rnn-t decoder：给一个输入h，输出多个字符 直到输出空字符Φ。接着输入下一个MCCC特征
实际会在输出字符的后面会 加一个 RNN(最上面的蓝色块)。把原来的RNN剔除(中间黄色块)。
原因：1. 增加的RNN相当于一个语言模型LM，可以提前从text中训练。2. 方便RNN-T的训练。
训练时：穷举所有alignment
标签：输出,RNN,训练,字符,李宏毅,模型,语音 From： https://www.cnblogs.com/wieneralan/p/17441081.html