性能调优攻略
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测试：两个关键指标：吞吐量，延迟
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测试之后，定位性能瓶颈
查看操作系统负载
看看操作系统的CPU利用率，看看内存使用率，看看操作系统的IO，还有网络的IO，网络链接数，等等
比如linux系统：top命令
- 如果cpu利用率不高，但是两个关键指标上不去了，说明可能IO耗时较大，就看一下IO大不大（磁盘文件IO，驱动程序IO，内存换页率）
- 然后查看网络带宽情况，可以使用tcpdump查看
- 如果上面所说的都没问题，说明是程序问题（锁，资源获取等待，切换上下文等等）
一般的非程序问题都可以通过配置硬件或操作系统的配置来解决（带宽，内存，tcp缓冲区）
使用profiler测试（性能检测工具）
可查看程序中各个模块函数和指令的运行时间，调用次数，cpu利用率
重点观察那些运行时间最长，调用次数最多的函数和指令，对于调用次数很多但是耗时很短的函数，如果缩短10ns的时间，性能提升也会非常大
常见的系统瓶颈
- 空间换时间：缓存
- 时间换空间：网络传输时所用的压缩算法，虽然耗时，但是此时的系统瓶颈在于网络io，用时间换空间反倒节省时间
- 简化代码
二八原则，20%的代码消耗了80%的性能，优化那20%的代码
算法调优
- 过滤算法
- hash算法
- 分治法，预处理
代码调优
- 字符串操作
- 多线程调优
- 内存分配
- 异步操作
- 语言和代码库
网络调优
- TCP调优
会产生开销：占用文件描述符和缓存
会有很多timewait链接在HTTP服务器上，下面是相关的两个参数：前者表示重用timewait，后者表示回收
net.ipv4.tcp_tw_reuse=1
net.ipv4.tcp_tw_recycle=1
- UDP调优
MTU----最大传输单元，要设置达到带宽资源的充分利用
UDP最大的一个好处是多播，对于在内网中通知多台节点时非常方便和高效
- 网卡调优
把Buffer调大对于需要大数据量的网络传输非常有效。
系统调优
- IO模型
- 多核CPU调优：cpu0是很关键的，它被用的过狠的话别的cpu性能也会下降，所以我们可以手动为程序分配cpu核
- NUMA技术：传统的多核运算是使用SMP（Symmetric Multi-Processor对称多处理器）模式，多个处理器共享一个存储器和IO总线，就会出现数据一致性问题。但是NUMA模式下，处理器被划分成多个node， 每个node有自己的本地存储器空间。
- 文件系统调优
数据库调优
摘选自酷壳 RSS：https://coolshell.cn/feed
标签：性能,网络,学习,调优,内存,IO,cpu From： https://www.cnblogs.com/zz01/p/17420946.html