案例1:过多的赋予,无从选择
在使用@Autowired时,无论您是初学者还是经验丰富的Spring用户,都可能遇到或者制造类似的错误:
required a single bean, but 2 were found
顾名思义,我们只需要一个Bean,但是实际上提供了两个(在实际错误中,这里的“2”可以是任何大于1的数字)。
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为了再现这个错误,我们可以先编写一个示例来模拟。假设我们正在开发一个学籍管理系统案例,需要提供一个API,根据学生的学号(ID)来删除学生。显然,学生信息的维护需要一个数据库来支持,因此大致可以实现如下:
@RestController
@Slf4j
@Validated
public class StudentController {
@Autowired
DataService dataService;
@RequestMapping(path = "students/{id}", method = RequestMethod.DELETE)
public void deleteStudent(@PathVariable("id") @Range(min = 1,max = 100) int id){
dataService.deleteStudent(id);
};
}
其中DataService是一个接口,其实现依托于Oracle,代码示意如下:
public interface DataService {
void deleteStudent(int id);
}
@Repository
@Slf4j
public class OracleDataService implements DataService{
@Override
public void deleteStudent(int id) {
log.info("delete student info maintained by oracle");
}
}
至今为止,程序的运行和测试都没有任何问题。然而,需求通常是不断涌现的,某一天我们可能会接到一个降低成本的要求,希望将一些非核心业务从Oracle迁移到社区版Cassandra。因此,我们自然而然地添加了一个新的DataService实现,代码如下:
@Repository
@Slf4j
public class CassandraDataService implements DataService{
@Override
public void deleteStudent(int id) {
log.info("delete student info maintained by cassandra");
}
}
实际上,当我们完成了支持多个数据库的准备工作后,程序无法启动,并出现以下错误信息:
很明显,上述错误信息正是我们在本节讨论的错误。那么,这个错误到底是如何发生的呢?接下来,我们将进行具体分析。
案例解析
要找到这个问题的根源,我们需要对@Autowired实现的依赖注入原理有一定的了解。首先,我们来了解一下 @Autowired 发生的位置和核心过程。
当一个Bean被构建时,核心过程包括两个基本步骤:
-
执行AbstractAutowireCapableBeanFactory#createBeanInstance方法:通过构造器反射构建这个Bean,对于本案例而言,就是构建出StudentController的实例;
-
执行AbstractAutowireCapableBeanFactory#populate方法:填充(即设置)这个Bean,在本案例中,相当于设置StudentController实例中被@Autowired标记的dataService属性成员。
在第二步中,"填充"过程的关键是执行各种BeanPostProcessor处理器,关键代码如下:
protected void populateBean(String beanName, RootBeanDefinition mbd, @Nullable BeanWrapper bw) {
//省略非关键代码
for (BeanPostProcessor bp : getBeanPostProcessors()) {
if (bp instanceof InstantiationAwareBeanPostProcessor) {
InstantiationAwareBeanPostProcessor ibp = (InstantiationAwareBeanPostProcessor) bp;
PropertyValues pvsToUse = ibp.postProcessProperties(pvs, bw.getWrappedInstance(), beanName);
//省略非关键代码
}
}
}
}
在上述代码执行过程中,因为StudentController含有标记为Autowired的成员属性dataService,所以会使用到AutowiredAnnotationBeanPostProcessor(BeanPostProcessor中的一种)来完成“装配”过程:找出合适的DataService的bean并设置给StudentController#dataService。如果深究这个装配过程,又可以细分为两个步骤:
-
寻找出所有需要依赖注入的字段和方法,参考AutowiredAnnotationBeanPostProcessor#postProcessProperties中的代码行:
InjectionMetadata metadata = findAutowiringMetadata(beanName, bean.getClass(), pvs);
-
根据依赖信息寻找出依赖并完成注入,以字段注入为例,参考AutowiredFieldElement#inject方法:
@Override
protected void inject(Object bean, @Nullable String beanName, @Nullable PropertyValues pvs) throws Throwable {
Field field = (Field) this.member;
Object value;
//省略非关键代码
try {
DependencyDescriptor desc = new DependencyDescriptor(field, this.required);
//寻找“依赖”,desc为"dataService"的DependencyDescriptor
value = beanFactory.resolveDependency(desc, beanName, autowiredBeanNames, typeConverter);
}
}
//省略非关键代码
if (value != null) {
ReflectionUtils.makeAccessible(field);
//装配“依赖”
field.set(bean, value);
}
}
说到这里,我们基本了解了@Autowired过程发生的位置和过程。而且很明显,我们案例中的错误就发生在上述“寻找依赖”的过程中(上述代码的第9行),那么到底是怎么发生的呢?我们可以继续刨根问底。
为了更清晰地展示错误发生的位置,我们可以采用调试的视角展示其位置(即DefaultListableBeanFactory#doResolveDependency中代码片段),参考下图:
如上图所示,当我们根据DataService这个类型来找出依赖时,我们会找出2个依赖,分别为CassandraDataService和OracleDataService。在这样的情况下,如果同时满足以下两个条件则会抛出本案例的错误:
-
调用determineAutowireCandidate方法来选出优先级最高的依赖,但是发现并没有优先级可依据。具体选择过程可参考DefaultListableBeanFactory#determineAutowireCandidate:
protected String determineAutowireCandidate(Map<String, Object> candidates, DependencyDescriptor descriptor) {
Class<?> requiredType = descriptor.getDependencyType();
String primaryCandidate = determinePrimaryCandidate(candidates, requiredType);
if (primaryCandidate != null) {
return primaryCandidate;
}
String priorityCandidate = determineHighestPriorityCandidate(candidates, requiredType);
if (priorityCandidate != null) {
return priorityCandidate;
}
// Fallback
for (Map.Entry<String, Object> entry : candidates.entrySet()) {
String candidateName = entry.getKey();
Object beanInstance = entry.getValue();
if ((beanInstance != null && this.resolvableDependencies.containsValue(beanInstance)) ||
matchesBeanName(candidateName, descriptor.getDependencyName())) {
return candidateName;
}
}
return null;
}
如代码所示,优先级的决策是先根据@Primary来决策,其次是@Priority决策,最后是根据Bean名字的严格匹配来决策。如果这些帮助决策优先级的注解都没有被使用,名字也不精确匹配,则返回null,告知无法决策出哪种最合适。
-
@Autowired要求是必须注入的(即required保持默认值为true),或者注解的属性类型并不是可以接受多个Bean的类型,例如数组、Map、集合。这点可以参考DefaultListableBeanFactory#indicatesMultipleBeans的实现:
private boolean indicatesMultipleBeans(Class<?> type) {
return (type.isArray() || (type.isInterface() &&
(Collection.class.isAssignableFrom(type) || Map.class.isAssignableFrom(type))));
}
对比上述两个条件和我们的案例,很明显,案例程序能满足这些条件,所以报错并不奇怪。而如果我们把这些条件想得简单点,或许更容易帮助我们去理解这个设计。就像我们遭遇多个无法比较优劣的选择,却必须选择其一时,与其偷偷地随便选择一种,还不如直接报错,起码可以避免更严重的问题发生。
问题修正
针对这个案例,有了源码的剖析,我们可以很快找到解决问题的方法: 打破上述两个条件中的任何一个即可,即让候选项具有优先级或压根可以不去选择。 不过需要你注意的是,不是每一种条件的打破都满足实际需求,例如我们可以通过使用标记@Primary的方式来让被标记的候选者有更高优先级,从而避免报错,但是它并不一定符合业务需求,这就好比我们本身需要两种数据库都能使用,而不是顾此失彼。
@Repository
@Primary
@Slf4j
public class OracleDataService implements DataService{
//省略非关键代码
}
现在,请你仔细研读上述的两个条件,要同时支持多种DataService,且能在不同业务情景下精确匹配到要选择到的DataService,我们可以使用下面的方式去修改:
@Autowired
DataService oracleDataService;
如代码所示,修改方式的精髓在于将属性名和Bean名字精确匹配,这样就可以让注入选择不犯难:需要Oracle时指定属性名为oracleDataService,需要Cassandra时则指定属性名为cassandraDataService。
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案例 2:显式引用Bean时首字母忽略大小写
针对案例1的问题修正,实际上还存在另外一种常用的解决办法,即采用@Qualifier来显式指定引用的是那种服务,例如采用下面的方式:
@Autowired()
@Qualifier("cassandraDataService")
DataService dataService;
这种方式之所以能解决问题,在于它能让寻找出的Bean只有一个(即精确匹配),所以压根不会出现后面的决策过程,可以参考DefaultListableBeanFactory#doResolveDependency:
@Nullable
public Object doResolveDependency(DependencyDescriptor descriptor, @Nullable String beanName,
@Nullable Set<String> autowiredBeanNames, @Nullable TypeConverter typeConverter) throws BeansException {
//省略其他非关键代码
//寻找bean过程
Map<String, Object> matchingBeans = findAutowireCandidates(beanName, type, descriptor);
if (matchingBeans.isEmpty()) {
if (isRequired(descriptor)) {
raiseNoMatchingBeanFound(type, descriptor.getResolvableType(), descriptor);
}
return null;
}
//省略其他非关键代码
if (matchingBeans.size() > 1) {
//省略多个bean的决策过程,即案例1重点介绍内容
}
//省略其他非关键代码
}
我们会使用@Qualifier指定的名称去匹配,最终只找到了唯一一个。
不过在使用@Qualifier时,我们有时候会犯另一个经典的小错误,就是我们可能会忽略Bean的名称首字母大小写。这里我们把校正后的案例稍稍变形如下:
@Autowired
@Qualifier("CassandraDataService")
DataService dataService;
运行程序,我们会报错如下:
Exception encountered during context initialization - cancelling refresh attempt: org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Error creating bean with name 'studentController': Unsatisfied dependency expressed through field 'dataService'; nested exception is org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException: No qualifying bean of type 'com.spring.puzzle.class2.example2.DataService' available: expected at least 1 bean which qualifies as autowire candidate. Dependency annotations: {@org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired(required=true), @org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier(value=CassandraDataService)}
这里我们很容易得出一个结论: 对于Bean的名字,如果没有显式指明,就应该是类名,不过首字母应该小写。 但是这个轻松得出的结论成立么?
不妨再测试下,假设我们需要支持SQLite这种数据库,我们定义了一个命名为SQLiteDataService的实现,然后借鉴之前的经验,我们很容易使用下面的代码来引用这个实现:
@Autowired
@Qualifier("sQLiteDataService")
DataService dataService;
满怀信心运行完上面的程序,依然会出现之前的错误,而如果改成SQLiteDataService,则运行通过了。这和之前的结论又矛盾了。所以,显式引用Bean时,首字母到底是大写还是小写呢?
案例解析
对于这种错误的报错位置,其实我们正好在本案例的开头就贴出了(即第二段代码清单的第9行):
raiseNoMatchingBeanFound(type, descriptor.getResolvableType(), descriptor);
即当因为名称问题(例如引用Bean首字母搞错了)找不到Bean时,会直接抛出NoSuchBeanDefinitionException。
在这里,我们真正需要关心的问题是:不显式设置名字的Bean,其默认名称首字母到底是大写还是小写呢?
看案例的话,当我们启动基于Spring Boot的应用程序时,会自动扫描我们的Package,以找出直接或间接标记了@Component的Bean的定义(即BeanDefinition)。例如CassandraDataService、SQLiteDataService都被标记了@Repository,而Repository本身被@Component标记,所以它们都是间接标记了@Component。
一旦找出这些Bean的信息,就可以生成这些Bean的名字,然后组合成一个个BeanDefinitionHolder返回给上层。这个过程关键步骤可以查看下图的代码片段(ClassPathBeanDefinitionScanner#doScan):
基本匹配我们前面描述的过程,其中方法调用BeanNameGenerator#generateBeanName即用来产生Bean的名字,它有两种实现方式。因为DataService的实现都是使用注解标记的,所以Bean名称的生成逻辑最终调用的其实是AnnotationBeanNameGenerator#generateBeanName这种实现方式,我们可以看下它的具体实现,代码如下:
@Override
public String generateBeanName(BeanDefinition definition, BeanDefinitionRegistry registry) {
if (definition instanceof AnnotatedBeanDefinition) {
String beanName = determineBeanNameFromAnnotation((AnnotatedBeanDefinition) definition);
if (StringUtils.hasText(beanName)) {
// Explicit bean name found.
return beanName;
}
}
// Fallback: generate a unique default bean name.
return buildDefaultBeanName(definition, registry);
}
大体流程只有两步:看Bean有没有显式指明名称,如果有则用显式名称,如果没有则产生一个默认名称。很明显,在我们的案例中,是没有给Bean指定名字的,所以产生的Bean的名称就是生成的默认名称,查看默认名的产生方法buildDefaultBeanName,其实现如下:
protected String buildDefaultBeanName(BeanDefinition definition) {
String beanClassName = definition.getBeanClassName();
Assert.state(beanClassName != null, "No bean class name set");
String shortClassName = ClassUtils.getShortName(beanClassName);
return Introspector.decapitalize(shortClassName);
}
首先,获取一个简短的ClassName,然后调用Introspector#decapitalize方法,设置首字母大写或小写,具体参考下面的代码实现:
public static String decapitalize(String name) {
if (name == null || name.length() == 0) {
return name;
}
if (name.length() > 1 && Character.isUpperCase(name.charAt(1)) &&
Character.isUpperCase(name.charAt(0))){
return name;
}
char chars[] = name.toCharArray();
chars[0] = Character.toLowerCase(chars[0]);
return new String(chars);
}
到这,我们很轻松地明白了前面两个问题出现的原因: 如果一个类名是以两个大写字母开头的,则首字母不变,其它情况下默认首字母变成小写。 结合我们之前的案例,SQLiteDataService的Bean,其名称应该就是类名本身,而CassandraDataService的Bean名称则变成了首字母小写(cassandraDataService)。
问题修正
现在我们已经从源码级别了解了Bean名字产生的规则,就可以很轻松地修正案例中的两个错误了。以引用CassandraDataService类型的Bean的错误修正为例,可以采用下面这两种修改方式:
-
引用处纠正首字母大小写问题:
@Autowired
@Qualifier("cassandraDataService")
DataService dataService;
-
定义处显式指定Bean名字,我们可以保持引用代码不变,而通过显式指明CassandraDataService 的Bean名称为CassandraDataService来纠正这个问题。
@Repository("CassandraDataService")
@Slf4j
public class CassandraDataService implements DataService {
//省略实现
}
现在,我们的程序就可以精确匹配到要找的Bean了。比较一下这两种修改方法的话,如果你不太了解源码,不想纠结于首字母到底是大写还是小写,建议你用第二种方法去避免困扰。
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案例 3:引用内部类的Bean遗忘类名
解决完案例2,是不是就意味着我们能搞定所有Bean的显式引用,不再犯错了呢?天真了。我们可以沿用上面的案例,稍微再添加点别的需求,例如我们需要定义一个内部类来实现一种新的DataService,代码如下:
public class StudentController {
@Repository
public static class InnerClassDataService implements DataService{
@Override
public void deleteStudent(int id) {
//空实现
}
}
//省略其他非关键代码
}
遇到这种情况,我们一般都会很自然地用下面的方式直接去显式引用这个Bean:
@Autowired
@Qualifier("innerClassDataService")
DataService innerClassDataService;
很明显,有了案例2的经验,我们上来就直接采用了 首字母小写 以避免案例2中的错误,但这样的代码是不是就没问题了呢?实际上,仍然会报错“找不到Bean”,这是为什么?
案例解析
实际上,我们遭遇的情况是“如何引用内部类的Bean”。解析案例2的时候,我曾经贴出了如何产生默认Bean名的方法(即AnnotationBeanNameGenerator#buildDefaultBeanName),当时我们只关注了首字母是否小写的代码片段,而在最后变换首字母之前,有一行语句是对class名字的处理,代码如下:
String shortClassName = ClassUtils.getShortName(beanClassName);
我们可以看下它的实现,参考ClassUtils#getShortName方法:
public static String getShortName(String className) {
Assert.hasLength(className, "Class name must not be empty");
int lastDotIndex = className.lastIndexOf(PACKAGE_SEPARATOR);
int nameEndIndex = className.indexOf(CGLIB_CLASS_SEPARATOR);
if (nameEndIndex == -1) {
nameEndIndex = className.length();
}
String shortName = className.substring(lastDotIndex + 1, nameEndIndex);
shortName = shortName.replace(INNER_CLASS_SEPARATOR, PACKAGE_SEPARATOR);
return shortName;
}
很明显,假设我们是一个内部类,例如下面的类名:
com.spring.puzzle.class2.example3.StudentController.InnerClassDataService
在经过这个方法的处理后,我们得到的其实是下面这个名称:
StudentController.InnerClassDataService
最后经过Introspector.decapitalize的首字母变换,最终获取的Bean名称如下:
studentController.InnerClassDataService
所以我们在案例程序中,直接使用 innerClassDataService 自然找不到想要的Bean。
问题修正
通过案例解析,我们很快就找到了这个内部类,Bean的引用问题顺手就修正了,如下:
@Autowired
@Qualifier("studentController.InnerClassDataService")
DataService innerClassDataService;
这个引用看起来有些许奇怪,但实际上是可以工作的,反而直接使用 innerClassDataService 来引用倒是真的不可行。
通过这个案例我们可以看出, 对源码的学习是否全面决定了我们以后犯错的可能性大小。 如果我们在学习案例2时,就对class名称的变化部分的源码进行了学习,那么这种错误是不容易犯的。不过有时候我们确实很难一上来就把学习开展的全面而深入,总是需要时间和错误去锤炼的。
重点回顾
看完这三个案例,我们会发现,这些错误的直接结果都是找不到合适的Bean,但是原因却不尽相同。例如案例1是因为提供的Bean过多又无法决策选择谁;案例2和案例3是因为指定的名称不规范导致引用的Bean找不到。
实际上,这些错误在一些“聪明的”IDE会被提示出来,但是它们在其它一些不太智能的主流IDE中并不能被告警出来。不过悲剧的是,即使聪明的IDE也存在误报的情况,所以 完全依赖IDE是不靠谱的,毕竟这些错误都能编译过去。
另外,我们的案例都是一些简化的场景,很容易看出和发现问题,而真实的场景往往复杂得多。例如对于案例1,我们的同种类型的实现,可能不是同时出现在自己的项目代码中,而是有部分实现出现在依赖的Jar库中。所以你一定要对案例背后的源码实现有一个扎实的了解,这样才能在复杂场景中去规避这些问题。
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