虚拟环境配置

1.新建虚拟环境

conda create —name envName python=3.x

名为envName的虚拟环境，基于python3.x

新创建的环境中多建几个包：

conda create -n envName python=3.x numpy pandas

2.切换和退出conda虚拟环境

#切换conda环境
conda activate envName

#退出conda环境
conda deactivate

3.显示、复制（克隆）、删除虚拟环境

（1）显示安装过的所有虚拟环境

conda info -envs
或
conda info -e
或
conda env list

（2）复制环境

conda create --name newEnvName --clone copiedEnvName

newEnvName：复制后的新环境名称

copiedEnvName：被复制的环境名

（3）删除环境

conda remove --name envName --all

4.在虚拟环境中安装包

（1）在base下制定环境安装包

conda install --name 环境名 要安装包的名称

（2）进入制定环境后，在当下环境安装包

#conda 安装
conda install 包名

#pip 安装
pip install 包名

5.查看当前环境下有的包

conda list

换源

清华源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

恢复默认源

conda config --remove-key channels

查看源

conda config --show

一些问题

1. Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.

   激活环境时报错

   解决：

   #重新进入虚拟环境
   source activate
   #进入base环境后
   source deactivate
   

2. 安装pytorch1.4版本的时候失败，用的下面的命令（换源试过了，没效果）

   conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 cudatoolkit=10.1
   

3. 后续补充