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函数进阶

时间:2023-05-23 16:24:02浏览次数:36  
标签:func1 进阶 作用域 空间 print def 函数

函数进阶

函数的动态参数(万能参数)*args **kwargs

为了扩展,对于传入的实参数量不固定,而创建的

*args 用法

在函数定义的时候,*args 聚合,即将所有实参的位置参数聚合到一个元组上,并将这个元组赋值给args.

def fuc1(a,*args):
    print(a)
    print(args)
fuc1(1,2,3,4,5,6,7)        #1      (2, 3, 4, 5, 6, 7)   

在函数定义的时候,**kwargs 聚合成字典,即将实参所有的关键字参数聚合成一个字典的键值对

def func1(a,**kwargs):
    print(a)
    print(kwargs)
func1(a = "taibai",num = "alex",age = 18,sex = "男")
#taibai
#{'num': 'alex', 'age': 18, 'sex': '男'}

在函数定义的时候,**kwargs 聚合成字典,即将实参所有的关键字参数聚合成一个字典的键值对

def func1(a,**kwargs):
    print(a)
    print(kwargs)
func1(a = "taibai",num = "alex",age = 18,sex = "男")
#taibai
#{'num': 'alex', 'age': 18, 'sex': '男'}

* 的魔性用法

在函数定义时,在位置后表示聚合

在函数执行时,在位置后表示打散(方便理解)

l1 = [1,2,3]
l2 = [111,22,33,'alex']
def func1(*args):
    print(args)
func1(*l1,*l2)  #(1, 2, 3, 111, 22, 33, 'alex') 可以理解为先打散后再在函数内进行聚合成一个元组#同理,**字典也可以这样打散后再聚合

形参位置优先级

  位置参数在最左边,其后为*args,其次为默认参数,最后为**kwargs,一般来说只存在一两个进行运算,几乎不存在四个全都在的情况

名称空间

我们首先回忆一下Python代码运行的时候遇到函数是怎么做的,从Python解释器开始执行之后,就在内存中开辟里一个空间,每当遇到一个变量的时候,就把变量名和值之间对应的关系记录下来,但是当遇到函数定义的时候,解释器只是象征性的将函数名读如内存,表示知道这个函数存在了,至于函数内部的变量和逻辑,解释器根本不关心。

等执行到函数调用的时候,Python解释器会再开辟一块内存来储存这个函数里面的内容,这个时候,才关注函数里面有哪些变量,而函数中的变量回储存在新开辟出来的内存中,函数中的变量只能在函数内部使用,并且会随着函数执行完毕,这块内存中的所有内容也会被清空。

我们给这个‘存放名字与值的关系’的空间起了一个名字-------命名空间。

代码在运行伊始,创建的存储“变量名与值的关系”的空间叫做全局命名空间;

在函数的运行中开辟的临时的空间叫做局部命名空间。

全局名称空间:是一个存储变量名和变量值对应地址的信息的一个容器

局部名称空间:在函数运行中临时开辟的空间。(临时存在)

内置名称空间:python中内部已经定义好的函数

作用域

全局作用域:包括全局名称空间和内置名称空间

局部作用域:局部名称空间(临时存在的,调用完成后就消失)

取值顺序:就近原则,先从局部名称空间找,再到全局名称空间找,最后在到内置函数空间找

加载顺序:内置名称空间---》全局名称空间(当程序执行时)---》局部名称空间(当函数调用时)

函数的嵌套:一步一步看,不要粗心

即在函数内部嵌套函数

# x=1
# def f1():
#     def f2():
#         print(locals())
#         print(x)
#     print(locals())
#     return f2
# x=100
# def f3(func):
#     x=2
#     print(locals())
#     func()
# x=10000
# f3(f1())
# print(x)        #最后输出结果为10000

关键字:global nonlocal

global

1.声明一个全局变量

  2.在局部作用域想要对全局作用域的全局变量进行修改时,需要用到global

  注意:对于可变的数据类型(list,dict,set)可以直接引用而不需要通过global

l2 = [1,3,4]
dic ={"a":"b","c":"d"}
def func1():
    l2.append(6)
    dic["q"] = 3
    print(dic)    #{'a': 'b', 'c': 'd', 'q': 3}
    print(l2)    #[1, 3, 4, 6]
func1()
print(dic)    #{'a': 'b', 'c': 'd', 'q': 3}
print(l2)    #[1, 3, 4, 6]

nonlocal

1.不能修改全局变量

  2.在局部作用域中,对父级作用域(或者更外层,非全局作用域)的变量进行引用和修改,并且用的哪层,从那成即以下此变量全部发生改变

# def func1():
#     b = 42
#     def func2():
#         nonlocal b
#         b += 10
#         print(b)            #b = 52
#         def func3():
#             nonlocal b
#             b += 20
#             print(b)        #b= 72
#         func3()
#     func2()
# func1()

函数的作用域链

小范围作用域可以使用大范围的变量,但是反之不行,因为他是单项的

补充

在Python3将reduce函数放在functools 中了,

from functools import reduce
list1 = [1, 2, 3, 4]
def my_sum(x, y):
    return x + y
ret = reduce(my_sum, list1)#将列表中的一二个元素放入函数中,计算完,再放一个元素
print(ret)#输出为10

标签:func1,进阶,作用域,空间,print,def,函数
From: https://www.cnblogs.com/mengdie1978/p/17400766.html

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