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Pandas中将字符串(object)格式的列,强制转换为浮点型的列

时间:2023-06-01 13:46:12浏览次数:38  
标签:转换 coerce df object 浮点 pd Pandas

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['11.0' ,1,2,3],
                   ['22.0' ,4,5,6],
                   ['33.0' ,7,8,9]], columns = ['a','b','c','d'])

df['a'] = pd.to_numeric(df['a'],errors = 'coerce')

列 的类型,是 object 类型。 pd.to_numeric() 将这个对象转换为 float

errors=coerce 将不能转换的字符替换为空值: NaN

标签:转换,coerce,df,object,浮点,pd,Pandas
From: https://www.cnblogs.com/yu121/p/17448690.html

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