首页 > 其他分享 >go语言中经常犯的错误

go语言中经常犯的错误

时间：2023-06-07 17:46:43浏览次数：35  
标签：return 语言 err 错误 fmt func go main id

0.1、索引

https://waterflow.link/articles/1664080524986

1、未知的枚举值

我们现在定义一个类型是unit32的Status，他可以作为枚举类型，我们定义了3种状态

type Status uint32

const (
	StatusOpen Status = iota
	StatusClosed
	StatusUnknown
)

其中我们使用了iota，相关的用法自行google。最终对应的状态就是：

0-开启状态，1-关闭状态，2-未知状态

现在我们假设有一个请求参数过来，数据结构如下：

{
  "Id": 1234,
  "Timestamp": 1563362390,
  "Status": 1
}

可以看到是一个json类型的字符串，其中就包含了Status状态，我们的请求是希望把状态修改为关闭状态。

然后我们在服务端创建一个结构体，方便把这些字段解析出来：

type Request struct {
	ID        int    `json:"Id"`
	Timestamp int    `json:"Timestamp"`
	Status    Status `json:"Status"`
}

好了，我们在main中执行下代码，看下解析是否正确：

package main

import (
	"encoding/json"
	"fmt"
)

type Status uint32

const (
	StatusOpen Status = iota
	StatusClosed
	StatusUnknown
)

type Request struct {
	ID        int    `json:"Id"`
	Timestamp int    `json:"Timestamp"`
	Status    Status `json:"Status"`
}

func main() {
	js := `{
		"Id": 1234,
		"Timestamp": 1563362390,
		"Status": 1
	  }`

	request := &Request{}
	err := json.Unmarshal([]byte(js), request)
	if err != nil {
		fmt.Println(err)
		return
	}
}

执行后的结果如下：

go run main.go
&{1234 1563362390 1}

可以看到解析是没问题的。

然而，让我们再提出一个未设置状态值的请求（无论出于何种原因）：

{
  "Id": 1234,
  "Timestamp": 1563362390
}

在这种情况下，请求结构的状态字段将被初始化为其零值（对于 uint32 类型：0）。因此，StatusOpen 而不是 StatusUnknown。

最佳实践是将枚举的未知值设置为 0：

type Status uint32

const (
	StatusUnknown Status = iota
	StatusOpen
	StatusClosed
)

在这里，如果状态不是 JSON 请求的一部分，它将被初始化为 StatusUnknown，正如我们所期望的那样。

2、指针无处不在？

按值传递变量将创建此变量的副本。而通过指针传递它只会复制内存地址。

因此，传递指针总是会更快，对么？

如果你相信这一点，请看看这个例子。这是一个 0.3 KB 数据结构的基准测试，我们通过指针和值传递和接收。 0.3 KB 并不大，但这与我们每天看到的数据结构类型（对于我们大多数人来说）应该相差不远。

当我在本地环境中执行这些基准测试时，按值传递比按指针传递快 4 倍以上。这可能有点违反直觉，对吧？

这其实与 Go 中如何管理内存有关。我们都知道变量可以分配在堆上或栈上，也知道：

  • 栈包含给定 goroutine 的正在进行的变量。一旦函数返回，变量就会从堆栈中弹出。
  • 堆包含共享变量（全局变量等）。

让我们看下下面这个简单的例子：

type foo struct{}

func getFooValue() foo {
	var result foo
	// Do something
	return result
}

这里，一个结果变量由当前的 goroutine 创建。这个变量被压入当前堆栈。一旦函数返回，客户端将收到此变量的副本。变量本身从堆栈中弹出。它仍然存在于内存中，直到它被另一个变量擦除，但它不能再被访问。

我们现在修改下上面的例子，使用指针：

type foo struct{}

func getFooPointer() *foo {
	var result foo
	// Do something
	return &result
}

结果变量仍然由当前的 goroutine 创建，但客户端将收到一个指针（变量地址的副本）。如果结果变量从堆栈中弹出，则此函数的客户端无法再访问它。

在这种情况下，Go 编译器会将结果变量转移到可以共享变量的地方：堆。

但是，传递指针是另一种情况。例如：

type foo struct{}

func main()  {
	p := &foo{}
	f(p)
}

因为我们在同一个 goroutine 中调用 f，所以 p 变量不需要被转移。它只是被压入堆栈，子函数可以访问它。

比如在 io.Reader 的 Read 方法中接收切片而不是返回切片的直接结果，也不会转移到堆上。

但是返回一个切片（它是一个指针）会将其转移到堆中。

为什么堆栈那么快？主要原因有两个：

  • 堆栈不需要垃圾收集器。正如我们所说，一个变量在创建后被简单地压入，然后在函数返回时从堆栈中弹出。无需进行复杂的过程来回收未使用的变量等。
  • 堆栈属于一个 goroutine，因此与将变量存储在堆上相比，存储变量不需要同步。这也导致性能增益。

结论就是：

当我们创建一个函数时，我们的默认行为应该是使用值而不是指针。仅当我们想要共享变量时才应使用指针。

最后：

如果我们遇到性能问题，一种可能的优化可能是检查指针在某些特定情况下是否有帮助。使用以下命令可以知道编译器何时将变量转移到堆中：go build -gcflags "-m -m"。（内存逃逸）

3、中断 for/switch 或 for/select

我们看下下面的代码会发生什么：

package main

func f() bool {
	return true
}

func main() {
	for {
		switch f() {
		case true:
			break
		case false:
			// Do something
		}
	}
}

我们将调用 break 语句。但是，这会破坏 switch 语句，而不是 for 循环。

相同的情况还会出现在fo/select中，像下面这样：

package main

import (
	"context"
	"time"
)

func main() {
	ch := make(chan struct{})
	ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 2*time.Second)
	defer cancel()
	for {
		select {
		case <-ch:
		// Do something
		case <-ctx.Done():
			break
		}
	}
}

虽然调用了break，但是还是会陷入死循环。break 与 select 语句有关，与 for 循环无关。

打破 for/switch 或 for/select 的，一种方案是直接return结束整个函数，下面如果还有代码不会被执行。

package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"time"
)

func main() {
	ch := make(chan struct{})
	ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 2*time.Second)
	defer cancel()
	for {
		select {
		case <-ch:
		// Do something
		case <-ctx.Done():
			return
		}
	}

  // 这里不会执行
	fmt.Println("done")
}

还有一种方案是使用中断标记

package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"time"
)

func main() {
	ch := make(chan struct{})
	ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 2*time.Second)
	defer cancel()
loop:
	for {
		select {
		case <-ch:
		// Do something
		case <-ctx.Done():
			break loop
		}
	}

  // 会继续往下执行
	fmt.Println("done")
}

4、错误管理

一个错误应该只处理一次。记录错误就是处理错误。因此，应该记录或传播错误。

我们可能希望为错误添加一些上下文并具有某种形式的层次结构。

让我们看一个接口请求数据库的例子，我们分为接口层，service层和类库层。我们希望返回的层次结构像下面这样：

unable to serve HTTP POST request for id 1
 |_ unable to insert customer
     |_ unable to commit transaction

如果我们使用 pkg/errors，我们可以这样做：

package main

import (
	"fmt"

	"github.com/pkg/errors"
)

func postHandler(id int) string {
	err := insert(id)
	if err != nil {
		fmt.Printf("unable to serve HTTP POST request for id %d\n", id)
		return `{ok: false}`
	}
	return `{ok: true}`
}

func insert(id int) error {
	err := dbQuery(id)
	if err != nil {
		return errors.Wrapf(err, "unable to insert customer")
	}
	return nil
}

func dbQuery(id int) error {
	// Do something then fail
	return errors.New("unable to commit transaction")
}

func main() {
	res := postHandler(1)
	fmt.Println(res)
}

初始错误（如果不是由外部库返回）可以使用 errors.New 创建。service层 insert 通过向其添加更多上下文来包装此错误。然后，接口层通过记录错误来处理错误。每个级别都返回或处理错误。

例如，我们可能还想检查错误原因本身以实现重试。假设我们有一个来自处理数据库访问的外部库的 db 包。这个库可能会返回一个名为 db.DBError 的暂时（临时）错误。要确定是否需要重试，我们必须检查错误原因：

package main

import (
	"fmt"

	"github.com/pkg/errors"
)

type DbError struct {
	msg string
}

func (e *DbError) Error() string {
	return e.msg
}

func postHandler(id int) string {
	err := insert(id)
	if err != nil {
		errCause := errors.Cause(err)
		if _, ok := errCause.(*DbError); ok {
			fmt.Println("retry")
		} else {
			fmt.Printf("unable to serve HTTP POST request for id %d\n", id)
			return `{ok: false}`
		}

	}
	return `{ok: true}`
}

func insert(id int) error {
	err := dbQuery(id)
	if err != nil {
		return errors.Wrapf(err, "unable to insert customer")
	}
	return nil
}

func dbQuery(id int) error {
	// Do something then fail
	return &DbError{"unable to commit transaction"}
}

func main() {
	res := postHandler(1)
	fmt.Println(res)
}

这是使用errors.Cause完成的，它也来自pkg/errors。（可以通过errors.Cause检查。 errors.Cause 将递归检索没有实现causer 的最顶层错误，这被认为是原始原因。）

有时候也会有人这么用。例如，检查错误是这样完成的：

package main

import (
	"fmt"

	"github.com/pkg/errors"
)

type DbError struct {
	msg string
}

func (e *DbError) Error() string {
	return e.msg
}

func postHandler(id int) string {
	err := insert(id)
	if err != nil {
		switch err.(type) {
		default:
			fmt.Printf("unable to serve HTTP POST request for id %d\n", id)
			return `{ok: false}`
		case *DbError:
			fmt.Println("retry")

		}
	}
	return `{ok: true}`
}

func insert(id int) error {
	err := dbQuery(id)
	if err != nil {
		return errors.Wrapf(err, "unable to insert customer")
	}
	return nil
}

func dbQuery(id int) error {
	// Do something then fail
	return &DbError{"unable to commit transaction"}
}

func main() {
	res := postHandler(1)
	fmt.Println(res)
}

如果 DBError 被包装，它永远不会触发重试。

5、切片初始化

有时，我们知道切片的最终长度是多少。例如，假设我们要将 Foo 的切片转换为 Bar 的切片，这意味着这两个切片将具有相同的长度。

我们有时候经常会这样初始化切片：

var bars []Bar
bars := make([]Bar, 0)

我们都知道切片的底层是数组。如果没有更多可用空间，它会实施增长战略。在这种情况下，会自动创建一个新数组（容量更大）并复制所有元素。

现在，假设我们需要多次重复这个增长操作，因为我们的 []Foo 包含数千个元素？插入的摊销时间复杂度（平均值）将保持为 O(1)，但在实践中，它会对性能产生影响。

因此，如果我们知道最终长度，我们可以：

  • 使用预定义的长度对其进行初始化：
  • func convert(foos []Foo) []Bar { bars := make([]Bar, len(foos)) for i, foo := range foos { bars[i] = fooToBar(foo) } return bars }
  • 或者使用 0 长度和预定义容量对其进行初始化：
  • func convert(foos []Foo) []Bar { bars := make([]Bar, 0, len(foos)) for _, foo := range foos { bars = append(bars, fooToBar(foo)) } return bars }

选哪个更好呢？第一个稍微快一点。然而，你可能更喜欢第二个，因为无论我们是否知道初始大小，在切片末尾添加一个元素都是使用 append 完成的。

6、上下文管理

context.Context对我们来说非常好用，他可以在协程之间传递数据、可以控制协程的生命周期等等。但是这也造成了它的滥用。

go官方文档是这么定义的：

一个 Context 携带一个截止日期、一个取消信号和其他跨 API 边界的值。

这个描述很宽泛，足以让一些人对为什么以及如何使用它感到困惑。

让我们试着详细说明一下。上下文可以携带：

  • 一个截止时间。它意味着一个持续时间（例如 250 毫秒）或日期时间（例如 2022-01-08 01:00:00），我们认为如果达到，我们必须取消正在进行的活动（I/O 请求，等待通道输入等）。
  • 取消信号（基本上是 <-chan struct{}）。 在这里，行为是相似的。 一旦我们收到信号，我们必须停止正在进行的活动。 例如，假设我们收到两个请求。 一个插入一些数据，另一个取消第一个请求（因为它不再需要）。 这可以通过在第一次调用中使用可取消上下文来实现，一旦我们收到第二个请求，该上下文将被取消。
  • 键/值列表（均基于 interface{} 类型）。

另外需要说明的是。

首先，上下文是可组合的。因此，我们可以有一个包含截止日期和键/值列表的上下文。

此外，多个 goroutine 可以共享相同的上下文，因此取消信号可能会停止多个活动。

我们可以看下一个具体的错误例子

一个 Go 应用程序是基于 urfave/cli 的（如果你不知道，那是一个在 Go 中创建命令行应用程序的好库）。一旦开始，开发人员就会继承某种应用程序上下文。这意味着当应用程序停止时，库将使用此上下文发送取消信号。

我了解的是，这个上下文是在调用 gRPC 端点时直接传递的。这不是我们想要做的。

相反，我们想向 gRPC 库传递：请在应用程序停止时或在 100 毫秒后取消请求。

为此，我们可以简单地创建一个组合上下文。如果 parent 是应用程序上下文的名称（由 urfave/cli 创建），那么我们可以简单地这样做：

package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"
	"os"
	"time"

	"github.com/urfave/cli/v2"
)

func main() {

	app := &cli.App{
		Name:  "boom",
		Usage: "make an explosive entrance",
		Action: func(parent *cli.Context) error {
      // 父上下文传进来，给个超时时间
			ctx, cancel := context.WithTimeout(parent.Context, 10*time.Second)
			defer cancel()
			grpcClientSend(ctx)

			return nil
		},
	}

	if err := app.Run(os.Args); err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}

func grpcClientSend(ctx context.Context) {
	for {
		select {
		case <-ctx.Done(): // 达到超时时间就结束
			fmt.Println("cancel!")
			return
		default:
			time.Sleep(2 * time.Second)
			fmt.Println("do something!")
		}
	}
}

7、使用文件名作为函数输入？

假设我们必须实现一个函数来计算文件中的空行数。一般我们是这样实现的：

package main

import (
	"bufio"
	"fmt"
	"os"

	"github.com/pkg/errors"
)

func main() {

	cou, err := count("a.txt")
	if err != nil {
		fmt.Println(err)
		return
	}
	fmt.Println(cou)
}

func count(filename string) (int, error) {
	file, err := os.Open(filename)
	if err != nil {
		return 0, errors.Wrapf(err, "unable to open %s", filename)
	}
	defer file.Close()

	scanner := bufio.NewScanner(file)
	count := 0
	for scanner.Scan() {
		if scanner.Text() == "" {
			count++
		}
	}
	return count, nil
}

文件名作为输入给出，所以我们打开它然后我们实现我们的逻辑，对吧？

现在，假设我们要在此函数之上实现单元测试，以测试普通文件、空文件、具有不同编码类型的文件等。这很容易变得非常难以管理。

此外，如果我们想要对http body实现相同的逻辑，我们将不得不为此创建另一个函数。

Go 带有两个很棒的抽象：io.Reader 和 io.Writer。我们可以简单地传递一个 io.Reader 来抽象数据源，而不是传递文件名。

是文件吗？ HTTP body？字节缓冲区？这并不重要，因为我们仍将使用相同的 Read 方法。

在我们的例子中，我们甚至可以缓冲输入以逐行读取。因此，我们可以使用 bufio.Reader 及其 ReadLine 方法：

我们把读取文件的部分放到函数外面

package main

import (
	"bufio"
	"fmt"
	"io"
	"os"

	"github.com/pkg/errors"
)

func main() {

	filename := "a.txt"
	file, err := os.Open(filename)
	if err != nil {
		fmt.Println(err, "unable to open ", filename)
		return
	}
	defer file.Close()
	count, err := count(bufio.NewReader(file))
	if err != nil {
		fmt.Println(err)
		return
	}
	fmt.Println(count)
}

func count(reader *bufio.Reader) (int, error) {
	count := 0
	for {
		line, _, err := reader.ReadLine()
		if err != nil {
			switch err {
			default:
				return 0, errors.Wrapf(err, "unable to read")
			case io.EOF:
				return count, nil
			}
		}
		if len(line) == 0 {
			count++
		}
	}
}

使用第二种实现，无论实际数据源如何，都可以调用该函数。同时，这将有助于我们的单元测试，因为我们可以简单地从字符串创建一个 bufio.Reader：

package main

import (
	"bufio"
	"fmt"
	"io"
	"strings"

	"github.com/pkg/errors"
)

func main() {

	count, err := count(bufio.NewReader(strings.NewReader("input\n\n")))

	if err != nil {
		fmt.Println(err)
		return
	}
	fmt.Println(count)
}

func count(reader *bufio.Reader) (int, error) {
	count := 0
	for {
		line, _, err := reader.ReadLine()
		if err != nil {
			switch err {
			default:
				return 0, errors.Wrapf(err, "unable to read")
			case io.EOF:
				return count, nil
			}
		}
		if len(line) == 0 {
			count++
		}
	}
}

8、Goroutines 和循环变量

我看到一个常见错误是使用带有循环变量的 goroutines。

以下示例的输出是什么？

package main

import (
	"fmt"
	"time"
)

func main() {

	ints := []int{1, 2, 3}
	for _, i := range ints {
		go func() {
			fmt.Printf("%v\n", i)
		}()
	}

	time.Sleep(time.Second)
}

在这个例子中，每个 goroutine 共享相同的变量实例，所以它会产生 3 3 3。而不是我们认为的1 2 3

有两种解决方案可以解决这个问题。第一个是将 i 变量的值传递给闭包（内部函数）：

package main

import (
	"fmt"
	"time"
)

func main() {

	ints := []int{1, 2, 3}
	for _, i := range ints {
		go func(i int) {
			fmt.Printf("%v\n", i)
		}(i)
	}

	time.Sleep(time.Second)
}

第二个是在 for 循环范围内创建另一个变量：

package main

import (
	"fmt"
	"time"
)

func main() {

	ints := []int{1, 2, 3}
	for _, i := range ints {
		i := i
		go func() {
			fmt.Printf("%v\n", i)
		}()
	}

	time.Sleep(time.Second)
}

调用 i := i 可能看起来有点奇怪，但它完全有效。处于循环中意味着处于另一个范围内。所以 i := i 创建了另一个名为 i 的变量实例。当然，为了便于阅读，我们可能想用不同的名称来称呼它。

 

本文转自：https://www.toutiao.com/article/7236617853640770109/?log_from=5f732d9a4dc79_1686129944632

标签：return,语言,err,错误,fmt,func,go,main,id
From： https://www.cnblogs.com/nizuimeiabc1/p/17464085.html

相关文章

  • golang并发channel实践
    前言在我前面一篇文章Golang受欢迎的原因中已经提到，Golang是在语言层面（runtime）就支持了并发模型。那么作为编程人员，我们在实践Golang的并发编程时，又有什么需要注意的点呢？下面我会跟大家详细的介绍一些在实际生产编程中很容易踩坑的知识点。CSP在介绍Golang的并发实践前，有必要先......
  • Golang中的panic
    Golang中的panic引言在软件开发过程中，出现错误是很常见的。在Golang中，当程序发生无法处理的错误时，它会引发panic。panic是一种异常情况，它会导致程序终止并显示错误消息。虽然panic在某些情况下是必要的，但它可能会对程序的性能和可靠性产生负面影响。在本文中，我们将深入探讨Golang......
  • 【实战分享】使用 Go 重构流式日志网关
    项目背景分享之前，先来简单介绍下该项目在流式日志处理链路中所处的位置。流式日志网关的主要功能是提供HTTP接口，接收CDN边缘节点上报的各类日志（访问日志/报错日志/计费日志等），将日志作预处理并分流到多个的Kafka集群和Topic中。越来越多的客户要求提供实时日志支持，业务......
  • git clone出现remote error: Repository not found错误
    出现这种错误的时候，需要确定几件事情1.确定远端项目是否存在2.自己是否有gitclone权限3.查看自己的凭据是否正确主要说一下凭据查看 看一下自己的用户名和密码是否正确！！！ ......
  • go语言使用GRPC流处理模式
    go语言使用GRPC流处理模式标签（空格分隔）：go,grpcproto文件syntax="proto3";packagefour_kinds_method.v1;optiongo_package="go-example/grpc/four_kinds_method/proto;four_kinds_method_pb";//gRPC允许您定义四种服务方法//1.一元RPC，其中客户端向服务器发送单......
  • 使用gorm进行数量统计【limit、offset对count的统计的影响】
    limit、offset对count的统计的影响错误示例1：请注意，如下例子中，Count放在了最后面，查询时，count方法也会加上Limit和offset这两个语句：global.DB.Limit(10).Offset(2).Find(&users).Count(&total)错误示例2：下面这种方法，看似没啥问题，实际上count的时候也会带上分页。varorm=glob......
  • Go内存逃逸
    前言很久以前就听过过内存逃逸这个词,最近了解了一下,才发现是个很简单的概念.只要把前言部分看完,就已经了解了.来吧…在介绍内存逃逸之前,我们先用C语言来引出这个概念.我们的进程在内存中有栈内存和堆内存的概念,栈内存是函数执行的局部内存,会随着函数的结束而全部......
  • Golang中如何控制goroutine的执行顺序？
    首先说明一下原理：前后协程之间通过通道去相互限制，后一个线程尝试去获取一个channel的值，当channel中没有值时，就会一直阻塞，而前一个协程则负责关闭channel，当前一个协程完成了这个操作，后一个协程才可以结束阻塞，继续执行。示例代码：packagemainimport( "fmt" "time")funcma......
  • 深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型
    深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍1.LeNet（1998）LeNet是最早的卷积神经网络之一<sup>[1]</sup>，其被提出用于识别手写数字和机器印刷字符。1998年，YannLeCun第一次将LeNet卷积神经网络应用到图像分类......
  • 深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型
    深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍1.LeNet（1998）LeNet是最早的卷积神经网络之一[1]，其被提出用于识别手写数字和机器印刷字符。1998年，YannLeCun第一次将LeNet卷积神经网络应用到图像分类上，在手写数......

赞助商

阅读排行

网站主页关于我们联系我们网站地图

本网站内容转载自其他媒体，侵权联系[admin##ips99.com]。

Copyright © 2020-2023 IPS99 版权所有 IPS99