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目录动态规划
● 300.最长递增子序列
● 674. 最长连续递增序列
● 718. 最长重复子数组
300.最长递增子序列
法1：动态规划
int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
//未考虑数组长度<=1
if (nums.size() <= 1)return nums.size();
vector<int> dp(nums.size(),1);
int ans = 1;
for (int i = 1; i < nums.size(); ++i) {
for (int j = 0; j < i; ++j) {
if (nums[i] > nums[j]) dp[i] = max(dp[i],dp[j] + 1);
}
ans = max(ans,dp[i]);
}
return ans;
}
674. 最长连续递增序列
674. 最长连续递增序列
法1：动态规划
int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {
if (nums.size() == 0)return 0;
//dp[i]
vector<int> dp(nums.size(), 1);
int ans = 1;
for (int i = 1; i < nums.size(); ++i) {
if (nums[i] > nums[i - 1]) {
dp[i] = dp[i - 1] + 1;
}
if (dp[i] > ans) ans = dp[i];
}
return ans;
}
718. 最长重复子数组
法1：动态规划
int findLength(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
vector<vector<int>>dp(nums1.size() + 1, vector<int>(nums2.size() + 1,0));
int ans = 0;
for (int i = 1; i <= nums1.size(); ++i) {
for (int j = 1; j <= nums2.size(); ++j) {
if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]) {//此处为何比较的是(nums1[i - 1] == nums2[j - 1])
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
}
if (ans < dp[i][j]) ans = dp[i][j];
}
}
return ans;
}
法2：滚动数组
int findLength(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
//滚动数组
vector<int>dp(nums2.size() + 1,0);//vector<int>();
int ans = 0;
for (int i = 1; i <= nums1.size(); ++i) {
for (int j = nums2.size(); j > 0; j--) {
if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]) {
dp[j] = dp[j - 1] + 1;
} else dp[j] = 0; // 注意这里不相等的时候要有赋0的操作
if (ans < dp[j]) ans = dp[j];//此处为dp[j]
}
}
return ans;
}