原来ROC曲线更加健壮地反映模型的效果，看来还是比较关键的（就像逻辑回归，你总是希望模型让0/1分类的数据尽可能都向两端靠对不对，ROC就是反映这个好坏的指标）

原文链接：http://tecdat.cn/?p=26271最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。Box等人的开创性工作(1994)在自回归移动平均模型领域的相关工作为波动率建模领域的相关工作铺平了道路，分别由Engle(1982)和Bollerslev(1986)引入了ARCH和GARCH......

全文下载：http://tecdat.cn/?p=22319最近我们被客户要求撰写关于偏最小二乘法（PLS）回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文建立偏最小二乘法（PLS）回归（PLSR）模型，以及预测性能评估。为了建立一个可靠的模型，我们还实现了一些常用的离群点检测和变量选择方法，可以去除潜在的离群点和只......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=26184最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化？有25个变量：ID： 每个客户......

动动发财的小手，点个赞吧！您的模型如何变化？Source诞生当我们构建、训练、拟合或估计我们的模型时，这些数字工具就诞生了。这个阶段几乎从拥有分析目标、数据、计算机、算法以及数据科学家现在已经非常了解的其他一切开始。无论您收集什么其他工具，永远不要忘记分析或科学目标，以便......

前言 本文介绍了vanillaKD方法，它在ImageNet数据集上刷新了多个模型的精度记录。本文转载自新智元作者|Joey欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理【CV技术指南】CV全......

近日，来自卡耐基梅隆大学（CMU）的CatalystGroup团队发布了一款「投机式推理」引擎SpecInfer，可以借助轻量化的小模型来帮助大模型，在完全不影响生成内容准确度的情况下，实现两到三倍的推理加速。随着ChatGPT的出现，大规模语言模型（LLM）研究及其应用得到学术界和工业界的广泛关注......

随机森林是一种基于决策树的集成学习方法，其基本思想是通过构建多个决策树来进行分类和回归。随机森林中的每一棵决策树都是在随机样本和随机特征的条件下构建出来的，整个建模过程相当于将多个弱分类器组合成一个强分类器。其主要数学原理如下：1.决策树：随机森林是由多个决策树构成......

这几天又在玩树莓派，先是搞了个物联网，又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络，这次搞得是卷积识别mnist手写数字识别训练代码在电脑上，cpu就能训练，很快的：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsimportn......

RockyLinux9.2升级内核......

作者：张森泽随着RocketMQ5.1.0的正式发布，多级存储作为RocketMQ一个新的独立模块到达了TechnicalPreview里程碑：允许用户将消息从本地磁盘卸载到其他更便宜的存储介质，可以用较低的成本延长消息保留时间。本文详细介绍RocketMQ多级存储设计与实现。设计总览RocketMQ多级......