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presto-server-0.152部署文档
Presto 环境搭建
Presto简介
Presto结构
安装Presto
1 环境要求
2 下载presto
3 配置Presto
启动停止登录
1 启动
2 停止
3 登录
- Presto简介
Facebook presto是什么，继Facebook创建了HIVE神器后的又一以SQL语言作为接口的分布式实时查询引擎，可以对PB级的数据进行快速的交互式查询。它支持标准的ANSI SQL.包含查询，聚合，JOIN以及窗口函数等。除了Facebook这个创造都在使用外，国内像京东，美团等也都有广泛的使用。对于英文不好的同学可以访问由京东创建的这个中文翻译站点：http://prestodb-china.com/，只是这个版本才0.100,现在最新版已到0.176。
- Presto结构
Coordinator: 接入接口，解析SQL语句，生成查询计划，任务分发等。
Worker：负责与数据的读写交互以及执行查询计划
值得一提的是Presto以插件形式对数据存储层进行了抽象，它叫做连接器，如：Cassandra Connector，Hive Connector，MySQL Connector等，可以看出它不仅默认提供了Hadoop相关组件的连接器，还提供了Mysql， Postgresql等RDBMS的连接器，同时也可以方便的通过自定义连接器开发，达到适用于不同数据存储层的扩展目的。
Presto提供以下几种类型的使用接口：
Presto命令行
JDBC驱动
3.安装Presto
3.1 环境要求
Linux or Mac OS X
Java 8, 64-bit
主机IP coordinator worker
10.102.0.29 true true
10.102.0.83 false true
10.102.0.85 false true
10.102.0.84 false true
10.102.0.86 false true
3.2 下载presto
下载presto-server-0.152.tar.gz包，下载地址： > https://prestodb.io/docs/current/installation/deployment.html
解压：
$ tar xzvf presto-server-0.152.tar.gz
$ ln -s presto-server-0.152 presto
$ cd presto
$ mkdir prestoDataPresto需要一个用于存储日志、本地元数据等的数据目录。建议在安装目录的外面创建一个数据目录。这样方便Presto进行升级。
3.3 配置Presto
3.3.0 目录结构
在安装目录中创建一个etc目录（mkdir etc），所有的配置文件包含在 presto/etc/ 目录下目录结构如下。
presto/etc/
├── catalog
│ ├── hive.properties
│ └── jmx.properties
├── config.properties
├── jvm.config
├── log.properties
└── node.properties
在这个etc目录中放入以下配置信息：
node.properties ： 环境变量配置，每个节点特定配置
jvm.config ： Java虚拟机的命令行选项
log.properties: 允许你根据不同的日志结构设置不同的日志级别
config.properties ： Presto 服务配置
catalog目录 ： 每个连接者配置（data sources）3.3.1 Node Properties 配置
节点属性配置文件：etc/node.properties包含针对于每个节点的特定的配置信息。 一个节点就是在一台机器上安装的Presto实例。 这份配置文件一般情况下是在Presto第一次安装的时候，由部署系统创建的。 一个etc/node.properties配置文件至少包含如下配置信息：
node.environment=test
node.id=ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffff-01
node.data-dir=/opt/software/presto/prestoData
针对上面的配置信息描述如下：
node.environment： 集群名称。所有在同一个集群中的Presto节点必须拥有相同的集群名称。
node.id： 每个Presto节点的唯一标示。每个节点的node.id都必须是唯一的。在Presto进行重启或者升级过程中每个节点的node.id必须保持不变。如果在一个节点上安装多个Presto实例（例如：在同一台机器上安装多个Presto节点），那么每个Presto节点必须拥有唯一的node.id。
node.data-dir： 数据存储目录的位置（操作系统上的路径）。Presto将会把日期和数据和日志存储在这个目录下。3.3.2 JVM 配置
JVM配置文件，etc/jvm.config，包含一系列在启动JVM的时候需要使用的命令行选项。
-server
-Xmx6G
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled
-XX:+AggressiveOpts
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:OnOutOfMemoryError=kill -9 %p3.3 Config Properties 配置
Presto的配置文件：etc/config.properties 包含了Presto server的所有配置信息。 每个Presto server既是一个coordinator也是一个worker。但是在大型集群中，处于性能考虑，建议单独用一台机器作为 coordinator。
coordinator=true
node-scheduler.include-coordinator=true
http-server.http.port=9098
discovery-server.enabled=true
discovery.uri=http://10.102.0.29:9098以下是最基本的worker配置：
coordinator=false
http-server.http.port=9098
discovery-server.enabled=true
discovery.uri=http://10.102.0.29:9098
对配置项解释如下：
coordinator：
指定是否运维Presto实例作为一个coordinator(接收来自客户端的查询情切管理每个查询的执行过程)。
node-scheduler.include-coordinator：
是否允许在coordinator服务中进行调度工作。对于大型的集群，在一个节点上的Presto server即作为coordinator又作为worke将会降低查询性能。因为如果一个服务器作为worker使用，那么大部分的资源都不会被worker占用，那么就不会有足够的资源进行关键任务调度、管理和监控查询执行。
http-server.http.port：
指定HTTP server的端口。Presto 使用 HTTP进行内部和外部的所有通讯。
task.max-memory=1GB：
一个单独的任务使用的最大内存(一个查询计划的某个执行部分会在一个特定的节点上执行)。 这个配置参数限制的GROUPBY语句中的Group的数目、JOIN关联中的右关联表的大小、ORDER BY语句中的行数和一个窗口函数中处理的行数。该参数应该根据并发查询的数量和查询的复杂度进行调整。如果该参数设置的太低，很多查询将不能执行；但是如果设置的太高将会导致JVM把内存耗光。
discovery-server.enabled：
Presto 通过Discovery服务来找到集群中所有的节点。为了能够找到集群中所有的节点，每一个Presto实例都会在启动的时候将自己注册到discovery服务。Presto为了简化部署，并且也不想再增加一个新的服务进程，Prestocoordinator可以运行一个内嵌在coordinator 里面的Discovery 服务。这个内嵌的Discovery 服务和Presto共享HTTP server并且使用同样的端口。
discovery.uri：
Discovery server的URI。由于启用了Presto coordinator内嵌的Discovery 服务，因此这个uri就是Prestocoordinator的uri。修改example.net:9098，根据你的实际环境设置该URI。注意：这个URI一定不能以“/“结尾。但是如果你用一台机器进行测试，那么这一台机器将会即作为coordinator,也作为worker，配置文件将会如下所示：
coordinator=true
node-scheduler.include-coordinator=true
http-server.http.port=9098 query.max-memory=5GB
query.max-memory-per-node=1GB discovery-server.enabled=true
discovery.uri=http://10.102.0.29:90983.3.4 log.properties 配置
日志配置文件：etc/log.properties。在这个配置文件中允许你根据不同的日志结构设置不同的日志级别。每个logger都有一个名字（通常是使用logger的类的全标示类名）. Loggers通过名字中的“.“来表示层级和集成关系。 (像java里面的包). 如下面的log配置信息：
com.facebook.presto=INFO日志级别分为：DEBUG, INFO, WARN and ERROR。
3.3.5 Catalog Properties 配置
Presto通过connectors访问数据。这些connectors挂载在catalogs上。connector可以提供一个catalog中所有的schema和表。 例如： Hive connector 将每个hive的database都映射成为一个schema， 所以如果hive connector挂载到了名为hive的catalog， 并且在hive的web有一张名为clicks的表， 那么在Presto中可以通过hive.web.clicks来访问这张表。
通过在etc/catalog目录下创建catalog属性文件来完成catalogs的注册。
a.创建etc/catalog/jmx.properties文件，文件中的内容如下，完成在jmxcatalog上挂载一个jmxconnector：
connector.name=jmx
b.创建etc/catalog/hive.properties文件，包含信息如下：connector.name=hive-hadoop2
hive.metastore.uri=thrift://192.168.1.234:9083
hive.config.resources=/home/hadoop/software/jise/jise-server/conf/hdfs-site.xml/core-site.xml,/home/hadoop/software/jise/jise-server/conf/hdfs-site.xml/hdfs-site.xml
hive.allow-drop-table=true配置项解释:
hive.metastore.uri 内容对应 hive-site.xml 中添加的hive.metastore.uris配置：
<property>
<name>hive.metastore.local</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value>thrift://192.168.1.234:9083</value>
</property>
hive.config.resources 对应hdfs 的 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 文件4.启动停止登录
4.1 启动
启动presto 前必须先启动 hive用如下命令启动：
$ bin/hive –service metastore &
运行 presto在安装目录的bin/launcher文件，就是启动脚本。 Presto可以使用如下命令作为一个后台进程启动：
$ presto/bin/launcher start
也可以在前台运行, 可查看具体的日志
$ presto/bin/launcher run
查看允许状态
$ presto/bin/launcher status
4.2 停止
停止服务进程命令
$ presto/bin/laucher stop
4.3 登录
使用 presto 命令行接口登录，Presto CLI为用户提供了一个用于查询的可交互终端窗口。CLI是一个可执行 JAR文件, 这也就意味着你可以像UNIX终端窗口一样来使用CLI。
下载 presto-cli-0.152-executable.jar 连接地址为
https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-cli/0.176/presto-cli-0.176-executable.jar
，重名名为 presto 放到presto/bin/ 目录下， 使用 chmod +x 命令设置可执行权限，然后执行：
$ ./presto –server 10.102.0.29:9098 –catalog hive –schema default
presto:default> show tables;
Table
------------
cars
hb_bvpost
hb_bvpost2
hb_bvuser
hb_bvuser2
mycars
test
(7 rows)Query 20170518_033102_00043_hj388, FINISHED, 2 nodes
Splits: 18 total, 18 done (100.00%)
0:00 [7 rows, 171B] [35 rows/s, 859B/s]presto:default> select * from system.runtime.nodes; # 查看当前集群各个节点状态
node_id | http_uri | node_version | coordinator | state
——————————————+————————+————–+————-+——–
ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffffff-s82 | http://10.102.0.29:9098 | 0.152 | true | active
ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffffff-s83 | http://10.102.0.83:9098 | 0.152 | false | active
ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffffff-s85 | http://10.102.0.85:9098 | 0.152 | false | active
ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffffff-s84 | http://10.102.0.84:9098 | 0.152 | false | active
ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffffff-s86 | http://10.102.0.86:9098 | 0.152 | false | active
(5 rows)Query 20170518_033113_00044_hj388, FINISHED, 2 nodes
Splits: 17 total, 17 done (100.00%)
0:01 [5 rows, 370B] [8 rows/s, 645B/s]presto:default>