首页 > 其他分享 >AcrelEMS-SW智慧水务能效管理平台的设计与应用

AcrelEMS-SW智慧水务能效管理平台的设计与应用

时间:2023-05-10 11:01:39浏览次数:49  
标签:平台 孪生 数字 智慧 SW AcrelEMS BIM 能效 水务

安科瑞虞佳豪

数字孪生起源于工业制造领域。工业制造也是数字孪生的主要战场。

在产品研发的过程中,数字孪生可以虚拟构建产品数字化模型,对其进行仿真测试和验证。生产制造时,可以模拟设备的运转,还有参数调整带来的变化。

数字孪生能够有效提升产品的可靠性和可用性,同时降低产品研发和制造风险。

维护阶段,数字孪生也能发挥重要作用。

正如前文所说,美国空军提出数字孪生,就是为了帮助更好地维护战斗机。

采用数字孪生技术,通过对运行数据进行连续采集和智能分析,可以预测维护工作的最佳时间点,也可以提供维护周期的参考依据。数字孪生体也可以提供故障点和故障概率的参考。

数字孪生给工业制造带来了显而易见的效率提升和成本下降,使得几乎所有的工业巨头趋之若鹜。

以美国通用公司为例。他们号称自己已经为每个引擎、每个涡轮、每台核磁共振创造了一个数字孪生体(截至2018年,GE已经拥有120万个数字孪生体)。

通过这些拟真的数字化模型,工程师们可以在虚拟空间调试、实验,能够让机器的运行效果达到最佳。

国内的很多工业科技企业也在数字孪生技术上有所布局,其中包括树根互联、研华科技、软通动力等。

智慧城市除了工业制造之外,数字孪生和5G、智慧城市也有非常密切的关系。

我们知道,5G将开启“万物互联”的时代,它使得人类的连接技术到了前所未有的高度。

未来,在5G的支持下,云和端之间可以建立更紧密的连接。这也就意味着,更多的数据将被采集并集中在一起。

这些数据,可以帮助构建更强大的数字孪生体。例如,一个数字孪生城市。

随着技术进步,特别是云技术、物联网和5G技术的发展,数据存储与传输速度得到了很大的提高,数字孪生技术逐步应用于城市级别甚至流域级别的尺度,如智慧村落、智慧城市,甚至智慧流域的概念逐步提出。

   智慧水务属于智慧城市的范畴,开始在2014— 2015年提出,并主要应用于自来水厂的数字化改造以及城市给水管网的渗漏预测。随着中国新基建概念的提出,数字化与智能化要求越来越高,智慧水务概念的外延逐步扩大到厂网河湖(岸)等系统,如何实现不同子系统模型的构建、数据映射、模型驱动与数据管理成为科技人员急需解决的问题。

   本文以九江智慧水务应用实践为例,通过构建九江智慧水务平台,以数字孪生技术为核心,打造九江市中心城区数据基座,结合5G物联网、水力模型和云计算等技术,建立九市江中心城区水环境的时空模型,实现智慧工程、智慧资产、智慧监测、智慧决策和智慧评价方面的应用,为未来智慧水务建设提供了经验参考。

1总体设计

1.1城市现状

   九江市位于江西省北部,地处赣、鄂、皖、湘四 省交界处,号称“三江之口、七省通衢”,是江西省独一临江临港的城市,也是一座有着2200多年历史的江南名城。九江是首批5个沿江对外开放城市之一,是长江经济带重要节点城市,是推动长江经济带发展领导小组办公室确定的长江大保护先行先试的试点城市之一。目前,九江市中心城区水环境系统存在生态系统功能脆弱、水体黑臭、水体富营养化、 城市内涝、水质型缺水等诸多问题。

1.2设计内容

   作为长江大保护首批实施的先行先试项目,九江市水环境系统综合治理项目一期投资额高达约77亿元,项目覆盖面积达220 km2,包括九江中心城区水务基础设施建设、管网改造、工程数字化及平台系统建设等。九江市智慧水务项目期望通过针对“厂网河湖(岸)一体的先进排水模式、泥水并重的资源再生模式、管河联动及河湖联动的综合治理模式、五湖联动的清源活水模式、市政管网的提升模式”及智慧管控模式进行详细研究,从而对整个长江沿线城市生态环境保护和可持续发展工作推进起到较强引领和示范作用。

   九江市智慧水务平台设计围绕城市“水安全、水资源、水环境、水生态、水文化”五位一体的战略应用,综合应用地理信息系统、物联网、云计算、大数据等新兴技术,采集、汇总和利用营销、呼叫中心、管网运维等众多数据,以数据平台、应用平台为框架, 以实现对河道、湖泊、污水厂、水闸、泵站、调蓄池、管网、气象等水务基础设施和水文、水质、水压等水情的自动化监测、实时化调度、网络化办事、系统化管理、科学化决策和规范化服务。

1.3总体架构

   九江智慧水务整体实施思路以“一朵云”“一张网”“一张图”“五中心”“一本账”的“ 11151”总体框架(图1),在长江沿岸各城市生态环保信息化基础设施建设的统一规划下,在九江地区开展试点。在排水管网节点处布设自动化监测设备,组成监测感知一张网,通过GIS + BIM技术构建数字孪生一张图。面向各级管理部门需求打造工程管理、智慧感知、水务应用、决策支持及展示宣传五大中心。创新管理思维模式,建设绩效指标考核体系,围绕长江大保护的核心目标在九江市开展示范应用。

图片

图1九江智慧水务总体框架

   九江市智慧水务平台通过调用长江生态云中心平台统一提供的计算、存储、网络、物联感知等资源服务,开展九江本地监测数据采集及对接、GIS + BIM基础数据对接,对水资源、城市供水、污水、雨水、河湖、再生水和防洪系统以及城市蓝线管控空间等要素进行有机整合,标准化产品调用以及定制化开发,以创新性的共建共享模式实现长江大保护智慧水务的集约化建设、规范化管理、共享式服务与一体化运营。

2平台建设内容

   为实现九江市水务治理“长治久安”的目标,以数字孪生技术为核心,建立基于实景建模、GIS +BIM、5G物联网、水力模型和云计算等技术相结合的智慧水务平台。基于长江智慧水务的整体架构,进行技术体系架构设计,主要包括智慧感知层、基础设施层、数据共享与分析层、应用使能层、智慧应用层,具体技术架构见图2。

图片

图2九江智慧水务平台技术架构

   九江市智慧水务平台数字孪生技术的应用,以数据为核心,主要通过对资产、项目、系统的数字化表达,利用物联网、机器学习、人工智能等手段,实现项目、资产的数字化表达与双向的信息同步,其显著的特征是统一、可信与易取。在工程整个全生命周期中,所有参与方都使用同一个数字孪生对象,从而实现工程信息、数据的一致和同步。通过对现在、过去数据的分析,以提升项目、资产的可靠性,抗风险能力和生产力,平台数据架构见图3。

图片

 图3九江智慧水务平台数据架构

2.1数字环境构建

   数字孪生技术开始就是生成数字模型,而加入更多的数据集才是关键,为了克服传统二维管理平台可视化程度较低的弊端,平台数字化底座的建设采用无人机倾斜摄影技术,开展九江市域项目范围内的影像采集工作,搭建九江整个建设区域内地理、地貌、设施数字化实景模型(图4),替代以往的GIS二维环境底图,实现数字化三维环境的搭建,作为工程相关数据,BIM设计的“底图”,打造基于“一张图”的九江市中心城区水环境综合整治智慧水务实施的蓝图。

图片

图4九江市智慧水务平台三维实景模型

2.2数字模型构建

   在数字环境构建的基础上,为满足数字孪生模型数据的要求,平台设计基于项目范围内已建、在建与新建水务相关工程的初步设计图纸和施工图纸完成数字模型构建。其中,测绘专业、结构专业、水机专业、给排水专业分别采用BIM设计软件搭建污水处理厂的厂房结构模型、工艺设施模型、厂区地形模型等构建筑物。利用Bentley ProjectWisc平台协同设计和Ngvivgm•碰撞检查,提高在建与新建项目设计和施工质量。通过漫游与碰撞检查找出总装模型的设计异常点,再用Ngavayv批注和处理这些碰撞点。制定统一设计平台,定制标准兀件库和Paa样式,结合Workspace推送实现标准化设计。同时在工程数字化基础上,采用数字孪生技术,将BIM模型通过iModC发布并上传到智慧水务云平台,实现Web端和移动端数据访问和共享,便于将BIM模型同GIS平台和物联网系统结合,从而导入智慧水务平台,实现基于GIS + BIM +物联网技术的智慧水务“一张图”应用系统,具体成果见图5。

图片

图5基于智慧水务的建筑物模型

2.3物理数据映射

   在物理实体模型与数字模型构建的基础上,为进一步提高数字孪生体的数据信息,便于后期模型驱动,本研究通过BIM与GIS集成应用,以实现GIS物理数据与实体模型和数字模型的映射,同时提高长线工程和大规模区域性工程的管理能力。通过GIS宏观地将单个建筑的BIM应用扩展到范围更大的智慧水务等工程领域。

   利用GIS + BIM信息技术,将多来源、不同格式、不同空间尺度的数据进行统一集成,针对管网、泵站、调蓄池、污水厂以及监测设备等水务设施管理涉及的海量设施资料、空间等数据建立管理、浏览、查询和空间分析功能,更加高效、综合、丰富、详细地显示和分析大量水务设施数据,为城市水务设施的运行管理、模拟分析和联合调度提供翔实的、不同尺度、不同显示模式的基础数据支持,具体成果见图 6。

图片

图6基于Gin+BIM的城市排水系统精细化管理

2.4感知数据映射

   数字孪生技术与以往仿真模拟技术最大的不同是感指数居的映射,从而创造一个实时的“真实”的虚拟环境。本文利用5G物联网技术采集水安全、水资源、水环境、水生态四方面内容的实时在线智能监测与感知(水位、流量、水质等)数据, 建立起覆盖九江市中心城区水环境系统综合治理项目的智能感知网络,提升九江市水务部门信息采集能力,提高九江市流域水资源调度、水环境改良与防洪排涝管理的应对能力。

   九江市中心城区水环境系统综合治理一期项目的智能感知网络的监控内容,见图7。

图片

图7九江智慧水务平台智能感知网监控内容

2.5智慧应用

   运维低效、调度乏力、缺乏评估考核机制是许多 水务管理企业和政府部门面临的重难点。从业务应用需求出发,结合智慧化技术手段,九江智慧水务平台设计了一系列智慧应用系统子系统,旨在实现城市排水系统精细化管理、实现水环境治理方式新突破。

a)综合展示。基于GIS + BIM技术,对水环境治理规划、水务设施建设、水务运营管理等几个方面进行可视化管理,打造综合展示一张图。

B) 智慧资产。在工程数字化的基础上,对设施资产进行智慧化应用。利用GIS + BIM等信息技 术,提供污水处理厂、地下管网、防洪排涝设施、监测设备等水务设施管理以及涉及的海量设施资料、空间等数据的管理、浏览、查询和空间分析功能。为城市水务设施的运行管理、模拟分析和联合调度提供翔实的、不同尺度、不同显示模式的基础数据支持。

C)智慧监测。通过接入在线监测数据对厂网河湖岸进行一体化监测,可及时发现设施运行中的突发状况,有助于事故快速预警、溯源与追踪,管理部门对排水事故的预警和处理能力得到提升。

d) 智慧决策。基于在线监测数据,通过水环境仿真建模,对污染源扩散、内涝、基础设施水容量等进行高效分析,形成智慧决策大脑,为管理者预测灾情、事故、突发事件所带来的后果,帮助管理者能够准确的进行决策与指挥。同时结合移动端应用,使处理工作快速灵敏并协调有序。

e) 智慧评价。通过污水厂、管网、流域、排口的监测数据、以及流域的遥感数据进行数据分析和流域生态分析,为城区水环境系统治理工程实施成果进行综合评估,为工程运行的正常运行提供评价分析保障。

3创新示范应用

   采用数字孪生技术构建的九江智慧水务平台, 实现了以下3个方面的新技术实践。

a)城市水务设施数字化。在九江试点期间,市政地下管网数据基于GIS技术,完成九江地区现状地下排水管线共计453. 258 km的管网GIS建模,完成了城市管网数据数字化。采用倾斜摄影技术,覆盖十里河、两河流域及彭泽区域,飞行272架次,采集7万多张照片,航拍影像覆盖九江中心城区80km2,围绕芳兰区域及白水湖区域构建精度达3 cm的倾斜摄影模型,完成了城市基础本底数据三维数字化。基于BIM技术,围绕芳兰污水处理厂、蓄水池、污水提升泵站等地下排水管网构建筑物,将BIM成果贯穿工程设计、施工以及竣工,在工程设计过程中,通过BIM设计模型的审核、碰撞检查等手段发现工程设计问题,减少施工变更,从而节约了成本。同时,采用OpenRoads导入GIS管网数据,自动形成三维管网模型,通过GIS + BIM技术结合,将管网及水务基础设施三维BIM模型导入到实景数字环境中,在九江地区实现了基于GIS + BIM的水务设施数字化示范应用(图8),为工程基础设施的运维管理提供基础数据调用及服务。

图片

图8九江基于GII + BIM的水务设施数字化

B)基于数字孪生技术的资产管理。从工程采集与设计初期,制定规范的数据采集模板、设计规范,通过标准的数据处理流程及数据质量检查,将设施设备基础信息与数字化模型通过编码进行挂接,形成数字孪生模型,实现不同类型和不同阶段的数据存储及管理,并在web端完成模型轻量化转换, 实现水务设施设备资产的可视化管理,见图9。

图片

图9基于数字孪生技术的web端设备资产管理

C)水力模型与三维实景结合打造数字孪生业务动态模拟。在九江,针对城市水务及水环境数据海量性、多类性、模糊性、时空过程性、动态更新频繁等特点,利用SewerGEMS和Opentows Flood构建不同尺度的实时动态水动力模型,通过高性能计算集群完成模型多任务、多用户并发分布式实时计算,快速、准确地实现管网水力、地表漫流、河网河道、水质传递、水生态等各类模型的统一管理、统一分析与调用。同时,水动力模型根据监测或预报数据实时在线进行动态模拟计算,实现城市厂站网河联合调度、泵闸管网优化调度、城市内涝预测、管网江河水质传递计算等业务功能,并将水力模型与三维实景模型相结合,面向城市内涝业务,实现三维可视化的实景动态模拟,见图10。

图片

图10基城市内涝实景实时动态模拟

4AcrelEMS-SW智慧水务能效管理平台

4.1平台概述

   安科瑞电气具备从终端感知、边缘计算到能效管理平台的产品生态体系,AcrelEMS-SW智慧水务能效管理平台通过在污水厂源、网、荷、储、充的各个关键节点安装保护、监测、分析、治理装置,用于监测污水厂能耗总量和能耗强度,监测主要用能设备能效,保护污水厂运行可靠,提高污水厂能效,为污水处理的能效管理提供科学、精细的解决方案。

4.2平台组成

   AcrelEMS智慧水务综合能效管理系统由变电站综合自动化系统、电力监控及能效管理系统组成,涵盖了水务中压变配电系统、电气安全、应急电源、能源管理、照明控制、设备运维等,贯穿水务能源流的始终,帮助运维管理人员通过一套平台、一个APP实时了解水务配电系统运行状况,并且根据权限可以适用于水务后勤部门管理需要。

4.3平台拓扑图

图片

4.4平台子系统

4.4.1变电站综合自动化系统及电力监控

   对水务配电系统中35kV、10kV电压等级配置继电保护和弧光保护,实现遥测、遥信、遥控、遥调等功能,对异常情况及时预警。

   监测变压器、水泵、鼓风机的电流、电压、有功/无功功率、功率因数、负荷率、温度、三相平衡、异常报警等数据。

图片

4.4.2电能质量监测与治理

   水务中大量的大功率电机、水泵变频启动导致配电系统中存在大量谐波,通过监测其配电系统的谐波畸变、电压波动、闪变和容忍度指标分析其电能质量,并配置对应的电能质量治理措施提高供电电能质量。

图片

4.4.3电动机管理

   马达监控实现水务中电机的保护、遥测、遥信、遥控功能,电动机保护器能对过载、短路、缺相、漏电等异常情况进行保护、监测和报警。高效、准确地反映出故障状态、故障时间、故障地点、及相关信息,对电机进行健康诊断和预防性维护。同时支持与PLC、软启、变频器等配合,实现电动机自动或远程控制,监视、控制各个工艺设备,保障正常生产。

图片

4.4.4能耗管理

   为水务搭建计量体系,显示水务的能源流向和能源损耗,通过能源流向图帮助水务分析能源消耗去向,找出能源消耗异常区域。

   将所有有关能源的参数集中在一个看板中,从多个维度对比分析,实现各个工艺环节的能耗对比,帮助领导掌控整个工厂的能源消耗,能源成本,标煤排放等的情况。

   能耗数据统计采集水务中污水厂、自来水厂、水泵站等的用电、用水、燃气、冷热量消耗量,同环比对比分析,能耗总量和能耗强度计算,标煤计算和CO2排放统计趋势。

   能效分析按三级计量架构,分别进行能效分析,契合能源管理体系要求,可对各车间/职能部门的能效水平进行分析,同比、环比、对标等。通过污水处理产量以及系统采集的能耗数据,在污水单耗中生成污水单耗趋势图,并进行同比和环比分析,同时将污水的单耗与行业/国家/国际先进指标对标,以便企业能够根据产品单耗情况来调整生产工艺,从而降低能耗。

图片

4.4.5智能照明控制

   系统为污水厂、自来水厂、水泵站等提供了照明控制管理方案,支持单控、区域控制、自动控制、感应控制、定时控制、场景控制、调光控制等多种控制方式,模块可根据经纬度自动识别日出日落时间实现自动控制功能,尽量利用自然光照,实现室内、厂区照明的智能控制达到安全、节能的目的。

图片

4.4.6电气安全

①电气火灾监测:监测配电系统回路的漏电电流和线缆温度,实现对污水厂、自来水厂、水泵站的电气安全预警。

②消防应急照明和疏散指示:根据预先设置的应急预案快速启动疏散方案引导人员疏散。系统接入消防应急照明指示系统数据,通过平面图显示疏散指示灯具工作状态和异常情况。

③消防设备电源监测:监测消防设备的工作电源是否正常,保障在发生火灾时消防设备可以正常投入使用。

图片

④防火门监控系统:防火门监控系统集中控制其各终端设备即防火门监控模块、电动闭门器、电磁释放器的工作状态,实时监测疏散通道防火门的开启、关闭及故障状态,显示终端设备开路、短路等故障信号。系统采用消防二总线将具有通信功能的监控模块相互连接起来,当终端设备发生短路、断路等故障时,防火门监控器能发出报警信号,能指示报警部位并保存报警信息,保障了电气安全的可靠性。

4.4.7 环境监测

   污水厂、自来水厂、水泵站等场所温湿度、烟雾、积水浸水、视频、UPS电池间可燃气体浓度展示和预警,保障污水厂、自来水厂、水泵站等安全运行。当可燃气体或有害气体浓度超标可自动启动排风风机或新风系统,排除隐患,保持良好的水处理环境。

图片

4.4.8分布式光伏监测

   实时监测低压并网柜每路的电流、电压、功率等电气参数及断路器开关状态,逆变器运行监视,对逆变器直流侧每一光伏组串的输入直流电压、直流电流、直流功率,逆变器交流电压、交流电流、频率、功率因数、当前发电功率、累计发电量进行监测,以曲线方式绘制上述监测的各个参量的历史数据。

   平台结合厂区实际分布情况,通过3D或2.5D平面图显示分布式光伏组件在屋顶、车棚的分布情况,显示汇流箱、并网点位置,各个屋顶的装机容量。

图片

4.4.9工艺仿真监控

   平台通过2D、3D方式实时监视粗格栅、污水提升、细格栅、曝气沉砂、改良生化处理、二沉、加氯接触消毒、污泥浓缩压滤、生物除臭等工艺设备运行状态。在格栅清渣机、污水提升泵、回流泵、曝气风机、加药泵、浓缩压滤机、吸沙泵、吸泥泵等低压电动机控制柜或低压馈电柜安装电动机保护,进行短路、过流、过载、起动超时、断相、不平衡、低功率、接地/漏电、te保护、堵转、逆序、温度等保护以及外部故障连锁停机,与PLC、软启、变频器等配合,实现电动机自动或远程控制,监视、控制各个工艺设备,保障正常生产。

   绿水青山就是金山银山,随着中国对生态环境的逐步重视,基于数字孪生技术的城市智慧水务平台建设将越来越多,如何利用海量数据实现水务数字化和智慧型管理转型将是中国未来基础设施建设面临的巨大机遇与挑战。本文通过数字孪生技术开展九江智慧水务平台建设的探索,已实现工程数字化、模型与数据一体化、数据辅助决策等相关功能,期望能为中国未来智慧城市建设提供经验参考。

标签:平台,孪生,数字,智慧,SW,AcrelEMS,BIM,能效,水务
From: https://www.cnblogs.com/rnzjnymblogs/p/17387322.html

相关文章

  • [SWPUCTF 2021 新生赛]easyapp
    查壳:发现里边有个压缩包,弄出来看看:再查壳看看:啥也不是,把它扔进IDA:没有伪代码,一个字‘找’,关键点(是否IDA能成功反编译,还是说用了java的反编译才行,是否有flag或者CTF之类的字样):发现特殊字样,跟进:大写String?大胆点进jadx:成功,告诉我们什么?要大胆点,不然会浪费很多的时间:找......
  • [SWPUCTF 2021 新生赛]fakebase
    查壳:双击吧:简单的逻辑,不要怕那个循环,也不要去纠结那个循环。首先看我们要找的是啥:b1嘛,也就是将flag每个字符转化成十进制后,再转成二进制,一个字符的二进制接后一个字符的二进制链接而成的字符串,再将这串字符串转为十进制。也就是b1由除法原则我们知道,要想还原b1,首先得倒着来,......
  • using method 'mysql_native_password' failed with message
    错误消息:Connectionopenerror.Authenticationtohost'10.114.129.206'foruser'root'usingmethod'mysql_native_password'failedwithmessage:Readingfromthestreamhasfailed.DbType="MySql";ConfigId=""......
  • [SWPUCTF 2021 新生赛]非常简单的逻辑题
    查壳:进入:不是很难的逻辑,浅浅来个爆破过了:(这里提醒一下,如果实在逆推不出来,可以考虑爆破,爆破应该是RE里人手一个的必备)result1='v0b9n1nkajz@j0c4jjo3oi1h1i937b395i5y5e0e$i'flag1=''num=0foriinrange(0,len(result1),2):forainrange(32,127):......
  • [SWPUCTF 2021 新生赛]re2
    查个壳:64位,运行:进IDA看看:简单加密函数,不多赘述上脚本就好:intmain(){stringDes="ylqq]aycqyp{";stringflag="";for(inti=0;i<Des.size();i++){for(intj=32;j<127;j++){if((Des[i]<=96||......
  • [SWPUCTF 2021 新生赛]简简单单的解密
    拿到一个.py的文件,查个壳:进入看看是怎么个解密:挺长,感觉还有点像RC4的加密方式(这个不讨论),往下看逻辑:首根据输出,我们能知道,加密后的文档应该是enc,enc又是由crypt而来,crypt又是由cipher而来,而cipher又是由res而来:看看res怎么来的:res可以知道是由flag跟k异或而来的,接着往下看......
  • [SWPUCTF 2021 新生赛]re1
    得到.exe,先查壳:么得壳,64位:运行一下看看:是个字符串的比较:进IDA:简单的一个加密(不多解释了)上个脚本就行:Des='{34sy_r3v3rs3}'flag=''foriinDes:iford(i)==51:flag+=chr(101)eliford(i)==52:flag+=chr(97)else:fla......
  • [SWPUCTF 2021 新生赛]简简单单的逻辑
    得到一个.py文件,一般是没壳的,不过还是要养成习惯,查个壳:意料之中,啥也没有,打开文件:给了我们一个加密逻辑,然后最后一行给了一个结果:那么就是根据上述的逻辑,反解密出flag就好了分析一下上述逻辑:首先对list进行变化得到key的值(怎么变化不用理,因为用不到,为啥因为是异或昂,异或的特......
  • C++如何实现容器的Copy/Move/Swap方法
    C++如何实现容器的Copy/Move/Swap方法1、引言目前网上有很多关于如何编写C++容器的教程,比如各种“手写STL”之类的文章和视频,但是这些教程中的容器一般都不包括allocator,比如:template<typenameT>classMyVector{...};然而我们知道标准库的容器都是有一个Allocator的模......
  • Keycloak: Requesting Token with Password Grant
    Keycloak:RequestingTokenwithPasswordGranthttps://www.appsdeveloperblog.com/keycloak-requesting-token-with-password-grant/Inthistutorial,youwilllearnhowtouseaPasswordGrantOAuth2authorizationflowtorequestanAccessTokenandaRefre......