df.to_excel()函数将DataFrame导出到excel文件。

要将单个对象写入excel文件, 我们必须指定目标文件名。如果要写入多个工作表, 则需要使用目标文件名创建一个ExcelWriter对象, 并且还需要在必须写入的文件中指定工作表。

也可以通过指定唯一的sheet_name来写入多张纸。必须保存所有写入文件的数据的更改。

pandas.DataFrame.to_excel
DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=_NoDefault.no_default, inf_rep='inf', verbose=_NoDefault.no_default, freeze_panes=None, storage_options=None)

注意：如果我们创建的ExcelWriter对象的文件名已经存在, 它将删除现有文件的内容。

import pandas as pd
# create dataframe
info_marks = pd.DataFrame({'name': ['Parker', 'Smith', 'William', 'Terry'], 'Maths': [78, 84, 67, 72], 'Science': [89, 92, 61, 77], 'English': [72, 75, 64, 82]})

# render dataframe as html
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
info_marks.to_excel(writer)
writer.save()
print('DataFrame is written successfully to the Excel File.')

参数

• excel_writer：文件路径或现有的ExcelWriter。
• sheet_name：它是指包含DataFrame的工作表的名称。
• na_repr：缺少数据表示形式。
• float_format：这是一个可选参数, 用于格式化浮点数字符串。
• 列：指要写入的列。
• header：写出列名。如果给出了字符串列表, 则假定它是列名的别名。
• index：写入索引。
• index_label：引用索引列的列标签。如果未指定, 并且标头和索引为True, 则使用索引名称。如果DataFrame使用MultiIndex, 则应给出一个序列。
• startrow：默认值0。它指向转储DataFrame的左上单元格行。
• startcol：默认值0。它指向转储DataFrame的左上方单元格列。
• engine：这是一个可选参数, 用于写入要使用的引擎, openpyxl或xlsxwriter。
• merge_cells：返回布尔值, 其默认值为True。它将MultiIndex和Hierarchical行写为合并的单元格。
• encoding：这是一个可选参数, 可对生成的excel文件进​​行编码。仅对于xlwt是必需的。
• inf_rep：它也是一个可选参数, 默认值为inf。它通常表示无穷大。
• 详细：返回一个布尔值。它的默认值为True。
  它用于在错误日志中显示更多信息。
• • Frozen_panes：它也是一个可选参数, 用于指定要冻结的最底部一行和最右边一列。

pandas.DataFrame.to_excel

DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=_NoDefault.no_default, inf_rep='inf', verbose=_NoDefault.no_default, freeze_panes=None, storage_options=None)