首页 > 其他分享 >京东数据分析软件工具(京东618销量查询)

京东数据分析软件工具(京东618销量查询)

时间:2023-06-05 17:05:21浏览次数:41  
标签:预售 618 男士 护肤 面部 软件工具 京东

这一期,我们主要分享今年618京东美妆个护类的预售数据,包括面部护肤、香水彩妆、男士面部护肤品类。

-面部护肤-

今年618,面部护肤品类在京东累计预售量达到130万件,预售额达到13亿元。预售期间,护肤品类均价在1010元左右。期间,约有381个热销品牌和500家热销店铺,是今年预售期间涉及品牌和店铺规模较大的一个行业。

TOP10品牌预售榜单如下:珀莱雅(16.1%)、赫莲娜(11.4%)、雅诗兰黛(5.2%)、科颜氏(5.2%)、兰蔻(4%)、黛珂(3.4%)、玉兰油(3.3%)、SK-II(3.3%)、肌肤之钥(3.2%)、资生堂(2.7%)。从预售额来看,赫莲娜遥遥领先于其他品牌。

(*排名按照预售量排序,总计20名次)

京东数据分析软件工具(京东618销量查询)_搜索

预售热门商品中,珀莱雅占了绝大部分。从产品类型来分,面部精华中销售较好的有珀莱雅双抗精华、赫莲娜HR绿宝瓶精华;面部清洁中销售较好的有芙丽芳丝氨基酸洗面奶、CPB洁面膏;基础护肤“水乳霜”中销售较好的有SK-II神仙水、IPSA流金水、珀莱雅源力面霜、赫莲娜HR黑绷带面霜;面膜中主要有珀莱雅小球藻面膜、溪木原山茶花舒缓面膜等。

京东数据分析软件工具(京东618销量查询)_销量_02

-香水彩妆-

今年618,香水彩妆在京东累计预售量达到22万件,预售额达到1.1亿元。预售期间,香水彩妆品类均价在496元左右。期间,约有158个热销品牌和155家热销店铺。

TOP10品牌预售榜单如下:圣罗兰(15.8%)、肌肤之钥(13%)、玫珂菲(12.2%)、NARS(8.6%)、阿玛尼(8%)、植村秀(4.9%)、雅诗兰黛(3.8%)、兰蔻(3.5%)、贝玲妃(3.4%)、范思哲(2.9%)。

(*排名按照预售量排序,总计20名次)

京东数据分析软件工具(京东618销量查询)_销量_03

预售热门商品中热卖的口红产品有YSL黑管唇釉、阿玛尼红管;底妆产品有CPB长管隔离、NARS流光美肌粉饼、肌肤之钥钻光方气垫、兰蔻持妆粉底液、雅诗兰黛DW持妆粉底液、NARS超方瓶等;定妆产品有植村秀羽纱持妆喷雾、纪梵希四宫格散粉;香水产品有浪凡光韵女士、爱马仕大地男士、范思哲经典木质男香等。

京东数据分析软件工具(京东618销量查询)_电商_04

-男士面部护肤-

今年618,男士面部护肤在京东累计预售量达到13万件,预售额达到3000万元。预售期间,男士护肤品类均价在220元左右。期间,约有41个热销品牌和57家热销店铺。

TOP10品牌预售榜单如下:吉列(41.6%)、欧莱雅(23.4%)、妮维雅(20.6%)、碧欧泉(7.6%)、科颜氏(4%)、自然堂(0.6%)、曼秀雷敦(0.4%)、花印(0.3%)、珂岸(0.3%)、SK-II(0.2%)。

(*排名按照预售量排序,总计20名次)

京东数据分析软件工具(京东618销量查询)_数据_05

男士护肤产品中主要的贡献产品类型就是洗面奶,包括欧莱雅的控油炭爽洗面奶、妮维雅男士洗面奶;以及手动刮胡刀,主要来自吉列品牌。

京东数据分析软件工具(京东618销量查询)_电商_06

以上数据均来源于鲸参谋“京东618预售数据”板块,如有预售数据需求欢迎搜索“鲸参谋电商数据”,或者直接评论留言和私信(也可接口对接)~

标签:预售,618,男士,护肤,面部,软件工具,京东
From: https://blog.51cto.com/u_15964527/6417918

相关文章

  • 记一次618军演压测TPS上不去排查及优化
    本文内容主要介绍,618医药供应链质量组一次军演压测发现的问题及排查优化过程。旨在给大家借鉴参考。背景本次军演压测背景是,2B业务线及多个业务侧共同和B中台联合军演。现象当压测商品卡片接口的时候,cpu达到10%,TPS只有240不满足预期指标,但是TP99已经达到了1422ms。排查对于......
  • 【电商api接口京东系列】获取推荐商品列表+获得商品评论演示示例
    数据采集是指获取和整理各种数据的过程,这些数据可以来自各种来源,例如互联网、社交媒体、传统媒体、设备传感器、企业内部系统等。通常,数据采集是企业或组织重要的商业活动之一。它可以帮助企业了解客户需求、产品趋势、市场机会,以及竞争对手的情况,进而做出更加明智的商业决策。......
  • 京东太狠:100W数据去重,用distinct还是group by,说说理由?
    文章很长,且持续更新,建议收藏起来,慢慢读!疯狂创客圈总目录博客园版为您奉上珍贵的学习资源:免费赠送:《尼恩Java面试宝典》持续更新+史上最全+面试必备2000页+面试必备+大厂必备+涨薪必备免费赠送:《尼恩技术圣经+高并发系列PDF》,帮你实现技术自由,完成职业升级,薪......
  • 码住!CRMEB 618最全省钱攻略,高能宠粉时刻来啦!
    当~当~当~当~......
  • 大型 3D 互动开发和优化实践 | 京东云技术团队
    开发背景得益于“元宇宙”概念在前段时间的爆火,各家公司都推出了使用3D场景的活动或频道。3D场景相比传统的2D页面优点是多一个维度,同屏展示的内容可以更多,能完整的展示物体、商品的信息。相应带来的缺点是用户使用方式改变,用户需要额外的学习成本。另外初期需要的开发量、美......
  • BFF层聚合查询服务异步改造及治理实践 | 京东云技术团队
    首先感谢王晓老师的[接口优化的常见方案实战总结]一文总结,恰巧最近在对稳健理财BFF层聚合查询服务优化治理,针对文章内的串行改并行章节进行展开,分享下实践经验,主要涉及原同步改异步的过程、全异步化后衍生的问题以及治理方面的思考与改进。希望通过分享这些经验,能够对大家的工作......
  • 一次网络请求中的流量分发过程 | 京东云技术团队
    1.摘要现代的企业级或互联网系统往往需要进行流量规划,达成透明多级分流。流量从客户端发出到服务端处理这个过程里,流经的与功能无关的技术部件有(达成“透明分流”这个目标所采用的工具与手段):客户端缓存、域名服务器、传输链路、内容分发网络、负载均衡器、服务端缓存。透明分流......
  • Spark技术在京东智能供应链预测的应用——按照业务进行划分,然后利用scikit learn进行
    3.3Spark在预测核心层的应用我们使用SparkSQL和SparkRDD相结合的方式来编写程序,对于一般的数据处理,我们使用Spark的方式与其他无异,但是对于模型训练、预测这些需要调用算法接口的逻辑就需要考虑一下并行化的问题了。我们平均一个训练任务在一天处理的数据量大约在500G左右,虽然数......
  • 分而治之--浅谈分库分表及实践之路 | 京东云技术团队
    前言之前总在聊微服务,微服务本身也是分布式系统,其实微服务的核心思想是分而治之,把一个复杂的单体系统,按照业务的交付,分成不同的自服务,以降低资深复杂度,同时可以提升系统的扩展性。今天想聊一下分库分表,因为对于快速增长的业务来说,这个是无法回避的一环。之前我在做商城相关的SAAS......
  • 如何基于G6进行双树流转绘制? | 京东云技术团队
    1.背景业务背景:CRM系统随着各业务条线对线索精细化分配的诉求逐渐增加,各个条线的流向规则会越来越复杂,各个条线甚至整个CRM的线索流转规则急需一种树形的可视化的图来表达。技术背景:在开发之前考虑了三种方案,原生canvas、fabric以及G6,三种方案各有优劣势原生canvasfabricG6优点灵......