Tensorflow教程(十四) 命令行参数tf.flags的使用

实例1

import tensorflow as tf

flags = tf.flags
FLAGS=flags.FLAGS
flags.DEFINE_integer('data_num', 100, """Flag of type integer""")
flags.DEFINE_string('img_path', './img', """Flag of type string""")
FLAGS.flag_values_dict()

def main():
    print(FLAGS.data_num, FLAGS.img_path)


if __name__ == '__main__':
    tf.app.run()

在命令行中执行：python cnn_model.py

实例2

import tensorflow as tf

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS
tf.app.flags.DEFINE_integer('data_num', 100, """Flag of type integer""")
tf.app.flags.DEFINE_string('img_path', './img', """Flag of type string""")


def main(argv):
    print(FLAGS.data_num, FLAGS.img_path)


if __name__ == '__main__':
    tf.app.run()

这个和实例1中的代码几乎一样，不同的地方是：

• 实例1：flags = tf.flags
• 实例2：flags = tf.app.flags

但是实例2中的但是在pycharm提示如下警告：

自己查了很多关于tensorflow命令行教程，大多都和实例2相似，对于强迫症的我，忍不了，以后统一成实例1用了。

参考资料

• cnn-re-tf/train.py at master · may-/cnn-re-tf
• <code>FLAGS</code> in Python & Tensorflow
• Command line flags: Python and Tensorflow – Zoe Hartman – Medium
• TensorFlow中的小知识：tf.flags.DEFINE_xxx() - spring_willow的博客 -