脚本。

然后，可以使用 Streamlit 的 streamlit run 命令来运行应用程序，并在后台运行定时任务：

streamlit run my_app.py &

在这个例子中，& 符号表示在后台运行应用程序

请注意，定时任务的调度时间间隔应该根据应用程序的实际需求进行设置。过于频繁的调度可能会占用过多的系统资源，而过于稀疏的调度可能会导致数据不及时更新。因此，建议根据实际情况进行调整。