ES创建索引
PUT /product/_doc/1 { "name": "张三", "desc": "测试数据", "price": 1299, "tag": ["张三","里斯","王五"] } PUT /product/_doc/2 { "name":"李四", "desc":"xiaomi", "price":3999, "tag":["m1","m2","m3"] }
ES删除索引
DELETE /product/_doc/3
ES修改索引
修改单个字段 POST /product/_update/3 { "doc": { "price": 1999 } }
全量替换 PUT /product/_doc/3 { "name":"wangwu", "desc":"huawei", "price":1999, "tag":["h1","h2","h3"] }
ES查询
查询全部 GET /product/_search 根据id查询 GET /product/_doc/3
ES多条件查询
ElasticSearch之bool
1、must (must字段对应的是个列表,也就是说可以有多个并列的查询条件,一个文档满足各个子条件后才最终返回)
2、should (只要符合其中一个条件就返回)
3、must_not (与must相反,也就是说可以有多个并列的查询条件,一个文档各个子条件后才最终的结果都不满足)
4、filter(条件过滤查询,过滤条件的范围用range表示gt表示大于、lt表示小于、gte表示大于等于、lte表示小于等于)
GET /product/_search { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "price": "1999" } }, { "match": { "name": "wangwu" } } ] } } } GET /product/_search { "query": { "bool": { "must_not": [ { "match": { "price": "1999" } }, { "match": { "price": "9999" } } ] } } } GET /product/_search { "query": { "bool": { "should": [ { "match": { "price": "1999" } }, { "match": { "price": "3999" } } ] } } }
bool查询总结
must:与关系,相当于关系型数据库中的 and。
should:或关系,相当于关系型数据库中的 or。
must_not:非关系,相当于关系型数据库中的 not。
filter:过滤条件。
range:条件筛选范围。
gt:大于,相当于关系型数据库中的 >。
gte:大于等于,相当于关系型数据库中的 >=。
lt:小于,相当于关系型数据库中的 <。
lte:小于等于,相当于关系型数据库中的 <=
标签:product,doc,price,索引,match,常用命令,ES,must From: https://www.cnblogs.com/sunnycc/p/17455955.html