首页 > 其他分享 >【博学谷学习记录】超强总结,用心分享 | 系统资源监控-psutil

【博学谷学习记录】超强总结,用心分享 | 系统资源监控-psutil

时间:2023-06-01 10:03:56浏览次数:57  
标签:k3u1fbpfcp psutil 防盗链 超强 print CPU 系统资源 图片

【博学谷IT技术支持】

一、 介绍

psutil(python 系统和进程实用程序)是一个跨平台库,用于 在Python中检索有关正在运行的 进程系统利用率(CPU、内存、磁盘、网络、传感器)的信息。它主要用于系统监控分析限制进程资源管理正在运行的进程

二、相关api

获取CPU信息

  • cpu_count: 返回系统中逻辑CPU的数量,逻辑CPU是指物理内核数乘以每个内核上可以运行的线程数(这里称为超线程),如果logical设置为False则返回物理内核的数量
print('逻辑CPU的数量:', psutil.cpu_count())

print('物理内核的数量:',  psutil.cpu_count(logical=False))

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-e10hkFsk-1660968586415)(https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/51c6ed928c5c4ce7a192cf19e286e91e~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image?)]

  • cpu_times:以元组的形式返回系统CPU的时间
print('以元组的形式返回系统CPU的时间', psutil.cpu_times())

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6abFC2mW-1660968586417)(https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/39e0cf424f514bf6b405f265c69acdb1~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image?)]

  • user:正常进程在用户模式下执行所花费的时间

  • system:在内核模式下执行的进程所花费的时间

  • idle:什么都不做的时间

  • interrupt:服务硬件中断所花费的时间

  • dpc:花费在dpc过程中的时间

  • cpu_percent: 以百分比表示当前系统范围的 CPU 利用率,该api有两个参数,分别是interval和percpu,代表时间间隔和是否输出每个CPU的利用率

print('CPU使用率:',  psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True))
print('CPU使用率:',  psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=False))

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-dIujFEd6-1660968586417)(https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/2741cfb2058e4a44923c514107d29d06~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image?)]

内存信息

  • virtual_memory:以命名元组的形式返回有关系统内存使用情况的统计信息,包括以下字段,以字节表示。
print('系统内存使用情况:', psutil.virtual_memory())

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-M1050FO4-1660968586418)(https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/9edb7bebae3b4f1d8e8f4ba379395513~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image?)]

- total:物理内存的总数
- available:可⽤内存,表示没有进⼊交换区的内存,可以直接分配给进程。
- percent:使用百分比计算的值
- used:已经被使⽤的内存数
- free:空闲内存,指完全没有被使⽤的内存
  • swap_memory:⽤于获取交换分区的信息

磁盘信息

  • disk_partitions:返回所有挂载的磁盘分区作为命名元组的列表,包括设备、挂载点和文件系统类型
print('获取硬盘的分区信息:', psutil.disk_partitions())

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-HAQmG0CW-1660968586418)(https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/8f36446bee384aa2aafcb81ba17ab722~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image?)]

  • disk_usage:返回有关包含给定路径的分区的磁盘使用统计信息
print('获取指定目录的磁盘信息:', psutil.disk_usage('/'))

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Q5B5PtmA-1660968586419)(https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/9345c5d6745248e89eea0eb35c5cd90f~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image?)]

  • disk_io_counters:返回系统范围的磁盘 I/O 统计信息
print('获取指定目录的磁盘信息:', psutil.disk_io_counters())

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-UAe14Jhd-1660968586419)(https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/d88f250f21c24966a7f48bd516af1425~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image?)]

网络信息

  • net_io_counters:⽤于获取⽹络总的I/O信息,返回⼀个元组,默认pernic=False,当pernic为True时返回每个⽹路接⼝的I/O信息
    • bytes_sent: 发出的⽐特数
    • bytes_recv: 收到的⽐特数
    • packets_sent:发出的包数量
    • packets_recv: 接受的包数量
    • errin:接收时出现的错误总数
    • errout: 发送时出现的错误总数
    • dropin: 发送过来时丢包的数量
    • dropout: 发出时丢包的数量
print('获取收到的数据包数量', psutil.net_io_counters())

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-tC6E4Rt9-1660968586420)(https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/af96aeb3fbae4ce8a979c683cc7bf970~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image?)]

  • net_connection:返回⼀个系统中的套接字的链接信息,以⼀个列表的形式返回
print('获取收到的数据包数量', psutil.net_connections())

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-kKow90nZ-1660968586421)(https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/c5ff798a5d6e4df98e66807fcd7b52f4~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image?)]

标签:k3u1fbpfcp,psutil,防盗链,超强,print,CPU,系统资源,图片
From: https://www.cnblogs.com/neilniu/p/17448094.html

相关文章

  • 【博学谷学习记录】超强总结,用心分享 | jupyter常用功能
    jupyter安装文档地址https://jupyter.org/installpipinstallnotebook启动命令jupyternotebookjupyter-themes修改主题安装主题https://github.com/dunovank/jupyter-themesgithub地址pipinstall--upgradejupyterthemes查看所有主题jt-l修改主题jt-tg......
  • 【博学谷学习记录】超强总结,用心分享 | hbase基础操作
    【博学谷IT技术支持】HBase的介绍HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式操作系统。它是建立在HDFS之上的数据库系统,HBase是不支持SQL的,没有表关系,也无法join,不支持事务。HBase是基于google发布BigTable这篇论文而产生的,基于HDFS,数据最终存储时是在HDFS上,必......
  • 【博学谷学习记录】超强总结,用心分享 | MapReduec编程
    【博学谷IT技术支持】一、介绍MapReduce是将一个大的计算任务拆分成一个个小任务,让小任务在不同的计算机中进行处理,最后将任务的结果进行汇总的过程。MR的工作流程可以分为三个阶段,分别是map、shuffle、reduce二、编程Mapper阶段自定义一个类来集成Mapper类,重写map方法,将方......
  • 【博学谷学习记录】超强总结,用心分享 | java基础
    【博学谷IT技术支持】前言java是一门非常好的语言,比较有必要学习一下:随着科技发展,只会前端是不行的,学习一门后端序言非常有必要,这里记录下自己学习的过程。一、数据类型java是一种强类型语言,数据必须明确类型。基础数据类型有8种,分别是整数类型:byte,short,int,long,......
  • 博学谷学习记录】超强总结,用心分享 | 常用api
    【博学谷IT技术支持】常用APIMath类的常用方法方法名说明publicstaticintabs(inta)返回参数的绝对值publicstaticdoubleceil(doublea)向上取整publicstaticdoublefloor(doublea)向下取整publicstaticintround(floata)四舍五入publicstaticintmax(......
  • 【博学谷学习记录】超强总结,用心分享 | 集合
    【博学谷IT技术支持】集合集合根据存储分为单列集合java.util.Collection和双列结合java.util.Map,集合的长度是可变的,集合只能存引用数据类型,如果要存基本数据类型,需要存对应的包装类。数组可以存基本数据类型和引用数据类型Collection单列集合的跟接口,用于存储一系列......
  • 【博学谷学习记录】超强总结,用心分享 | python基础学习(数据类型,运算符)
    【博学谷IT技术支持】基础数据类型Python中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建赋值方式直接赋值a=1#整型变量b=1.0#浮点型变量c='abc'#字符串多个赋值a=b=c=1a,b,c=1,2,3标准数据类型标准数据类型......
  • 博学谷学习记录】超强总结,用心分享 | mongodb基础用法
    【博学谷IT技术支持】数据库连接后端数据库连接语法:mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]mongodb://是固定搭配,后边是可选参数用户名加密码,host是要连接服务器的地址,portx是指定的端口,默认27017da......
  • 【博学谷学习记录】超强总结,用心分享 | spark知识点总结2
    【博学谷IT技术支持】Action动作算子reduce:通过func函数聚集RDD中的所有元素,这个功能必须是可交换且可并联的collect:在驱动程序中,以数组的形式返回数据集的所有元素count:返回RDD的元素个数first:返回RDD的第一个元素(类似于take(1))take:返回一个由数据集的前n个元......
  • < Python全景系列-8 > Python超薄感知,超强保护:异常处理的绝佳实践
    欢迎来到我们的系列博客《Python全景系列》!在这个系列中,我们将带领你从Python的基础知识开始,一步步深入到高级话题,帮助你掌握这门强大而灵活的编程语法。无论你是编程新手,还是有一定基础的开发者,这个系列都将提供你需要的知识和技能。欢迎来到系列第八篇,异常处理的深入探讨。本文......