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docker搭建hadoop和hive集群

时间：2023-06-08 10:06:51浏览次数：51  
标签：root hadoop hive usr docker local


一、安装docker并生成相关的镜像

（1）安装docker

安装docker教程

https://www.runoob.com/docker/centos-docker-install.html

只要在终端输入：

sudo docker run hello-world

后出现如下图的内容就证明安装docker成功了




docker搭建hadoop和hive集群_hadoop


（2）拉取CentOS镜像（Ubuntu镜像也行）

在终端输入：

sudo docker pull centos

在终端输入：sudo docker images，可以看到刚刚拉取的两个镜像


docker搭建hadoop和hive集群_hadoop_02


每次执行docker语句都要在前面加sudo，比较麻烦，直接将hadoop用户加入docker用户组，就不用再输入sudo了。

sudo gpasswd -a $USER docker     #将当前用户加入到docker用户组中
newgrp docker     #重新加载docker用户组

一般安装时会自动创建docker用户组，如果docker用户组不存在的话，在终端输入： 

sudo groupadd docker     #创建docker用户组

注意，此时只有执行上述两条命令行的终端可以不用输入sudo，其他终端仍要输入，得重启虚拟机后所有终端才不用输入sudo。

（3）通过build Dockfile生成带ssh功能的centos镜像

先创建Dockfile文件，在终端输入：

vi Dockerfile

在Dockfile文件中添加以下内容：

FROM centos
MAINTAINER hadoop
 
RUN cd /etc/yum.repos.d/
RUN sed -i 's/mirrorlist/#mirrorlist/g' /etc/yum.repos.d/CentOS-*
RUN sed -i 's|#baseurl=http://mirror.centos.org|baseurl=http://vault.centos.org|g' /etc/yum.repos.d/CentOS-*
RUN yum makecache
RUN yum update -y
RUN yum install -y openssh-server sudo
RUN sed -i 's/UsePAM yes/UsePAM no/g' /etc/ssh/sshd_config
RUN yum install -y openssh-clients
 
RUN echo "root:a123456" | chpasswd
RUN echo "root   ALL=(ALL)       ALL" >> /etc/sudoers
RUN ssh-keygen -t dsa -f /etc/ssh/ssh_host_dsa_key
RUN ssh-keygen -t rsa -f /etc/ssh/ssh_host_rsa_key
 
RUN mkdir /var/run/sshd
EXPOSE 22
CMD ["/usr/sbin/sshd", "-D"]

Dockfile文件的内容解释：基于centos镜像，生成带有spenssh-server、openssh-clients的镜像，用户为root，密码为a123456，镜像维护者（作者）为hadoop。为了防止出现Error: Failed to download metadata for repo 'appstream': Cannot prepare internal mirrorlist: No URLs in mirrorlist

错误，我更改了yum下载依赖的镜像baseurl。注意：如果拉取的镜像是Ubuntu的话，得修改下载spenssh-server、openssh-clients的命令行。

你可能需要修改的地方：

1、MAINTAINER hadoop

MAINTAINER+空格+作者的信息，用于指定镜像作者的信息，我的用户名是hadoop，改成你自己的

2、root:a123456

设置镜像的密码，改成你自己的

建好Dockerfile文件后，生成镜像，在终端输入：

docker build -t="centos7-ssh" .

查看生成的centos7-ssh镜像，在终端输入：

docker images


docker搭建hadoop和hive集群_服务器_03


（4）将下载的文件上传虚拟机

没有Xftp和Xshell的同学可以用VMwareTools替代，只要把压缩包添加到虚拟机主机上即可。安装VMwareTools后，复制本地主机的文件粘贴到虚拟机主机指定目录下。

1、用Xshell和Xftp连接虚拟机主机

Xshell(测试是否能正常连接，其实只需要用Xftp传输文件）：

用户名填hadoop（换成你自己的），root可能会登不上，如果ssh运行状态没问题，还连接不上的话，可能是防火墙没关。

Xftp：

将压缩包上传到/home/hadoop（有Dockerfile的目录），如果上传失败，可能是目录没有传输文件的权限，在终端输入：

chmod 777 /home/hadoop/

2、解压文件（把目录和文件名改成你自己的）

在终端输入：

tar -zxvf /home/hadoop/hadoop-3.1.3.tar.gz -C /home/hadoop/ico
tar -zxvf /home/hadoop/jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C /home/hadoop/ico

（5）生成带有ssh、hadoop和jdk环境的CentOS镜像

移除原有的Dockerfile文件，在终端输入：

mv Dockerfile Dockerfile.bak

再重新创建一个Dockerfile文件，在终端输入：

vi Dockerfile

或者直接在Xftp上用记事本编辑原来的Dockerfile文件，更加方便（推荐）

将下面内容填入Dockerfile文件(记得保存)

FROM centos7-ssh
 
COPY jdk1.8.0_212 /usr/local/jdk
ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk
ENV PATH $JAVA_HOME/bin:$PATH
 
COPY hadoop-3.1.3 /usr/local/hadoop
ENV HADOOP_HOME /usr/local/hadoop
ENV PATH $HADOOP_HOME/bin:$PATH

构建Dockerfile,在终端输入：

docker build -t="hadoop" .


docker搭建hadoop和hive集群_Powered by 金山文档_04


成功生成名字为hadoop的镜像。

三、创建网桥，并启动docker容器

因为集群的服务器之间需要通信，而且每次虚拟机给集群分配的ip地址都不一样，所以需要创建网桥，给每台服务器分配固定的ip映射，这样就可以通过使用服务器名进行通信了，而且ip地址也不会变动。

（1）创建网桥

在终端输入：

docker network create hadoop

（2）查看网桥

在终端输入：

docker network ls


docker搭建hadoop和hive集群_docker_05


其他三个网桥是安装docker时自带的，hadoop是刚刚创建的。

（3）启动三个容器并指定网桥

依次在终端执行下面三条命令行：

docker run -itd --network hadoop --name hadoop1 -p 50070:50070 -p 8088:8088 hadoop
docker run -itd --network hadoop --name hadoop2 hadoop
docker run -itd --network hadoop --name hadoop3 hadoop

参数解释：

-itd：在后台运行交互式容器

--network：指定网桥

--name：指定生成的容器名

-p：指定端口映射，主机端口号：容器端口号，第一个是hdfs服务，第二个是yarn 服务

末尾的hadoop是运行的镜像名

查看生成的容器，在终端输入：

docker ps -a


docker搭建hadoop和hive集群_Powered by 金山文档_06


查看网桥使用情况，在终端输入：

docker network inspect hadoop


docker搭建hadoop和hive集群_hadoop_07


记录每台服务器的ip地址，后面要用，每个人的可能不一样，换成你自己的

172.18.0.2 hadoop1
172.18.0.3 hadoop2
172.18.0.4 hadoop3

四、登录容器，配置ip地址映射和ssh免密登录

(1)登录容器（Hadoop服务器）

开启三个终端，在每个终端分别输入：

docker exec -it hadoop1 bash
docker exec -it hadoop2 bash
docker exec -it hadoop3 bash

（2）在每个hadoop服务器中配置ip地址映射

在每台hadoop服务器的终端输入：

vi /etc/hosts


docker搭建hadoop和hive集群_docker_08


然后填入刚刚记录的ip地址

每台Hadoop服务器都配置好后，可以互相ping一下（ctrl + c停止ping），看看是否配置成功。hadoop1 ping hadoop2 如下图所示：


docker搭建hadoop和hive集群_docker_09


(3)在每台hadoop服务器中配置ssh免密登录

在每台hadoop服务器终端输入：

ssh-keygen

然后一直回车即可，再在每台hadoop服务器终端中输入：

ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa -p 22 root@hadoop1

填yes后，输入第二（3）步时设置的密码，123456

ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa -p 22 root@hadoop2

填yes后，输入第二（3）步时设置的密码，123456

ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa -p 22 root@hadoop3

填yes后，输入第二（3）步时设置的密码，123456

（4）测试是否成功配置ssh免密登录

ssh + hadoop服务器名：

ssh hadoop1
ssh hadoop2
ssh hadoop3

五、修改Hadoop配置文件

在hadoop1中，进入Hadoop配置目录，我的是：/usr/local/hadoop/etc/hadoop，查看目录下的文件，不同版本的Hadoop可能文件数量和名字会不同，在终端输入：

ls


docker搭建hadoop和hive集群_Powered by 金山文档_10


（1）创建文件夹，配置时要用

mkdir /home/hadoop
mkdir /home/hadoop/tmp /home/hadoop/hdfs_name /home/hadoop/hdfs_data

（2）编辑hadoop_env.sh

修改下面三个参数，按照你自己的改


docker搭建hadoop和hive集群_hadoop_11


（3）编辑core-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://hadoop1:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>file:/home/hadoop/tmp</value>
    </property>
    <property>
        <name>io.file.buffer.size</name>
        <value>131702</value>
    </property>
</configuration>

(4)编辑mapred-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
        <value>hadoop1:10020</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
        <value>hadoop1:19888</value>
    </property>
</configuration>

（5）编辑hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:/home/hadoop/hdfs_name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:/home/hadoop/hdfs_data</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address</name>
        <value>hadoop1:9001</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>hadoop2:9002</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
</configuration>

Hadoop的Web UI界面访问地址：1、namenode：hadoop1:9001（会自动跳转到9000端口，如果直接访问9000端口号可能会访问异常）2、secondarynamenode：hadoop2:9002

（6）编辑yarn-site.xml

<configuration>
 
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
 <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.address</name>
        <value>hadoop1:8032</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
        <value>hadoop1:8030</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
        <value>hadoop1:8031</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
        <value>hadoop1:8033</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
        <value>hadoop1:8088</value>
    </property>
</configuration>

（7）编辑workers

把原先的默认值localhost删除

hadoop2
hadoop3

（8）配置环境变量

在终端输入：

vi /etc/profile

在文件尾部添加配置

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
export PATH=$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root

保存退出后，再输入下面的命令行使配置生效：

source /etc/profile

（9）把文件拷贝到hadoop2和hadoop3上

依次执行以下命令：

scp -r $HADOOP_HOME/ hadoop2:/usr/local/
scp -r $HADOOP_HOME/ hadoop3:/usr/local/
scp -r /home/hadoop hadoop2:/
scp -r /home/hadoop hadoop3:/
scp -r /etc/profile hadoop2:/
scp -r /etc/profile hadoop3:/

（10）给文件赋权

在每台hadoop服务器的终端执行下面两条命令行：

chmod -R 777 /usr/local/hadoop
chmod -R 777 /usr/local/jdk

六、启动Hadoop集

（1）在hadoop1上执行以下命令：

1、格式化hdfs

hdfs namenode -format

2、一键启动Hadoop集群

start-all.sh

（2）测试Hadoop集群

每台服务器都输入：

jps

hadoop1：


docker搭建hadoop和hive集群_hadoop_12


hadoop2：


docker搭建hadoop和hive集群_hadoop_13


hadoop3：


docker搭建hadoop和hive集群_服务器_14


hadoop1是名称结点，hadoop2是第二名称节点和数据节点，hadoop3是数据节点。网上很多人把名称节点和第二名称节点配置在同一台服务器上，我觉得这样配置是错的，这样配置根本发挥不了第二名称节点的作用：作为名称节点的检查点，定期合并日志和镜像。

（3）访问hadoop集群

http://192.168.175.131:8088/cluster


docker搭建hadoop和hive集群_hadoop_15


http://192.168.175.131:50070


docker搭建hadoop和hive集群_服务器_16


七、安装Hive

  1. 拷贝下载的Hive到docker容器中：
# 拷贝Hive安装包进 h01容器
docker cp /Users/luochao7/Downloads/apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 5fa8d538d8ae:/usr/local

# 进入容器
docker exec -it 5fa8d538d8ae bash
cd /usr/local/

# 解压安装包
tar xvf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz

#文件夹更名
root@h01:/usr/local# mv apache-hive-3.1.2-bin hive

#拷贝Mysql jdbc驱动到hive安装包 lib目录下（我的Mysql是8.0.26的）
docker cp /Users/luochao7/.m2/repository/mysql/mysql-connector-java/8.0.26/mysql-connector-java-8.0.26.jar 5fa8d538d8ae:/usr/local/hive/lib

八、配置Hive

　　1.修改Hadoop中的 core-site.xml，并且 Hadoop集群同步配置文件，重启生效

<property>
    <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
    <value>*</value>
</property>
<property>
    <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
    <value>*</value>
</property>

　　因为Hive需要把数据存储在 HDFS上，并且通过 MapReduce作为执行引擎处理数据

　　2.修改配置文件

#slf4j这个包hadoop及hive两边只能有一个，这里删掉hive这边
root@Master:/usr/local/hive/lib# rm log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar

#guava这个包hadoop及hive两边只删掉版本低的那个，把版本高的复制过去，这里删掉hive，复制hadoop的过去（注意看路径）
root@h01:/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib# cp guava-27.0-jre.jar /usr/local/hive/lib/
root@h01:/usr/local/hive/lib# rm -rf guava-19.0.jar

#修改hive环境变量文件 添加Hadoop_HOME
root@h01:/usr/local/hive/conf# mv hive-env.sh.template hive-env.sh
root@h01:/usr/local/hive/conf# vim hive-env.sh

#在最后一行添加
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HIVE_CONF_DIR=/usr/local/hive/conf
export HIVE_AUX_JARS_PATH=/usr/local/hive/lib

#新增hive-site.xml 配置mysql等相关信息
root@h01:/usr/local/hive/conf# vim hive-site.xml

#粘贴配置
<configuration>
    <!-- 存储元数据mysql相关配置 -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value> jdbc:mysql://172.17.0.2:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    </property>
    <!--mysql用户名-->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>root</value>
    </property>
    <!--mysql密码-->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>123456</value>
    </property>
    <!-- H2S运行绑定host -->
    <property>
        <name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
        <value>hadoop1</value>
    </property>
    <!-- 远程模式部署metastore 服务地址 -->
    <property>
        <name>hive.metastore.uris</name>
        <value>thrift://hadoop1:9083</value>
    </property>
    <!-- 关闭元数据存储授权  -->
    <property>
        <name>hive.metastore.event.db.notification.api.auth</name>
        <value>false</value>
    </property>
    <!-- 关闭元数据存储版本的验证 -->
    <property>
        <name>hive.metastore.schema.verification</name>
        <value>false</value>
    </property>
</configuration>

3. 初始化元数据（先启动 mysql）

root@h01:/usr/local/hive# bin/schematool -initSchema -dbType mysql -verbos


docker搭建hadoop和hive集群_服务器_17


九、启动Hive

（1）第一代客户端（deprecated 不推荐使用）

  1. 前台启动Metastore服务（不推荐）：
root@h01:/usr/local/hive# bin/hive --service metastore

　　启动后，窗口一直处于等待的状态：

　　　　　　　　　　　　


docker搭建hadoop和hive集群_docker_18


　　这个时候，这个窗口就不能干别的，使用 control + c 结束，所以，不推荐这种方式。

　2.后台启动Metastore服务（推荐）：

#输入命令回车执行 再次回车 进程将挂起后台
root@h01:/usr/local/hive# nohup bin/hive --service metastore &

　　注意末尾有一个 &符号，启动后，这个进程在后台运行：

　　　　　　　　　　　　


docker搭建hadoop和hive集群_Powered by 金山文档_19


　

　　　　　　　　　　　　


docker搭建hadoop和hive集群_docker_20


　　可见，有一个 RunJar 在后台运行。

　　3.启动 hive（先启动Hadoop集群）

root@h01:/usr/local/hive# bin/hive

　　启动成功后，如下图所示，输入 show databases 可以查看hive的数据库：

　　　　　　　　　　　　


docker搭建hadoop和hive集群_docker_21


（2）第二代客户端（推荐使用）

不是直接访问 metastore服务的，而是需要单独启动 hiveserver2服务。在Hive安装的服务器上，首先启动metastore服务，然后启动 hiveserver2服务.

　　如下图所示：

　　　　　　　　　　　　


docker搭建hadoop和hive集群_hadoop_22


可以只启动Master）：

#输入命令回车执行 再次回车 进程将挂起后台

root@h01:/usr/local/hive# nohup bin/hive --service metastore &

　　2. 后台启动 hiverserver2 服务：

root@h01:/usr/local/hive# nohup bin/hive --service hiveserver2 &

注意：启动 hiverserver2 服务之后，要等一会儿（等半分钟吧）再往下启动 beeline客户端，不然会报错：Could not open connection to the HS2 server

　　3. 启动 beeline客户端：

root@h01:/usr/local/hive# bin/beeline

　　4. 连接 hiverserver2 服务

beeline> ! connect jdbc:hive2://hadoop1:10000#输入密码，一般都是root访问，直接输入 root，密码不用输，直接回车
Enter username for jdbc:hive2://hadoop1:10000: root
Enter password for jdbc:hive2://hadoop1:10000:
Connected to: Apache Hive (version 3.1.2)

　　　　　　　　


docker搭建hadoop和hive集群_服务器_23


　　否则，不连接 hiveserver2 的话，直接 show databases 会显示：No current connection.

　　5.测试是否能和Hadoop相连：（如果之前没有创建 itcast 数据库）

INFO  : Compiling command(queryId=root_20220324095900_739f115e-5f84-43f8-9eed-e07e95a84db4): createdatabase itcast
INFO  : Compiling command(queryId=root_20220324095924_3e08b7ab-605f-4951-9c90-f002288f0b63): use itcast
INFO  : Compiling command(queryId=root_20220324095930_85fb6058-0d15-4d99-8cc3-8d6ae761f0b0): show tables
0: jdbc:hive2://h01:10000>createtable t_user(id int, name varchar(255), age int);
0: jdbc:hive2://h01:10000>insert into table t_user values(1,"zhangsan",20);

　　如果能插入成功，就表示能正常连接到Hadoop，因为Hive的数据都是存在 HDFS上的，只是这个过程很慢，如下图：

　　　　　　　　　　　　


docker搭建hadoop和hive集群_服务器_24


　　执行这一条 insert 语句，竟然花了 69秒，插入成功的话，使用：select * from t_user，显示如下：

　　　　　　　　　　　　


docker搭建hadoop和hive集群_docker_25



标签：root,hadoop,hive,usr,docker,local
From： https://blog.51cto.com/u_15564034/6437531

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