今天阅读了一下flink v1.14的代码，首先分析一下flink启动的过程。
首先分2种，一种是SessionClusterEntrypoint，一种是JobClusterEntrypoint。分别对应session 模式和per-job模式。
session模式就是一次启动，可以执行多个job，执行完job还有后台进程在等待用户提交新的job。
per-job模式就是一次启动，执行一个job，执行完成就退出全部程序。
SessionClusterEntrypoint又分为（1）YarnSessionClusterEntryPoint；(2) KubernetesSessionClusterEntrypoint；（3）StandaloneSessionClusterEntrypoint;
见名知意：
第一个是基于Yarn的ResourceManager来管理集群，然后是启动后可以执行多次job；
第二个是基于Kubernetes来管理集群，然后是启动后可以执行多长job；
第三个是基于Flink自己的ResourceManager来管理集群，然后也是启动后可以执行多次job；
JobClusterEntrypoint又分为（1）YarnJobClusterEntrypoint；（2）StandaloneJobClusterEntrypoint；（3）MesosJobClusterEntrypoint；
见名知意：
第一个是基于Yarn的ResourceManager来管理集群，然后是一次运行一个job，运行完成一个job就退出整个集群；
第二个是基于Flink自己的ResourceManager来管理集群，然后是一次运行一个job，运行完成一个job就退出整个集群；
第三个是基于Mesos来管理集群，然后是一次运行一个job，运行完成一个job后就退出整个集群；
我们今天用StandaloneSessionClusterEntrypoint类来分析flink如何启动的。
打开StandaloneSessionClusterEntrypoint类，找到main()方法；
// startup checks and logging
EnvironmentInformation.logEnvironmentInfo(
LOG, StandaloneSessionClusterEntrypoint.class.getSimpleName(), args);
SignalHandler.register(LOG);
JvmShutdownSafeguard.installAsShutdownHook(LOG);
final EntrypointClusterConfiguration entrypointClusterConfiguration =
ClusterEntrypointUtils.parseParametersOrExit(
args,
new EntrypointClusterConfigurationParserFactory(),
StandaloneSessionClusterEntrypoint.class);
Configuration configuration = loadConfiguration(entrypointClusterConfiguration);
StandaloneSessionClusterEntrypoint entrypoint =
new StandaloneSessionClusterEntrypoint(configuration);
ClusterEntrypoint.runClusterEntrypoint(entrypoint);
}
这里就是启动的所有代码，最核心的我们看最后一行
ClusterEntrypoint.runClusterEntrypoint(entrypoint);
这行代码，我们点runClusterEntrypoint进入ClusterEntrypoint类的runClusterEntrypoint(ClusterEntrypoint clusterEntrypoint) 方法；
runClusterEntrypoint(ClusterEntrypoint clusterEntrypoint) 方法中有
clusterEntrypoint.startCluster()；
这行代码，我们点击startCluster进入ClusterEntrypoint类的startCluster()方法；
startCluster()方法中有
runCluster(configuration, pluginManager);
这行代码，我们点击runCluster进入ClusterEntrypoint类的runCluster(Configuration configuration, PluginManager pluginManager)方法；
runCluster(Configuration configuration, PluginManager pluginManager)方法中有
initializeServices(configuration, pluginManager);
这行代码，我们点击initializeServices进入ClusterEntrypoint类的initializeServices(Configuration configuration, PluginManager pluginManager)方法；
initializeServices(Configuration configuration, PluginManager pluginManager)方法中有几个重要的核心启动方法，截图如下：
上面的截图中最重要的是做了几件事情：
（1）：从configuration中获取配置的RPC地址和portRange参数，根据配置地址和端口信息创建集群所需的公用的commonRpcService服务。更新configuration中的address和port配置，支持后续的集群高可用服务。
（2）：创建ioExecutor线程池，用于集群组件的I/O操作，如本地文件数据读取和输出等。
（3）：创建并启动haService，向集群组件提供高可用支持，集群中的组件都会通过haService创建高可用服务。
（4）：创建并启动blobServer，存储集群所需要的Blob对象数据，例如JobGraph中的Jar包等。blobServer中存储的数据能够被JobMaster和TaskManager访问。
（5）：创建heartbeatServices，主要用于创建集群组件之间的心跳检测，例如ResourceManager与JobManager之间的心跳服务。
（6）：创建metricRegistry服务，用于注册集群监控指标收集。
（7）：创建archivedExecutionGraphStore服务，用于压缩并存储集群中的ExecutionGraph，主要有FileArchivedExecutionGraphStore和MemoryArchivedExecutionGraphStore两种实现类型。
执行完initializeServices方法后，回到上面的runCluster(Configuration configuration, PluginManager pluginManager)方法里，这个方法里还有一行代码比较重要：
final DispatcherResourceManagerComponentFactory
dispatcherResourceManagerComponentFactory =
createDispatcherResourceManagerComponentFactory(configuration);
核心是调用了createDispatcherResourceManagerComponentFactory(configuraion)方法，这个方法点进去，会发现它是一个抽象类方法，具体的实现类有好多种：
实现类：
我们今天只分析StandaloneSessionClusterEntrypoint类，所以进去StandaloneSessionClusterEntrypoint类，找到createDispatcherResourceManagerComponentFactory(Configuration configuration) 方法：
@Override
protected DefaultDispatcherResourceManagerComponentFactory
createDispatcherResourceManagerComponentFactory(Configuration configuration) {
return DefaultDispatcherResourceManagerComponentFactory.createSessionComponentFactory(
StandaloneResourceManagerFactory.getInstance());
}
这里会发现StandaloneResourceManagerFactory.getInstance()，会返回一个StandaloneResourceManagerFactory类单例对象。
StandaloneResourceManagerFactory顾名思义就是用来创建StandaloneResourceManager的一个工厂对象。这是后边要用到的一个工厂对象，不过呢现在被包在更大的DefaultDispatcherResourceManagerComponentFactory类里了
可以看到createDispatcherResourceManagerComponentFactory方法返回的类型是DefaultDispatcherResourceManagerComponentFactory类，顾名思义，DefaultDispatcherResourceManagerComponentFactory是用于创建DefaultDispatcherResourceManagerComponent对象的工厂。
接着我们去看看DefaultDispatcherResourceManagerComponentFactory这个工厂对象的create()方法，在这个方法里，首先会创建和启动WebMointorEntrypoint对象，作为Dispatcher对应的Rest entrypoint，通过Rest API将JobGraph提交到Dispatcher上，同时，WebMonitorEndpoint也会提供Web UI需要的Rest API接口实现。
紧接着，DefaultDispatcherResourceManagerComponentFactory这个工厂对象的create()方法里还调用了创建ResourceManager组件的方法，创建了ResourceManager并启动。如下图
紧接着，DefaultDispatcherResourceManagerComponentFactory这个工厂对象的create()方法里还调用了创建DispatcherRunner组件的方法，创建了DispatcherRunner并启动。如下图
在上图中还有
resourceManagerService.start();
这句代码点进去看看，会进入到ResourceManagerService接口的start()方法，ResourceManagerService接口类中有一个实现类是ResourceManagerServiceImpl类。
所以看一下ResourceManagerServiceImpl类的start()方法
@Override
public void start() throws Exception {
synchronized (lock) {
if (running) {
LOG.debug("Resource manager service has already started.");
return;
}
running = true;
}
LOG.info("Starting resource manager service.");
leaderElectionService.start(this);
}
最后一行代码leaderElectionService.start(this);点进去
会进入到LeaderElectionService接口类的start()方法；该接口类有几种类的实现，其中一种是DefaultLeaderElectionService类。
我们看看DefaultLeaderElectionService类的start()方法：
@Override
public final void start(LeaderContender contender) throws Exception {
checkNotNull(contender, "Contender must not be null.");
Preconditions.checkState(leaderContender == null, "Contender was already set.");
synchronized (lock) {
leaderContender = contender;
leaderElectionDriver =
leaderElectionDriverFactory.createLeaderElectionDriver(
this,
new LeaderElectionFatalErrorHandler(),
leaderContender.getDescription());
LOG.info("Starting DefaultLeaderElectionService with {}.", leaderElectionDriver);
running = true;
}
}
在该方法中，我们重点关注一下createLeaderElectionDriver（···）方法，我们跟踪进去：
会进入到LeaderElectionDriverFactory接口类的createLeaderElectionDriver()方法，该接口类也有几种实现，其中一种是ZooKeeperLeaderElectionDriverFactory类，我们来看看这个类的createLeaderElectionDriver方法实现。
@Override
public ZooKeeperLeaderElectionDriver createLeaderElectionDriver(
LeaderElectionEventHandler leaderEventHandler,
FatalErrorHandler fatalErrorHandler,
String leaderContenderDescription)
throws Exception {
return new ZooKeeperLeaderElectionDriver(
client, path, leaderEventHandler, fatalErrorHandler, leaderContenderDescription);
}
可以看到最核心的代码是
new ZooKeeperLeaderElectionDriver(
client, path, leaderEventHandler, fatalErrorHandler, leaderContenderDescription);
我们跟踪进去ZooKeeperLeaderElectionDriver（···）方法，会进入到ZooKeeperLeaderElectionDriver类的ZooKeeperLeaderElectionDriver（）方法，该方法的具体实现我们看一下：
public ZooKeeperLeaderElectionDriver(
CuratorFramework client,
String path,
LeaderElectionEventHandler leaderElectionEventHandler,
FatalErrorHandler fatalErrorHandler,
String leaderContenderDescription)
throws Exception {
checkNotNull(path);
this.client = checkNotNull(client);
this.connectionInformationPath = ZooKeeperUtils.generateConnectionInformationPath(path);
this.leaderElectionEventHandler = checkNotNull(leaderElectionEventHandler);
this.fatalErrorHandler = checkNotNull(fatalErrorHandler);
this.leaderContenderDescription = checkNotNull(leaderContenderDescription);
leaderLatchPath = ZooKeeperUtils.generateLeaderLatchPath(path);
leaderLatch = new LeaderLatch(client, leaderLatchPath);
this.cache =
ZooKeeperUtils.createTreeCache(
client,
connectionInformationPath,
this::retrieveLeaderInformationFromZooKeeper);
running = true;
leaderLatch.addListener(this);
leaderLatch.start();
cache.start();
client.getConnectionStateListenable().addListener(listener);
}
这里核心关注2行代码：
leaderLatchPath = ZooKeeperUtils.generateLeaderLatchPath(path);
leaderLatch = new LeaderLatch(client, leaderLatchPath);
可以看到选举也是用了LeaderLatch机制，这个机制其实好多分布式软件都在用，大家可以去了解一下LeaderLatch选主节点的机制。
标签：分析,启动,flinkv1.14,创建,start,job,集群,configuration,方法 From： https://www.cnblogs.com/lukairui/p/17458817.html