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OpenMMLab AI实战营笔记
OpenMMLab 简介
- OpenMMLab 概述：
- 中国人工智能计算机视觉算法体系
- 每一种计算机视觉任务对应OpenMMLab的一个算法库
- 内容：
- 视觉基础库：MMCV,MMEngine
- 算法框架：MMPretrain, MMDetection, MMDetection3D, ...
- 常用算法库：
- MMDetection（最有影响力的算法库）
- 任务支持：目标检测、实例分割、全景分割
- 算法丰富：两阶段检测器、一阶段检测器、级联检测器、无锚框检测器
- MMYOLO（YOLO算法库）
- MMOCR（文字检测识别算法库）
- MMDetection3D（三维目标检测算法）
- MMRotate（旋转目标检测算法库）
- MMSegmentation（图像分割/语义分割算法库）
- MMPretrain（图像分类+预训练+多模态算法库）
- MMPose（姿态估计算法库）
- 任务支持：服装关键点、脸部关键点、人体2D/3D关键点、...
- MMHuman3D（三维人体姿态估计算法库）
- MMAction2（视频动作识别算法库）
- MMagic（生成模型+底层视觉+AIGC算法库）
- 任务支持：Video Super-Resolution、Video Interpolation、Image Generation、Image Super-Resolution、Image Colorization、Inpainting、Matting、...
- 实例：CycleGAN 照片风格迁移
- MMDeploy（模型部署工具箱）
- 模型终端部署应用：
- 部署场景：图像分类、2D/3D视频目标追踪、图像分割、图像超分、姿态估计、机器翻译、...
- 部署物理基础：硬件、芯片、厂商
- MMPlaygroud（趣味运动游乐场）
- MMTracking（目标追踪算法库）
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From： https://www.cnblogs.com/Sherlocked-hzoi/p/17450000.html