熟练k8s+ docker + go , python , java , spring 框架，中间件技术等
PAAS 平台底座开发，打造轻量化云平台。
1.负责大规模存储、可伸缩计算系统的开发和维护；
2.负责多种数据分析平台的搭建；
3.负责计算和数据分析相关系统的产品化和开放平台的搭建。-负责提供底层存储技术相关解决方案；-负责为运维人员提供整个平台的长期运维支持和存储生产环境架构优化；-负责分布式块存储/对象存储/文件系统等核心技术的研究及优化；
-参与公司基于IAAS/PAAS产品核心功能的研发工作
用过的云平台：
1.HW，
2，JS
3.ZJG
4.JS
基本都是上云的了。
云计算开发：指在云平台上开发，基于硬件资源和软件资源的服务，提供计算、网络和存储能力。
多云是一种云计算策略，旨在利用多个云提供商的最佳服务来部署解决方案，该策略通常由工作负载、业务和数据治理要求驱动。多云解决方案 在一个紧密或松散耦合的架构中集成了 IaaS、PaaS 和 SaaS。一个设计良好的多云解决方案应全面考虑到网络、性能、安全性、运营管理和总拥有成本等各个要素。
云提供商通常会提供自助工具和托管服务来加快多云交付。这些工具和服务可以简化多云解决方案的设计和部署，总结实施需要专业知识（如网络）的特定技术层的复杂性。
多云解决方案模式
对于希望优化云基础设施功能和支出的企业而言，多云解决方案可能是较为理想的方法。它可以支持企业采用多个云提供商的产品，将工作负载和数据放置在最适合其功能的环境中。以下解决方案模式展示了如何最高效地使用多云计算。
在多云应用拆分堆栈架构中，应用前端和数据库后端部署在不同的云上，并通过低延迟的高带宽网络连接各个堆栈。组织可以利用当前的 Web 或移动应用来连接至高性能数据库。此架构使用了同类优秀的云产品和服务。您可以使用 Java、PowerBuilder、Go、.NET、JavaScript、Swift、Kotlin 和其他编程语言来开发应用。后端可以是 Oracle 数据库、Microsoft SQL Server 数据库、MySQL 和其他数据库。云提供商之间的专用网络连接是必不可少的。授权网络合作伙伴可以对其进行设置，除非云提供商之间存在网络交叉连接。
在多云分析拆分堆栈架构中，数据分析和数据库部署在不同的云上，并通过低延迟的高带宽网络连接各个堆栈。组织可以利用现有的数据分析功能来连接至靠近数据源的数据库。此架构可以降低大量数据的后台复杂性和成本。例如，与 OCI Exadata 数据库服务/Oracle 自治数据库配合使用的 Microsoft Power BI、Azure Synapse Analytics 或 Amazon Redshift。除非云提供商之间存在网络交叉连接，否则建议在云提供商之间建立专用网络连接。
参考资料：
https://blog.csdn.net/qq_30154571/article/details/90021818