1251. 平均售价

【题目】

Table: Prices

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| product_id    | int     |
| start_date    | date    |
| end_date      | date    |
| price         | int     |
+---------------+---------+
(product_id，start_date，end_date) 是 Prices 表的主键。
Prices 表的每一行表示的是某个产品在一段时期内的价格。
每个产品的对应时间段是不会重叠的，这也意味着同一个产品的价格时段不会出现交叉。

 

Table: UnitsSold

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| product_id    | int     |
| purchase_date | date    |
| units         | int     |
+---------------+---------+
UnitsSold 表没有主键，它可能包含重复项。
UnitsSold 表的每一行表示的是每种产品的出售日期，单位和产品 id。

 

编写SQL查询以查找每种产品的平均售价。
average_price 应该四舍五入到小数点后两位。
查询结果格式如下例所示：

Prices table:
+------------+------------+------------+--------+
| product_id | start_date | end_date   | price  |
+------------+------------+------------+--------+
| 1          | 2019-02-17 | 2019-02-28 | 5      |
| 1          | 2019-03-01 | 2019-03-22 | 20     |
| 2          | 2019-02-01 | 2019-02-20 | 15     |
| 2          | 2019-02-21 | 2019-03-31 | 30     |
+------------+------------+------------+--------+
 
UnitsSold table:
+------------+---------------+-------+
| product_id | purchase_date | units |
+------------+---------------+-------+
| 1          | 2019-02-25    | 100   |
| 1          | 2019-03-01    | 15    |
| 2          | 2019-02-10    | 200   |
| 2          | 2019-03-22    | 30    |
+------------+---------------+-------+

Result table:
+------------+---------------+
| product_id | average_price |
+------------+---------------+
| 1          | 6.96          |
| 2          | 16.96         |
+------------+---------------+
平均售价 = 产品总价 / 销售的产品数量。
产品 1 的平均售价 = ((100 * 5)+(15 * 20) )/ 115 = 6.96
产品 2 的平均售价 = ((200 * 15)+(30 * 30) )/ 230 = 16.96

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/average-selling-price
【思路】

内连接，按条件构建中间表，然后用round（sum（），2）计算均值。group by，按id分组

sum(price*units)计算同一id的总价，sum(units)计算同一id的总销售额

【代码】

SELECT UnitsSold.product_id,ROUND(sum(price*units)/sum(units),2) average_price 
FROM Prices inner join UnitsSold on Prices.product_id=UnitsSold.product_id
WHERE purchase_date>=start_date and purchase_date<=end_date
group by product_id;