Hibernate优化_Hibernate性能优化_Hibernate优化方案(上):[url]http://xiexiejiao.cn/hibernate/hibernate-performance-optimization-a.html[/url]
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Hibernate性能优化 [url]http://blog.itpub.net/9759696/viewspace-423064/[/url]
Hibernate性能优化2 [url]http://blog.itpub.net/9759696/viewspace-423065/[/url]
Hibernate性能优化4 [url]http://blog.itpub.net/9759696/viewspace-423066/[/url]
Hibernate 二级缓存 和 查询缓存 [url]http://benx.iteye.com/blog/990668[/url]
二级缓存和查询缓存都相当于一个map。
二级缓存缓存的key为id，value为实体对象。一般load，get ,iterate使用到二级缓存，list()需要结合查询缓存使用。
[color=blue][size=large]iterate和list区别如下：[/size][/color]
[color=red][size=large]iterate不需要开启查询缓存[/size][/color]，它首先发出一个sql如”select s.id from Student s”去数据库把id属性列表取出来，然后再根据id列表一个一个load（），如果缓存有从缓存取，如果缓存没有就从数据库取：select s.id,s.name,s.classid from Student s where s.id=?,取出后再存入二级缓存。Iterate总会发出取id列表的语句。
[color=red][size=large]List需要开启查询缓存[/size][/color]，它首先发出一个sql如”select s.id,s.name,s.classid from Student s…”去数据库取出所有相关实体，并将这些实体存入二级缓存，将此sql语句及一些相关信息作为key，id列表作为值，第二次查询这条语句时就会去根据sql语句及相关信息去key里找，如果有就会把id列表取出一个一个load（），接下来就和iterate一样了。List一般只有第一次发发出取实体列表的语句，以后的id列表就会去查询缓存取id列表，不会再发出sql语句。
[b]第一次查询: [/b]
iterator,查询所有id，然后缓存查询或者数据库查询并缓存单个实例；
list查询所有实体，然后缓存id列表。
[b]第二次：[/b]
iterator, 如同第一次一样，都要发送查询所有id的sql;
list, 从缓存中得到id列表，然后再从缓存或数据库查询。
[color=red][size=medium]对于一条记录，也就是一个PO来说，是根据ID来找的，缓存的key就是ID，value是POJO。无论list，load还是iterate，只要读出一个对象，都会填充缓存。但是list不会使用缓存，而iterate会先取数据库select id出来，然后一个id一个id的load，如果在缓存里面有，就从缓存取，没有的话就去数据库load。[/size][/color]
Query和list/iterator，如果去仔细研究一下它们，你可能会发现很多有意思的情况，二者主要区别(如果使用了Spring，在HibernateTemplate中对应find,iterator方法):
[b] i. list只能利用查询缓存[/b](但在交易系统中查询缓存作用不大)，无法利用二级缓存中的单个实体，但list查出的对象会写入二级缓存，但它一般只生成较少的执行SQL语句，很多情况就是一条(无关联)。
[b] ii. iterator则可以利用二级缓存[/b]，对于一条查询语句，它会先从数据库中找出所有符合条件的记录的ID，再通过ID去缓存找，对于缓存中没有的记录，再 构造语句从数据库中查出，因此很容易知道，如果缓存中没有任何符合条件的记录，使用iterator会产生N+1条SQL语句(N为符合条件的记录数)
[b] iii. 通过iterator，配合缓存管理API，在海量数据查询中可以很好的解决内存问题[/b]，如:
while(it.hasNext()){
YouObject bject = (YouObject)it.next();
session.evict(youObject);
sessionFactory.evice(YouObject.class, youObject.getId());
} 如果用list方法，很可能就出OutofMemory错误了。
iv. 通过上面的说明，我想你应该知道如何去使用这两个方法了。
[color=red][b]Robbin总结的Hibernate性能优化要点[/b][/color]：
1.尽量使用many-to-one，避免使用单项one-to-many
2.灵活使用单向one-to-many
3.不用一对一，使用多对一代替一对一
4.配置对象缓存，不使用集合缓存
5.一对多使用Bag 多对一使用Set
6.继承使用显示多态 HQL:from object polymorphism="exlicit" 避免查处所有对象
7.消除大表，使用二级缓存
对于上面这些，Robbin进行了详细的讲解。
[b]one-to-many：[/b]
使用inverse=false(default)，对象的关联关系是由parent对象来维护的
而inverse=true的情况下，一般用户双向多对多关联，由子对象维护关联关系，增加子对象的时候需要显示：child.setParent(child)
为了提高性能，应该尽量使用双向one-to-many inverse=true，在MVC结构中的DAO接口中应该直接用Session持久化对象，避免通过关联关系（这句话有点不理解），而在单项关系中正确使用二级缓存，则可以大幅提高以查询为主的应用。
多对一性能问题比较少，但是要避免经典N+1问题。
通过主键进行关联，相当于大表拆分小表。（这个是区分面向对象设计和面向过程设计的一个关键点）
[b]list、bag、set的正确运用[/b]
one-to-many：
A、使用list 需要维护Index Column字段，不能被用于双向关联，而且必须使用inverse=false，需要谨慎使用在某些稀有场合（基本上是不予考虑使用）
B、bag/set在one-to-many中语义基本相同，推荐使用bag
many-to-one：
A、bag和set不同，bag允许重复插入，建议使用set
[b]在庞大的集合分页中应该使用session.createFilter[/b]
session.createFilter(parent.getChildren(),""),setFirstResult(0),setMaxResult(10))
[b]避免N+1 参考[/b]（[url]http://www.iteye.com/post/266972[/url]）
在多对一的情况下，查询child对象，当在页面上显示每个子类的父类对象的时候会导致N+1次查询，需要采用下面的方法避免：many-to-one fetch="join|select"（该方法可能有问题）
[b]inverse=true 无法维护集合缓存（还不是很理解集合缓存和对象缓存）
OLTP类型的web应用，可以群集水平扩展，不可避免的出现数据库瓶颈[/b]
框架能降低访问数据库的压力，采用缓存是衡量一个框架是否优秀的重要标准，从缓存方面看Hibernate
A、对象缓存，细颗粒度，是针对表的级别，透明化访问，因为有不改变代码的好处，所以是ORM提高性能的法宝
B、Hibernate是目前ORM框架中缓存性能最好的框架
C、查询缓存
[b]最后Robbin还针对大家经常出现的Hibernate vs iBatis的讨论进行了一个总结：[/b]
对于OLTP应用，使用ORM框架 而OLEB应用（不确定是什么应用）最好采用JDBC或者其他方法处理
Hibernate倾向于细颗粒度设计，面向对象，将大表拆分为多个小表，消除冗余字段，通过二级缓存提升性能。
iBatis倾向于粗颗粒度设计，面向关系，尽量把表合并，通过Column冗余，消除关联关系，但是iBatis没有有效的缓存手段。
标签：缓存,url,list,查询,调优,Hibernate,优化,id From： https://blog.51cto.com/u_3871599/6410622