上周分享了Kafka性能测试初探的Java版本，有读者留言说太简单，内容比较水。这里澄清一下，是我学得比较水。文章定位就是一篇使用Java语言的Kafka Client客户端进行简单操作演示，然后模拟一下简单场景的性能测试。其中深入学习Kafka的可以随处搜到很权威实用的资料，有深入学习需求的可以自行寻找。

好久没有写Go了，这才突然觉察到，又重新复习了一波Go语言的基础语法。顺带着之前留下的好习惯，每个学习的框架和工具都用Java和Go写一遍。这次也分享一下Go语言的Kafka基础入门，以及生产者的简单测试场景。

我用的是shopify出的sarama，依赖如下github.com/Shopify/sarama v1.38.1。在搜资料的过程中，还发现有使用其他客户端的，选择挺多。

Kafka配置

Sarama框架中的生产者和消费者的配置类是一个，不太清楚这么设计的意图，两个配置重合度并不高，在Sarama中也是分开配置，但使用了同一个配置类。

生产者配置：

	config := sarama.NewConfig()
	config.Producer.Return.Successes = true
	config.Producer.Return.Errors = true
	config.Producer.RequiredAcks = sarama.NoResponse
	config.Producer.Compression = sarama.CompressionLZ4
	config.Producer.Timeout = time.Duration(50) * time.Millisecond
	config.Producer.Retry.Max = 3

消费者配置：

	config := sarama.NewConfig()
	config.Consumer.Offsets.AutoCommit.Enable = true
	config.Consumer.Offsets.AutoCommit.Interval = 1 * time.Second
	config.Consumer.Offsets.Initial = sarama.OffsetOldest
	config.Consumer.Offsets.Retry.Max = 3

这里只选择部分参数，详细的配置项和注释都可以在源码中找到，Sarama的一个好处就是注释非常全，甚至不用看官方API文档。

生产者

下面是生产者的代码，相比较Java来说，我这里增加了header的实践，其实Java也是支持的，只是当时学的时候漏掉了这个知识点。

producer, err := sarama.NewSyncProducer([]string{"localhost:9092"}, config)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
		return
	}
	defer func() {
		// 关闭生产者
		if err = producer.Close(); err != nil {
			log.Fatal(err)
			return
		}
	}()
	// 定义需要发送的消息
	headers := []sarama.RecordHeader{sarama.RecordHeader{
		Key:   []byte("funtest"),
		Value: []byte("have fun ~"),
	}}

	msg := &sarama.ProducerMessage{
		Topic:   "topic_test",
		Key:     sarama.StringEncoder("test"),
		Value:   sarama.StringEncoder("ddddddddddddddddd"),
		Headers: headers,
	}
	// 发送消息，并获取该消息的分片、偏移量
	for i := 0; i < 100; i++ {
		ftool.Sleep(1000)
		partition, offset, err := producer.SendMessage(msg)
		if err != nil {
			log.Fatal(err)
		}
		fmt.Printf("partition:%d offset:%d\n", partition, offset)
	}

这里官方给的实践代码中感觉ProducerMessage类似于Java的org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord#ProducerRecord，也是可以指定partitionid和时间戳，以及单独设置retries次数的。还有一个比较重要的类AsyncProducer，暂时不探索了。

消费者

消费者使用上Go和Java差异比较大，Sarama用了channel的概念，可以一直不停止从服务端获取消息对象，不像Java可以指定一次接受的消息数量，单次最大等待时间等。盲猜这里channel的性能太好了吧，不需要复杂设计也能满足需求。

	consumer, err := sarama.NewConsumer([]string{"localhost:9092"}, config)
	if err != nil {
		fmt.Printf("fail to start consumer, err:%v\n", err)
		return
	}
	topic := "topic_test"
	partitionList, err := consumer.Partitions(topic) // 根据topic取到所有的分区
	if err != nil {
		fmt.Printf("fail to get list of partition:err%v\n", err)
		return
	}
	fmt.Println(partitionList)
	defer consumer.Close()
	for partition := range partitionList { // 遍历所有的分区
		// 针对每个分区创建一个对应的分区消费者
		log.Println(partition)
		pc, err := consumer.ConsumePartition(topic, int32(partition), sarama.OffsetOldest)
		if err != nil {
			fmt.Printf("failed to start consumer for partition %d,err:%v\n", partition, err)
		}
		for msg := range pc.Messages() {
			log.Println(string(msg.Value))
			//log.Println(string(msg.Headers[0].Value))
		}
		for {
			msg := <-pc.Messages()
			log.Println(string(msg.Value))
		}
	}

后来我写了两种接受方式，其实都是阻塞的，如果是性能测试的时候可以使用Go中的go关键字起routine来执行。

性能测试

我这之展示性能测试简单的例子，即生产者不停地往Kafka发消息的Demo，复用了上文中的生产者代码，下面只展示执行部分。

execute.ExecuteRoutineTimes(func() {
	_, _, _ := producer.SendMessage(msg)
}, 100, 10)

执行方法ExecuteRoutineTimes是我写的一个基于线程模型的压测执行方法，内容如下：

// ExecuteRoutineTimes
// @Description: FunTester性能测试执行框架
// @param fun 待执行方法
// @param times 次数
// @param routine 线程数
func ExecuteRoutineTimes(fun func(), times, routine int) {
	c := make(chan int) //确认所有线程都结束
	key := false        //用于控制所有线程一起结束
	start := ftool.Milli()
	for i := 0; i < routine; i++ {
		go func() {
			sum := 0
			for i := 0; i < times; i++ {
				if key {
					break
				}
				fun()
				sum++
			}
			key = true
			c <- sum
		}()
	}
	total := 0
	for i := 0; i < routine; i++ {
		num := <-c
		total += num
	}
	end := ftool.Milli()
	diff := end - start
	//total := thread * times
	log.Printf("总耗时: %f", float64(diff)/1000)

	log.Printf("请求总数: %d", total)
	log.Printf("QPS: %f", float64(total)/float64(diff)*1000.0)
}

总结起来，相比Java，Go语言相对简单一些。如果习惯了Go语言的习惯，对于做测试来说上手要比Java快一些。再买个坑，改天测试一下两者之间的性能差异。理论上Go要比Java好一些。

Sarama是一个用于Apache Kafka的Go语言库。Kafka是一个分布式流处理平台，它可以处理大规模的数据流，并将其发布到主题中，供其他应用程序使用。Sarama库允许Go应用程序与Kafka集群进行通信。它支持多个版本的Kafka协议，并提供了生产者和消费者API，以便应用程序可以轻松地将消息发布到Kafka主题或从中读取消息。Sarama还提供了一些有用的工具，如分区选择器和负载平衡器，以帮助开发人员更好地管理Kafka消费者。