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一、Q查询进阶操作

这里主要就是让查询数据的时候，可以使用input获取的信息，进行用户交互。

from django.db.models import Q
q_obj = Q()  # 1.产生q对象
q_obj.connector = 'or'  # 默认多个条件的连接是and可以修改为or
q_obj.children.append(('pk', 1))  # 2.添加查询条件
q_obj.children.append(('price__gt', 2000))  # 支持添加多个
res = models.Book.objects.filter(q_obj)  # 查询支持直接填写q对象
print(res)

二、ORM查询优化

ORM自带的特性

1.ORM的查询默认都是惰性查询（当我们不执行打印操作的时候，ORM语句不会执行，想要看到这个现象需要打开日志功能，即在配置文件中进行配置）
2.ORM的查询自带分页处理（可以通过日志展示的代码查看，日志返回的sql代码后端会有一个limit）

only与defer

前置说明

这里需要做一些具体的说明，方便大家理解only和defer。

当我们在Django中执行ORM操作进行数据库查询的时候，其实内部的代码把所有的数据库中的记录，都封装到了ORM操作的对象中去了，因此我们可以通过点的方式或是索引等方式查询到对应的数据。

但是当遇到查询的时候需要查询不在条件中的记录时，就需要执行sql语句进行查询了。

比如我们在查询的时候，需要的结果在外键对应的表中，这时候去外键对应的表中查询数据，就需要执行sql语句进行查询，并且查询一条记录需要执行一次sql语句

而我们的only的作用是把写在括号内的参数中的字段的值封装到对象中，让后续查找的时候 不需要执行sql语句进行查询，加快执行速度。或是起到一个减少代码封装的数据量，加快运行的作用。

而defer则是和only相反，写在括号内的字段值不会被封装到对象中，别的字段反而会被封装到对象中。

• only

'''数据对象+含有指定字段对应的数据'''
     res = models.Book.objects.only('title', 'price')
     print(res)  # queryset [数据对象、数据对象]
     for obj in res:
         print(obj.title)  # 点击括号内填写的字段 不走SQL查询
         print(obj.price)
         print(obj.publish_time)  # 可以点击括号内没有的字段获取数据 但是会走SQL查询

案例

• defer

    res = models.Book.objects.defer('title', 'price')
    # print(res)  # queryset [数据对象、数据对象]
    for obj in res:
        # print(obj.title)  # 点击括号内填写的字段 走SQL查询
        # print(obj.price)
        print(obj.publish_time)  # 点击括号内没有的字段获取数据 不走SQL查询

案例

select_related与prefetch_related

select_related括号内填写一对多、一对一字段 自动连表然后继续数据封装
prefetch_related括号内填写一对多、一对一字段 基于子查询然后封装数据

     res = models.Book.objects.all()
     for obj in res:
         print(obj.publish.name)  # 每次查询都需要走SQL
     res = models.Book.objects.select_related('authors')  # 先连表后查询封装
     res1 = models.Author.objects.select_related('author_detail')  # 括号内不支持多对多字段 其他两个都可以
     print(res1)
     for obj in res:
         print(obj.publish.name)  # 不再走SQL查询

    res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')  # 子查询
    for obj in res:
        print(obj.publish.name)

select_related案例

prefetch_related案例

三、ORM事务操作

复习回忆
1.事务的四大特性(ACID)
原子性、一致性、隔离性、持久性
2.相关SQL关键字
start transaction;
rollback;
commit;
savepoint;
3.相关重要概念
脏读、幻读、不可重复读、MVCC多版本控制...

django orm提供了至少三种开启事务的方式

• 方式1:配置文件的数据库相关配置中添加键值对

	   全局有效
       "ATOMIC_REQUESTS": True
        ps：每次请求所涉及到的orm操作同属于一个事务

• 方式2:装饰器

    局部有效，这个视图函数内的一些orm操作属于一个事务
       from django.db import transaction
       @transaction.atomic
       def index():pass	

• 方式3:with上下文管理

    局部有效，写在with下方的orm操作属于一个事务
       from django.db import transaction
    	def reg():
    	     with transaction.atomic():
             pass

ps：这里的三种方法有个小区别，前面两种方式执行事务，遇到返回值类型不对，orm操作雀食是可以正常执行的，但是with上下文管理的方式操作事务的话，则不行，操作会回退。

四、ORM常用字段类型

	class MyCharField(models.Field):
        def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
            self.max_length = max_length
            super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)

        def db_type(self, connection):
            return 'char(%s)' % self.max_length

这里是调用我们定义的字段类型
    class User(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
        info = MyCharField(max_length=64)

五、ORM常用字段参数

需要特别拿出来讲的是关联表时用的字段参数：

on_delete

它的值决定了关联表之前的关联操作行为

这里是代码使用展示

def func():
    return 10

class MyModel(models.Model):
    user = models.ForeignKey(
        to="User",
        to_field="id"，
        on_delete=models.SET(func)
    )

不同的值对应的功能

1、models.CASCADE
    级联操作，当主表中被连接的一条数据删除时，从表中所有与之关联的数据同时被删除
2、models.SET_NULL
    当主表中的一行数据删除时，从表中所有与之关联的数据的相关字段设置为null,此时注意定义外键时，这个字段必须可以允许为空
3、models.PROTECT
    当主表中的一行数据删除时，由于从表中相关字段是受保护的外键，所以都不允许删除
4、models.SET_DEFAULT
    当主表中的一行数据删除时，从表中所有相关的数据的关联字段设置为默认值，此时注意定义外键时，这个外键字段应该有一个默认值
5、models.SET()
    当主表中的一条数据删除时，从表中所有的关联数据字段设置为SET()中设置的值，与models.SET_DEFAULT相似，只不过此时从表中的相关字段不需要设置default参数
6、models.DO_NOTHING
    什么都不做，一切都看数据库级别的约束，注数据库级别的默认约束为RESTRICT,这个约束与django中的models.PROTECT相似

choices

当字段数据的可能性是可以完全列举出来的时候 应该考虑使用该参数

		class UserInfo(models.Model):
	    username = models.CharField(max_length=32)
	    gender_choice = (
	        (1, '男性'),
	        (2, '女性'),
	        (3, 'other'),
	    )
	    gender = models.IntegerField(choices=gender_choice)

	    user_obj = models.UserInfo.objects.filter(pk=1).first()
	    print(user_obj.gender)  # 获取的是真实数据
	    print(user_obj.get_gender_display())
	    user_obj1 = models.UserInfo.objects.filter(pk=2).first()
	    user_obj2 = models.UserInfo.objects.filter(pk=3).first()
	    user_obj3 = models.UserInfo.objects.filter(pk=4).first()
	    print(user_obj1.get_gender_display())
	    print(user_obj2.get_gender_display())
	    print(user_obj3.get_gender_display())   # 如果没有则按照真实数据返回

案例

六、多对多三种创建方式

• 1.全自动创建

	class Book(models.Model):
        title = models.CharField(max_length=32)
        authors = models.ManyToManyField(to='Author')
	class Author(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)

优势:自动创建第三张表 并且提供了add、remove、set、clear四种操作
劣势:第三张表无法创建更多的字段 扩展性较差

• 2.纯手动创建

	 class Book(models.Model):
        title = models.CharField(max_length=32)
    class Author(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
    class Book2Author(models.Model):
        book = models.ForeignKey(to='Book')
        author = models.ForeignKey(to='Author')
        others = models.CharField(max_length=32)
        join_time = models.DateField(auto_now_add=True)

优势:第三张表完全由自己创建 扩展性强
劣势:编写繁琐 并且不再支持add、remove、set、clear以及正反向概念

• 3.半自动创建

	 class Book(models.Model):
        title = models.CharField(max_length=32)
        authors = models.ManyToManyField(to='Author',through='Book2Author',through_fields=('book','author'))
    class Author(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
    class Book2Author(models.Model):
        book = models.ForeignKey(to='Book', on_delete=models.CASCADE)
        author = models.ForeignKey(to='Author', on_delete=models.CASCADE)
        others = models.CharField(max_length=32)
        join_time = models.DateField(auto_now_add=True)

优势:第三张表完全由自己创建 扩展性强 正反向概念依然清晰可用
劣势:编写繁琐不再支持add、remove、set、clear