JMeter 中常见的参数化方式包括：
- CSV 数据文件：从 CSV 文件中读取数据，并将其用于请求参数。
- 数据库访问：从数据库中读取数据，并将其用于请求参数。
- 用户定义的变量：手动定义变量值，并将其用于请求参数。
- 随机变量：随机生成变量值，并将其用于请求参数。
- Counter：生成一个递增的计数器，并将其用于请求参数。
- BeanShell/JSR223：使用脚本来生成需要的参数值，并将其用于请求参数。
- XPath Extractor：从响应中提取指定的 XML 值，并将其用于请求参数。
- HTTP URL Re-writing Modifier：从请求 URL 中提取参数值，并将其设置为变量值。
- JDBC PreProcessor：在请求执行前，先执行 SQL 语句并将结果设置为变量值。
- JSON Extractor：从响应中提取指定的 JSON 值，并将其用于请求参数。
- Regular Expression Extractor：从响应中提取指定的文本值，并将其用于请求参数。
每种参数化方式使用方式如下：
1. CSV 数据文件
使用 CSV 数据文件的方式，可以将请求中的参数值替换为文件中的值。具体步骤如下：
- 创建一个 CSV 文件，文件中包含需要替换的参数值。
- 在 JMeter 中，使用 CSV Data Set Config 元件来读取 CSV 文件，并将其设置为变量名和变量值的映射关系。
- 在请求中，使用
${variable_name}的方式来引用变量名，并将其替换为变量值。
2. 数据库访问
使用数据库访问的方式，可以从数据库中获取值并将其用于请求参数。具体步骤如下：
- 在 JMeter 中，使用 JDBC Connection Configuration 元件来配置数据库连接信息。
- 使用 JDBC Request 元件来执行 SQL 语句，并将结果设置为变量值。
- 在请求中，使用
${variable_name}的方式来引用变量名，并将其替换为变量值。
3. 用户定义的变量
使用用户定义的变量的方式，可以在测试计划中定义变量，并在请求中使用这些变量。具体步骤如下：
- 在测试计划中，使用 User Defined Variables 元件来定义变量名和变量值的映射关系。
- 在请求中，使用
${variable_name}的方式来引用变量名，并将其替换为变量值。
4. 随机变量
使用随机变量的方式，可以使用 JMeter 提供的随机函数生成随机值，并将其用于请求参数。具体步骤如下：
- 在请求中，使用
${__Random(1,100)}的方式来生成 1 到 100 之间的随机数，并将其替换为请求参数的值。
除了前面提到的 CSV 数据文件、数据库访问、用户定义的变量和随机变量之外，JMeter 还有以下参数化方式：
5.Counter
使用 Counter 元件的方式，可以生成一个递增的计数器，并将其用于请求参数。具体步骤如下：
- 在测试计划中，使用 Counter 元件来定义计数器的起始值、步长和结束值。
- 在请求中，使用
${__counter(起始值,步长)}的方式来引用计数器，并将其替换为请求参数的值。
6.BeanShell/JSR223
使用 BeanShell/JSR223 的方式，可以使用脚本来生成需要的参数值，并将其用于请求参数。具体步骤如下：
- 在测试计划中，使用 BeanShell/JSR223 元件来编写脚本，并将脚本输出设置为变量值。
- 在请求中，使用
${variable_name}的方式来引用变量名，并将其替换为变量值。
7.XPath Extractor
使用 XPath Extractor 的方式，可以从响应中提取指定的 XML 值，并将其用于请求参数。具体步骤如下：
- 在请求中，使用 XPath Extractor 元件来提取 XML 值，并将其设置为变量值。
- 在请求中，使用
${variable_name}的方式来引用变量名，并将其替换为变量值。
8. HTTP URL Re-writing Modifier
使用 HTTP URL Re-writing Modifier 的方式，可以从请求 URL 中提取参数值，并将其设置为变量值。具体步骤如下：
- 在请求中，使用 HTTP URL Re-writing Modifier 元件来提取 URL 参数值，并将其设置为变量值。
- 在请求中，使用
${variable_name}的方式来引用变量名，并将其替换为变量值。
9. JDBC PreProcessor
使用 JDBC PreProcessor 的方式，可以在请求执行前，先执行 SQL 语句并将结果设置为变量值。具体步骤如下：
- 在请求中，使用 JDBC PreProcessor 元件来执行 SQL 语句，并将结果设置为变量值。
- 在请求中，使用
${variable_name}的方式来引用变量名，并将其替换为变量值。
10. JSON Extractor
使用 JSON Extractor 的方式，可以从响应中提取指定的 JSON 值，并将其用于请求参数。具体步骤如下：
- 在请求中，使用 JSON Extractor 元件来提取 JSON 值，并将其设置为变量值。
- 在请求中，使用
${variable_name}的方式来引用变量名，并将其替换为变量值。
11. Regular Expression Extractor
使用 Regular Expression Extractor 的方式，可以从响应中提取指定的文本值，并将其用于请求参数。具体步骤如下：
- 在请求中，使用 Regular Expression Extractor 元件来提取文本值，并将其设置为变量值。
- 在请求中，使用
${variable_name}的方式来引用变量名，并将其替换为变量值。
使用时的建议
这些参数化方式可以根据测试需求进行灵活选择和组合。根据测试需求进行参数化方式的选择和组合，可以根据以下几个方面进行考虑：
- 数据来源：不同的参数化方式适用于不同的数据来源，如 CSV 数据文件适用于从文件中读取数据，数据库访问适用于从数据库中读取数据等。因此，在选择参数化方式时需要根据数据来源进行选择。
- 数据格式：不同的参数化方式适用于不同的数据格式，如 XML 和 JSON 数据适用于 XPath Extractor 和 JSON Extractor 等。因此，在选择参数化方式时需要根据数据格式进行选择。
- 数据量：不同的参数化方式适用于不同的数据量，如随机变量适用于生成大量随机数据，而用户定义的变量适用于手动定义少量数据等。因此，在选择参数化方式时需要根据数据量进行选择。
- 数据处理：不同的参数化方式适用于不同的数据处理需求，如 BeanShell/JSR223 适用于需要使用脚本来处理数据，而 Regular Expression Extractor 适用于需要从响应中提取指定的文本值等。因此，在选择参数化方式时需要根据数据处理需求进行选择。
- 性能要求：不同的参数化方式对性能的影响不同，如使用 CSV 数据文件可能会导致性能下降，而使用用户定义的变量则不会。因此，在选择参数化方式时需要根据性能要求进行选择。
- 可维护性：不同的参数化方式对测试脚本的可维护性有影响，如使用 BeanShell/JSR223 脚本可能会导致测试脚本难以维护，而使用用户定义的变量则相对容易维护。因此，在选择参数化方式时需要根据测试脚本的可维护性进行选择。
- 测试场景：不同的参数化方式适用于不同的测试场景，如使用随机变量适用于模拟用户行为，而使用 JDBC PreProcessor 则适用于执行数据库操作等。因此，在选择参数化方式时需要根据测试场景进行选择。