一、前言
之前看我同事搭建了一个简易的网页，觉得挺有趣的，一直想学习下来着，然而机缘巧合，前阵子才知道原来是用Streamlit开发的呀，于是又开始了自己的三分钟热情了，哈哈哈。
二、Streamlit是什么
1、Streamlit的定义
Streamlit是一个开源的Python库，是 机器学习工程师专用的应用程序框架， 第一个专门针对机器学习和数据科学团队的应用开发框架 ， 利用Streamlit可以快速构建机器学习应用的用户界面。
2、Streamlit的特色
（1）API简单明了，易上手：https://docs.streamlit.io/
（2）无须学习前端知识（html、css、javascript）
Streamlit 基于tornado框架，封装了大量互动组件，同时也支持大量表格、图表、数据表等对象的渲染，并且支持栅格化响应式布局。
（3）支持markdown和html文本的渲染
Streamlit的默认渲染语言就是markdown；除此以外，Streamlit也支持html文本的渲染，这意味着你也可以将任何html代码嵌入到streamlit应用里
3、什么情况适用Streamlit
开发web的可选方案：
（1）前后端都用js：vue + node.js等
（2）前端用html，后端用python：Flask、Django等
（3）前后端都用Python：streamlit
但是如果我：
（1）并不熟悉前端设计、或者没有前端艺术细胞；
（2）也不想实现太复杂的网页结构；
（3）只是想给我的python程序用极短的时间快速生成一个基于web的GUI
那么，streamlit就是一个非常好的解决方案。事实上，streamlit官网也将其主要定位于实现机器学习和数据科学的web应用的工具。当然，你也可以将其用于给自己的python脚本创建前端。
三、Streamlit安装
我的机子安装并没有那么顺利，差点就从入门到放弃了，还好坚持了一会儿最后终于安装成功了，下面简单说一下安装的艰辛之路吧。
1、直接pip命令安装
安装命令：pip install streamlit
安装后报错：AttributeError: module 'enum' has no attribute 'IntFlag'
解决思路：
This is likely caused by the package enum34. Since python 3.4 there's a standard library enum module, so you should uninstall enum34, which is no longer compatible with the enum in the standard library since enum.IntFlag was added in python 3.6.
这可能是由包Enum34引起的。因为Python3.4有一个标准库枚举模块，所以您应该卸载Enum34，因为在Python3.6中添加了Enum.Intflag，所以它不再与标准库中的枚举兼容。
解决方法：pip uninstall enum34 #卸载enum34
2、第二次pip命令安装
当我尝试pip install streamlit时失败，并显示错误消息：
ERROR: "Could not build wheels for pyarrow which use PEP 517 and cannot be installed directly"
解决思路（网友回答如下）：
我也面临同样的问题，我注意到pyarrow是Streamlight版本0.63.0中的一个要求。因此，您可以使用pip install streamlit==0.62.0，它会很好地工作。Streamlit版本0.62.1和python版本3.8.5运行良好
解决方法：pip install streamlit==0.62.0
3、第三次pip命令安装
这次是指定了版本安装pip install streamlit==0.62.0
安装成功后，运行Streamlit hello报错：TypeError: Descriptors cannot not be created directly.
解决思路：python 依赖 protobuf 奇怪报错 TypeError: Descriptors cannot not be created directly。在网上搜索后发现似乎是最新的包编译时出了问题，开发人员已经会在更新后修复。
解决方法：在没有发布新版本之前先降级使用吧：pip install protobuf==3.19.0
4、检查是否安装成功
以上就是我艰辛的安装之路，好像还少了一次报32位错误的，算了，之前安装没有把图截下来，总之遇到问题拼命百度一下，总是会有解决方案的。言归正传，检查是否安装成功，直接在cmd输入 streamlit hello 就行，如上图会出现welcome to streamlit，会要求输入email，其实不用输 直接回车即可自动跳转到网页，如下图，这是官方默认的demo：
（1）Demo首页
（2）Plotting Demo
（3）DataFrame Demo
