有的时候总是会弄错batchsize、iteration、epoch之间的关系，现在终于明白了。
1、batchsize是批次大小，假如取batchsize=24，则表示每次训练时在训练集中取24个训练样本进行训练。
2、iteration是迭代次数，1个iteration就等于一次使用24（batchsize大小）个样本进行训练。
3、epoch，1个epoch就等于一次使用训练集中全部样本训练一次。
如果训练样本为1000，batchsize=24，则训练一个完整的样本集需要1个epoch，需要迭代50（1000/24=50）次。