docker中数据卷和数据卷容器有什么区别

在Docker中，数据卷（data volumes）和数据卷容器（data volume containers）是用于在容器之间共享和持久化数据的两种不同的机制。

数据卷是一个特殊的目录，可以绕过容器文件系统的常规层，直接在主机的文件系统上进行管理。数据卷可以在容器之间共享，并且可以持久存在，即使容器被删除，数据卷仍然存在。数据卷可以用于存储应用程序的数据、配置文件或其他需要在容器之间传递和持久化的内容。数据卷可以由Docker主机或其他容器创建和管理，而且可以在容器的生命周期中被挂载和卸载。

数据卷容器是专门用于创建和管理数据卷的容器。数据卷容器本身不运行应用程序，而是用作数据卷的持久化存储和共享点。首先，你可以创建一个数据卷容器并将其挂载到主机或其他容器中。然后，其他容器可以通过挂载相同的数据卷容器来共享数据。数据卷容器提供了一个中心化的位置来管理和维护数据卷，使得容器之间的数据共享更加方便和可控。

总结一下两者的区别：
- 数据卷是一个特殊的目录，直接在主机的文件系统上进行管理，可以在容器之间共享和持久存在。
- 数据卷容器是用于创建和管理数据卷的容器，本身不运行应用程序，而是提供一个中心化的位置来管理和维护数据卷，使得容器之间的数据共享更加方便和可控。

使用哪种机制取决于具体的使用场景和需求。如果你需要在容器之间共享和持久化数据，并且希望更好地管理和控制数据卷，可以考虑使用数据卷容器。如果只是需要简单地在容器中挂载一个目录并进行数据共享，数据卷可能就足够了。