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数据科学在国内的困境

时间:2023-05-19 14:36:35浏览次数:20  
标签:业务 困境 科学 企业 数据 技能

互联网行业   TMT 行业  ,全部行业

去面试大数据工程师,面试官基本都是 后端背景,上来就是mysql ,java 技术面试题。

说明 数据人员少,数据业务刚起步。

 

用数据去发现新的业务机会,去挖掘现有业务问题。并没有实现。

1,国内企业核心驱动力不是来自快速变动的市场,而是来自 业务

1,数据分析功能还是偏低的统计描述性分析为主,缺乏深入的分析模型和分析技术。

 

1,低级数据偏多,高级技能人员偏少。

优秀的数据人才应该具有统计学知识,数据科学的技能,以及对于公司业务的理解。

 

 

2,企业领导者缺乏数据思维,难以接收数据驱动企业企业发展的理念。依然

2,

标签:业务,困境,科学,企业,数据,技能
From: https://www.cnblogs.com/gao1261828/p/17405549.html

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