首页 > 其他分享 >神兔量化研究套件安装与使用

神兔量化研究套件安装与使用

时间:2023-05-29 10:34:20浏览次数:45  
标签:实盘 分仓 -- 系统 神兔 套件 回测 量化 看盘

简介

自研实现了一套覆盖多市场,支持多账户的量化回测/模拟/实盘系统。基于云原生,支持k8s部署的高性能分布式研究框架。

组成

  1. 米框RQSDK(rqdata,rqalpha, rqfactor, rqoptimizer)
  • 数据支持
  • 因子研究
  • 策略回测
    (rq文档 传送接口.)

  1. 分布式回测系统
  • 因子脚本运维
  • 策略脚本运维

  1. 分仓系统

  1. 看盘系统
  • 行情可视化
  • 信号可视化
    下载地址 选择看盘系统

  1. 绩效系统
  • 策略分析
    地址 选择绩效系统进入

完整流程

研究 :行情观察/研报查阅-->抽象因子-->米框因子分析-->米框回测-->策略优化
||
||
实盘 : 分布式回测系统策略实现-->看盘系统信号校验-->绩效系统策略分析-->分仓系统申请子账户-->分仓系统模拟-->分仓系统实盘

相关技术

  1. git的使用(公司内部gitlab, 国内镜像gitee) 相关教程传送
  2. python基础框架使用(可以参考武沛齐的博客)
  3. 熟悉.net语法以及内部框架 学习文档

标签:实盘,分仓,--,系统,神兔,套件,回测,量化,看盘
From: https://www.cnblogs.com/LazyTiming/p/17439615.html

相关文章

  • 简单、快速|DeployKit 云部署套件
    本文作者:杨苏博解读ServerlessServerless是一种云计算模型,它使开发人员能够构建和运行应用程序而无需为服务器基础架构或运行时环境管理任何资源。相反,开发人员只需编写应用程序代码,将其上传到云提供商的服务中,然后该服务会负责根据请求的需要自动扩展或缩小应用程序。在......
  • 【K8s二进制部署】再见Docker,基于容器轻量化工具containerd完成一套Kubernetes高可用
    Kubernetes高可用集群二进制部署(RuntimeContainerd)Kubernetes(简称为:k8s)是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统,使用Go语言开发,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效,Kubernetes提供了资源调度、部署管理、服务发现......
  • 2020年下半年--学习量化监测保证进展
    感觉好久没用博客了,还是需要一个这样的记录,来量化学习情况,进行监测,保证进展以下链接为我学习的脑图,可以说是我学习笔记的精华了,内容很多,大家可以自行打开,展开看链接:http://note.youdao.com/noteshare?id=cc2a896077547b8ee77853a7801508fd&sub=738D6A43ABAF44D187A74BE274B67F63QA......
  • OpenHarmony智能开发套件[内核编程·下]
    OpenHarmony智能开发套件[内核编程·下]前言本篇基于上一篇OpenHarmony智能开发套件[内核编程·上]继续介绍OpenHarmony在智能开发套件Hi3861上的内核编程学习。内核编程还不了解OpenHarmony内核的伙伴们可以参考上篇文章,上篇已经简单通俗地介绍了OpenHarmony的内核。OpenHarm......
  • 量化交易:利用科技赋能的智能投资策略
    导语在现代金融市场中,越来越多的投资者转向科技驱动的智能交易策略。量化交易作为一种基于数据和算法的自动化投资方法,正在以其高效性和准确性吸引着越来越多的关注。本文将介绍什么是量化交易,为什么它受到青睐,并分享一些成功运用量化交易的关键要点。什么是量化交易?量化交易是......
  • C# WPF 实现高频量化,自动运行。
    基于交易所编写的量化交易程序。由WPF和C#实现。改进版。再也不用时时刻刻盯盘了。 并非上图的思路所编写,仅供参考,思路由个人的想法异同。仅仅个人用途。不做商业用途。如下图所示,会在任务栏实时刷新价格,也可以mini窗口显示。由于存储限制,用了灰色的gif演示。都是现货的思路......
  • 量化之 win 平台下部署与执行定时任务
    量化之win平台下部署与执行定时任务该教程在win11的平台下是没问题的,其他版本系统唤醒计算机可能需要自己调试下。创建任务计划执行python脚本流程如下:效果图每天股市收盘后,任务计划唤醒计算机执行数据更新,指标计算,然后生成自动复盘文档,自动推送到github,自动部署静态......
  • m基于归一化最小和译码算法的LDPC误码率性能仿真,对比不同的迭代次数,量化位宽以及归
    1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:      2.算法涉及理论知识概要        LDPC码是麻省理工学院RobertGallager于1963年在博士论文中提出的一种具有稀疏校验矩阵的分组纠错码。几乎适用于所有的信道,因此成为编码界近年来的研究热点。它的性能逼近......
  • m基于归一化最小和译码算法的LDPC误码率性能仿真,对比不同的迭代次数,量化位宽以及归
    1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要LDPC码是麻省理工学院RobertGallager于1963年在博士论文中提出的一种具有稀疏校验矩阵的分组纠错码。几乎适用于所有的信道,因此成为编码界近年来的研究热点。它的性能逼近香农极限,且描述和实现简单,易于进行理论分......
  • 谷歌工作套件迎来「Duet AI」,可为办公提供哪些便利?
    从去年年底到今年年初,微软OpenAI实验室发布的chatGPT可以说是真的“赢麻”了,之后更是乘胜追击地发布了新必应和Copilot等应用工具。 面对这一切,谷歌可谓是压力山大,而且最开始发布的Bard,还一路被唱衰,但是谷歌并不会就此放弃。图源:来源于网络加州时间5月10日10点,2023GoogleI/O大......