1.在AscendCL中，关于媒体数据处理V1版本中的内存申请/释放接口acldvppMalloc/acldvppFree：
该接口主要用于分配内存给Device侧媒体数据处理时使用，申请的大页内存满足数据处理的要求（例如，内存首地址128字节对齐）。
调用该接口申请内存后，如果内存不使用，需及时调用acldvppFree接口释放内存
频繁调用acldvppMalloc接口申请内存、调用acldvppFree接口释放内存，对性能有影响。
调用该接口申请大页内存失败，仅表示系统内的大页内存不够。
2.在AscendCL中，关于媒体数据处理中的JPEG图片解码，其支持的场景包括：
只对图片解码，不会改变图片分辨率，因此输出与输入的图片分辨率保持一致
在解码图片时，支持对图片进行旋转
在解码图片时，支持按源图片格式解码
3.关于DVPP：DVPP是N腾AI处理器内置的图像处理单元，通过AscendCL媒体数据处理接口提供强大的媒体处理硬加速能力
JPEGD的硬件约束只支持对顺序式编码的图片进行解码
由于DVPP硬件上的约束，DVPP处理后的图片格式有可能还需要AIPP处理之后，再送入模型推理
4.数字视觉预处理包含的功能：PNGD VENC JPEGD
5.Device侧内存申请时，ACL_MEM_MALLOC_HUGE_ONLY策略为仅申请大页内存
6.关于资源复用，从性能角度，内存复用是为了减少拷贝
7.将Host数据拷贝到DVPP侧时，aclrtMemcpy函数的拷贝类型中应该选择ACL_MEMCPY_HOST_TO_DEVICE
8.acl定义的接口：
aclrtResetDevice aclFinalize aclrtSetDevice
9.在编写模型离线推理执行的代码时需要：
给模型准备输入输出
执行推理过程
把模型加载进内存
10.VPC（媒体数据处理V1版本）的功能：
抠图叠加拼接
11.在AscendCL中，关于媒体数据处理V1版本接口：
媒体数据处理V1版本与媒体数据处理V2版本的接口功能范围相同，都是描述处理媒体数据的接口，用于实现抠图、图片缩放、格式转换等功能，但两套接口不能混用。
视频数据处理的接口，例如acldvppVpcResizeAsync，从接口名称上可以看出，该接口是异步接口，调用接口成功仅表示任务下发成功，不表示任务执行成功。
调用异步接口后，不能马上释放资源，需调用同步等待接口（例如，aclrtSynchronizeStream）确保Device侧任务执行完成后才能释放。
12.在媒体数据处理V1版本中使用JPEGD功能时会有一些约束条件：
JPEGD仅对图片解码，不改变分辨率
JPEGD在解码图片时，支持按源图片格式解码
JPEGD在对图片解码时，支持对图片进行旋转
13.关于运行管理资源：
您需要按顺序依次申请如下资源：Device、Context、Stream，确保可以使用这些资源执行运算、管理任务。
显式创建Context和Stream时，需调用aclrtDestroyStream接口释放Stream，再调用aclrtDestroyContext接口释放Context。
有运行管理资源的申请，自然也有对应的释放接口，需关注资源的释放顺序。
创建Context、Stream的方式分为隐式创建和显式创建，推荐显式，适合大型、复杂交互逻辑的应用，且便于提高程序的可读性、可维护性
14.Device：Device指安装了N腾AI处理器的硬件设备，利用PCIe接口与Host侧连接，为Host提供NN计算能力。若存在多个Device，多个Device之间的内存资源不能共享。
Context：Context作为一个容器，管理了所有对象（包括Stream、Event、设备内存等）的生命周期。不同Context的Stream、不同Context的Event是完全隔离的，无法建立同步等待关系。
Stream：基于Stream的kernel执行和数据传输能够实现Host运算操作、Host与Device间的数据传输、Device内的运算并行。
Stream：Stream用于维护一些异步操作的执行顺序，确保按照应用程序中的代码调用顺序在Device上执行。
14.在使用AscenCL构建模型输入时，对于多输入的模型：
创建DataBuffer对象创建DataSet对象 创建模型描述
15.使用DVPP开发AcendCL图片应用必须要做的:
数据预处理时，使用VPC进行图片缩放
数据预处理时，使用JPEGD进行图片解码
模型转换时，使用AIPP进行色域转换
16.AIPP的功能:
图像归一化
色域转换
抠图
AIPP支持色域转换（转换图像格式）、图像归一化（减均值/乘系数）和抠图
AIPP主要用于在AI Core上完成数据预处理
模型有多个输入时，可以指定对模型第几个输入进行AIPP处理
AIPP区分为静态AIPP和动态AIPP，只能二选一，不能同时支持
17.DVPP包含了以下功能:视频编解码、抠图、格式转换
18.AscendCL提供的多种图像/视频数据处理方式：
AIPP（Artificial Intelligence Pre-Processing）人工智能预处理，在AI Core上完成数据预处理，主要功能包括改变图像尺寸（抠图、填充等）、色域转换（转换图像格式）、减均值/乘系数（改变图像像素）等
DVPP（Digital Video Pre-Processor）是N腾AI处理器内置的图像处理单元，通过AscendCL媒体数据处理接口提供强大的媒体处理硬加速能力，主要功能包括缩放、抠图、格式转换、图片编解码、视频编解码等
AIPP、DVPP可以分开独立使用，也可以组合使用。组合使用场景下，一般先使用DVPP对图片/视频进行解码、抠图、缩放等基本处理，但由于DVPP硬件上的约束，DVPP处理后的图片格式、分辨率有可能不满足模型的要求，因此还需要再经过AIPP进一步做色域转换、抠图、填充等处理
AscendCL提供了AIPP（Artificial Intelligence Pre-Processing）和DVPP（Digital Video Pre-Processor）两种处理图像/视频数据的方式
19.AscendCL提供的媒体数据处理V1版本接口，关于其接口调用流程：
首先，需创建处理图像/视频的通道，针对不同的功能，需创建对应的通道
其次，在实现各功能前，需调用acldvppMalloc接口申请Device上的内存存放输入或输出数据
然后，调用各功能对应的接口，例如JPEG解码需调用acldvppJpegDecodeAsync接口，由于是异步接口，还需调用aclrtSynchronizeStream接口等待功能执行完成，才能获取到输出数据
19.DVPP（数字视觉预处理）包含以下功能模块：
VPC，含抠图、缩放等功能
JPEGD，JPEG图片解码功能
PNGD，PNG图片解码功能
20.目前PyTorch框架的原始网络模型不可以使用ATC工具转换为N腾AI处理器离线模型
21.在媒体数据处理V1版本中，使用JPEGD图片解码功能需要使用的接口有：
acldvppCreateChannel
acldvppJpegDecodeAsync
acldvppMalloc
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