笔者的 SAP 开发技术交流群里，有朋友提问：
求教一下，哪位大侠知道查看主配方(事务代码C203)的界面里面，那个工序的资源字段是怎么取出来的（从哪个数据表来的）？多谢
这个朋友反馈，在他提问之前，询问了 ChatGPT 同样的问题，但感觉 ChatGPT 回答的质量不高：
以下是我的解答：
ChatGPT 不是搜索引擎，当需要搜索的结果的精准度要求很高时，不推荐用 ChatGPT，而是老老实实用 google.
你可以把 ChatGPT 当成在做完形填空，它的回复只是基于训练的数据，组装出在当前 chat 的上下文环境下，大概率会出现的字词。至于这些字词背后的语义(业务含义)，ChatGPT 不知道。
所以泛泛问一些比如 Angular 和 React 最大的不同是什么 之类的问题，这类讨论网络上的数据太多了，所以 ChatGPT 的回复很准确。
我以前试过，把 ABAP 系统里很多类的名称拷贝出来，问 ChatGPT：ABAP 系统某某类的作用是什么？比如 ABAP 系统 CL_WB_ED_ENHANCEMENT_HANDLER 类的作用是什么? ChatGPT 解析到了 ENHANCEMENT 这个关键词，但它的回答基于这个单词本身，它并不知道也不可能知道 ABAP 里这个类的源代码，所以它的回答都和 SAP 增强相关，表面上看起来像模像样，但其实内容是错的，和这个类真正的作用不相关。
总之问数据库表名，字段名这种精准度要求高的问题，最好不用 ChatGPT，除非你能肯定网络上有海量关于此类问题的讨论。在我看来 ABAP 类型的问题不满足这个前提——和 Java，JavaScript 这些编程语言比起来，ABAP 相关的讨论，从绝对数量上来说要少很多，差了几个数量级吧。
总之，建议大家在询问 SAP 和 ABAP 相关的话题时，不要迷信 ChatGPT，需要将其结果和 Google 等搜索引擎结合起来使用。
标签：问题,精准度,ABAP,相关,ChatGPT,SAP,解答 From： https://www.cnblogs.com/sap-jerry/p/17406498.html