集合相似度
给定两个整数集合，它们的相似度定义为：N
c
/N
t
×100%。其中N
c
是两个集合都有的不相等整数的个数，N
t
是两个集合一共有的不相等整数的个数。你的任务就是计算任意一对给定集合的相似度。
输入格式：
输入第一行给出一个正整数N（≤50），是集合的个数。随后N行，每行对应一个集合。每个集合首先给出一个正整数M（≤10
4
），是集合中元素的个数；然后跟M个[0,10
9
]区间内的整数。
之后一行给出一个正整数K（≤2000），随后K行，每行对应一对需要计算相似度的集合的编号（集合从1到N编号）。数字间以空格分隔。
输出格式：
对每一对需要计算的集合，在一行中输出它们的相似度，为保留小数点后2位的百分比数字。
输入样例：
3
3 99 87 101
4 87 101 5 87
7 99 101 18 5 135 18 99
2
1 2
1 3
输出样例：
50.00%
33.33%题不难,关键是要思考怎样省时间
#include<iostream>
#include<set>
#include<iomanip>
namespace myspace{
using std::cin;
using std::cout;
using std::endl;
using std::set;
using std::fixed;
using std::setprecision;
}
using namespace myspace;
int main(){
std::ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(nullptr);
int n;
set<int> sc[55];
cin>>n;
for(int i=0,k;i<n;i++){
cin>>k;
for(int j=0,t;j<k;j++){
cin>>t;
sc[i].insert(t);
}
}
int k;
cin>>k;
for(int i=0,a,b;i<k;i++){
cin>>a>>b;
a--,b--;
int cntFenzi=0;
for(int t:sc[a]){
cntFenzi+=sc[b].count(t);
}
int cntFenmu=sc[b].size()-cntFenzi+sc[a].size();
cout<<fixed<<setprecision(2)<<cntFenzi*100.0/cntFenmu<<"%"<<endl;
}
}