作用
根据特征的组合进行分类
大大减少特征位置对分类带来的影响
减少特征位置对分类带来的影响
就是它把特征representation整合到一起，输出为一个值
这样做,有一个什么好处？
就是大大减少特征位置对分类带来的影响
为啥都是两层？
但是大部分是两层以上呢
这是为啥子呢
泰勒公式都知道吧
意思就是用多项式函数去拟合光滑函数
我们这里的全连接层中一层的一个神经元就可以看成一个多项式
我们用许多神经元去拟合数据分布
但是只用一层fully connected layer 有时候没法解决非线性问题
而如果有两层或以上fully connected layer就可以很好地解决非线性问题了
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33841176
标签：layer,特征,fully,分类,两层,cnn,连接 From： https://www.cnblogs.com/xinxuann/p/17430673.html